網路數據的統計分析：R語言實踐

內容簡介

譯者序我們正身處一個網路時代。全球的生產貿易網路深刻改變了我們的物質生活，網際網路的普及則讓我們身處信息洪流之中。當網路成為我們生活的一部分，我們也成為了網路的一部分。面對相互關聯的海量網路數據，置身其中的我們如何認識這個世界？在這樣的背景下，網路科學近年來迅速崛起，橫跨數學、物理學、生物學、計算機、社會學、傳播學等領域，成了定量研究中的“顯學”。通過將複雜系統抽象為節點、邊以及它們的屬性，網路科學為解析系統特徵、建立系統模型和研究系統的動態過程提供了一套簡潔優美的方法。研究者掌握了網路科學的思考方式和分析工具之後，通常可以站在一個更為全局的視角審視問題，讓多個交叉學科的研究進展為我所用。儘管市場上已經有不少優秀的網路科學著作，我們相信本書仍會給讀者帶來驚喜。由於網路科學研究者的學科背景不同，多數網路科學著作往往帶有強烈的學科視角特色，例如統計物理背景的著作強調網路整體性質的形成機制，社會學背景的著作強調結構指標和社會學理論框架，而計算機背景的著作則強調數據存儲、算法實現等。本書及其前身Statistical Analysis of Network Data 從統計學的視角切入，歸納不同學科網路研究中的通用任務，並採用嚴格的統計學術語進行了表述，這在同類書籍中尚屬少見。本書的6至10 章尤其精彩，其中介紹的網路統計模型很多是近五年的研究進展，對網路研究有興趣的研究生和科研人員可以藉此快速了解研究前沿。我們建議讀者深入閱讀書中的參考文獻，以掌握使用統計工具分析網路數據的思路，並理解數據分析方法所隱含的理論假設。另一方面，本書在講述統計網路分析時使用了R 語言，主要以igraph和statnet 系列擴展包作為主力分析工具。原書的第二作者正是igraph 擴展包的創建者。相比其他網路分析平台，R 語言自身提供了強大的統計分析功能，所涉及的網路分析擴展包抽象程度更高、封裝功能更多，有效節約了研究者構造網路數據結構和算法的時間，使得研究者可以集中精力考慮核心的研究問題。全書採用案例方式講解統計理論，並提供了相應的分析代碼，讀者可以仿照書中內容快速上手開始自己的研究。考慮到原書樣式和印刷過程，本書在翻譯時進行了一些調整，說明如下： • 本書翻譯了整行的代碼注釋，未翻譯代碼正文中的字元串，並且保留了原書圖片中的英文文字，以確保運行代碼後產生相同的可視化結果。 • 書籍內文採用黑白印刷，對理解內容有影響的彩色圖片在書末集中進行彩色印刷。事實上，讀者可以運行書中代碼自行生成多數彩色圖片。 • 翻譯過程使用R Markdown 寫作，並採用了默認的代碼格式進行輸出，與原書代碼格式稍有不同（沒有＞和+ 等字元，輸出結果使用# 標註），但保留了原書代碼的行號方便讀者索引查閱。本書在翻譯時力求準確、生動，但由於譯者水平和經驗有限，翻譯不當之處在所難免。為了更好地為各位讀者服務，本書在GitHub 建立了對應的翻譯頁面https://github.com/ complexly/ sand-translation。若您在閱讀過程中發現了任何問題，歡迎在GitHub 提交issue 進行交流，或者傳送郵件至[email protected]，我們將及時把書籍的勘誤信息更新在翻譯頁面上。最後，本書漫長的翻譯出版過程得到了眾多好友的幫助，而且絕大部分的交流協作都是在網際網路上完成的，本書的誕生正是我們身處網路時代的最好見證。感謝統計之都的魏太雲先生為本書介紹翻譯出版的渠道，感謝華東理工大學的好友聶春笑、開智社群結識的終身學習者董昊為本書初稿提出的寶貴意見，感謝西安交通大學出版社李穎編輯辛勤細緻地審閱校對，沒有你們的幫助這本書很難與眾位讀者見面。同時，也要感謝父母親友以及石磊老師課題組在翻譯過。

網路數據的統計分析：R語言實踐

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