《網路計算》是2020年科學出版社出版的圖書，本書主要介紹了網路計算相關的理論方法與關鍵技術，並對典型的套用領域與平台進行了相關介紹和討論。
基本介紹
- 書名：網路計算
- 作者：蔣昌俊、王鵬偉
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030663436
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《網路計算》主要介紹了網路計算相關的理論方法與關鍵技術，並對典型的套用領域與平台進行了相關介紹和討論。《網路計算》共分9章，分別介紹了網路計算的概念、發展及其形式，著重介紹了網路資源組織與管理、網路大數據勘探與挖掘分析、網路大數據索引網路體系、可信認證體系等，並面向自貿區、網路交易支付、智慧型交通等典型套用場景和領域詳細介紹了相關的平台與套用。
圖書目錄
目錄
前言
第一章 網路計算概述 1
1.1 網路計算概念 1
1.2 網路計算的發展與形式 1
1.3 網路計算的關鍵技術與套用 5
1.4 小結 7
參考文獻 8
第二章 網路異構資源組織與管理 10
2.1 資源構造與管理方法 10
2.1.1 技術方案 10
2.1.2 資源構造方案 15
2.1.3 具體實施方案 15
2.1.4 SDK開發包 23
2.2 資源分配系統與方法 25
2.2.1 技術方案 25
2.2.2 具體實施方案 26
2.3 資源監控系統與方法 27
2.4 小結 29
參考文獻 30
第三章 網路異構資源組織管理平台及環境 32
3.1 系統平台流程概述 32
3.2 平台總體架構設計 32
3.2.1 系統總體構建模型 32
3.2.2 業務系統構建模型 33
3.2.3 系統總體框架 34
3.3 平台功能模組設計 36
3.3.1 虛擬組織及工作流構建子系統 36
3.3.2 虛擬資源管理子系統 41
3.3.3 虛擬資源發現機制 49
3.4 小結 50
參考文獻 50
第四章 網路大數據勘探與挖掘分析 52
4.1 網路大數據資源服務框架 52
4.2 分散式爬蟲任務調度策略 54
4.2.1 調度流程 54
4.2.2 負載均衡策略 57
4.2.3 調度策略 58
4.2.4 錯誤恢復機制 61
4.2.5 實驗與分析 62
4.3 爬蟲限制與引導協定 64
4.3.1 訪問方式 64
4.3.2 格式 65
4.3.3 指令 68
4.3.4 類 BNF範式 78
4.3.5 示例 83
4.4 基於集聚係數的自適應聚類方法 84
4.4.1 問題提出 84
4.4.2 集聚係數概述 85
4.4.3 詞的自適應聚類算法 88
4.4.4 實驗與分析 94
4.5 小結 98
參考文獻 98
第五章 網路大數據索引網路體系 100
5.1 資源索引網路模型 100
5.1.1 基本定義 100
5.1.2 單層索引網路 102
5.1.3 層次索引網路 105
5.2 索引網路代數 112
5.2.1 索引網路構建規則之間的操作 113
5.2.2 多個索引網路之間的操作運算元 113
5.2.3 語義關聯圖的相關操作運算元 118
5.2.4 語義關聯圖的查詢最佳化 121
5.2.5 語義關聯圖中的子圖提取算法 124
5.3 小結 126
參考文獻 126
第六章 可信認證平台體系及環境 128
6.1 可信認證中心平台 128
6.1.1 可信認證中心體系 128
6.1.2 可信認證中心平台關鍵技術 130
6.2 線上監控可視化呈現 143
6.2.1 概要 143
6.2.2 具體呈現 144
6.3 小結 149
參考文獻 150
第七章 面向自貿區的網路大數據計算與服務平台 151
7.1 面向區內企業的定製搜尋引擎 151
7.2 企業重點事件風險預警 164
7.3 企業異動風險預警 166
7.4 企業新聞輿情傾向性評價 173
7.5 區內企業新聞資訊鏈 175
7.6 企業熱點事件分析 175
7.7 經濟指標監控與關聯挖掘分析 183
7.8 小結 187
參考文獻 187
第八章 面向網路金融交易的“風控雲”平台及套用 188
8.1 電子交易“風控雲”平台支撐技術 188
8.2 內外結合的大數據勘探與挖掘技術 189
8.3 電子交易數據安全與隱私保護 189
8.4 電子交易系統建模與驗證技術 190
8.5 基於用戶瀏覽行為的認證技術 190
8.6 電子交易主體設計與協同技術 191
8.7 電子交易憑證關鍵技術 191
8.8 電子交易數據徵信技術 191
8.9 風控雲平台體系 192
8.10面向支付寶交易風控的示範套用 195
8.11 小結 196
參考文獻 196
第九章 城市智慧型交通協同監管與實時服務平台及套用 198
9.1 概述 198
9.1.1 平台體系結構 198
9.1.2 平台網路拓撲 199
9.2 面向交通監管的海量視頻分析處理 201
9.2.1 視頻採集 201
9.2.2 視頻管理 203
9.2.3 視頻處理 206
9.3 面向交通監管的海量視頻信息提取 211
9.3.1 基於視頻信息的車輛目標檢測 211
9.3.2 基於視頻信息的佇列長度檢測 212
9.3.3 基於視頻信息的流量與速度檢測 216
9.3.4 基於視頻信息的車牌識別 220
9.3.5 基於視頻信息的事件檢測 228
9.4 基於海量視頻的交通監控與管理 231
9.4.1 自適應交通控制 231
9.4.2 多路口交通事件協同跟蹤 245
9.5 實施效果 250
9.6 小結 253
參考文獻 253
