安全半監督學習的研究

《安全半監督學習的研究》是依託南京大學，由李宇峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：安全半監督學習的研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：李宇峰
• 依託單位：南京大學

項目摘要

半監督學習是機器學習中的一個熱門研究領域。一般認為，通過利用未標記數據，半監督學習可以取得比只利用有標記數據進行監督學習更好的性能。然而近年來的一些研究發現，盲目利用未標記數據有可能導致性能變壞，而如何確保在利用未標記數據後性能不致惡化，成為半監督學習中一個重要而未解決的問題。本項目擬對安全半監督學習進行研究，目標是通過利用未標記數據取得性能提升，在最壞情況下也不致性能惡化。主要研究內容：提出安全的圖半監督學習方法；提出面向多種性能指標的安全半監督學習方法；提出面向風險控制的安全半監督學習方法；建立安全半監督學習的理論基礎。本項目研究可望產生高水平論文4-6篇，申請專利1-2項，研製一個原型系統，培養多名研究生。

結題摘要

半監督學習是機器學習中的熱門研究領域。如何確保在利用未標記數據後性能不致惡化，成為半監督學習中一個重要而未解決的問題。本項目對安全半監督學習進行研究，即通過利用未標記數據取得性能提升，在最壞情況下也不致性能惡化。本項目提出安全的圖半監督學習方法；提出應對多種性能指標的安全半監督學習方法；提出面型風險控制的安全半監督學習方法；建立安全半監督學習的理論基礎。發表高水平論文10篇，申請專利1項，研製一個原型系統，培養3名研究生。