《網路展示廣告中的廣告投放計畫和客戶行為預測》是依託上海大學，由沈月林擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：網路展示廣告中的廣告投放計畫和客戶行為預測
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：沈月林
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
網路廣告是一個連線媒體，廣告主和客戶的體系。 展示廣告是網路廣告中最重要的技術之一， 它展現在客戶面前的是圖像，小視頻等多媒體廣告產品。 行為定向廣告是一個新的網路廣告技術，它的出發點是精準預測客戶行為從而向其投放感興趣的廣告， 這種技術在展示廣告中得到廣泛採用。 受啟發於一個領先的綜合性電子商務平台的實踐，本項目研究展示廣告中的兩個問題: (1) 廣告投放計畫，（2）客戶行為預測。第一個問題中媒體可以將客戶訪問配置給一個契約市場或一個實時市場，其中,客戶已被分類但未來的訪問頻次是隨機量；考慮成本因素和特殊的商業要求， 此問題被表述為一個考慮公平性下的隨機資源配置問題。 第二個問題從電商網站上採集的客戶行為數據，提出了一套基於單個客戶的機率模型，從而預測客戶在電商網站上上網與瀏覽的頻次。我們敘述了兩個模型的算法解，討論了其理論和實踐意義以及一些問題的延伸。
結題摘要
本項目研究平台型零售企業運營中的若干問題。首先研究網路品牌展示廣告中的廣告契約定價與隨機資源計畫問題，問題考慮了媒體將客戶訪問通過契約賣給廣告主並把剩餘量賣給實時競價市場的兩種可能， 以及收益和資源配置公平性的得失平衡，建立了一個非凸最佳化問題，設計算法求解，指出了可以通過犧牲少量收益以獲取儘量公平的結果。其次研究了淘寶網上客戶訪問的活躍性，發現電商網站的客戶活躍度很低，提出了一系列機率模型，以建立貝葉斯模型預測客戶活躍度，指出過多的歷史數據或過多的非活躍客戶會導致預測模型的實效。再次研究了平台型零售企業是如何通過進場費和收益共享來對進駐商家進行刷選，發現統一的進場費而非差異化的收益共享是導致商家被排斥出平台的原因。最後，研究了P2P網路貸款行業中的問題平台，提出了一系列相關因素並建立二元回歸模型，以指明問題平台中的關鍵因素。
