《網路借貸中高風險投資決策的知識獲取方法研究》是依託大連理工大學,由鄧貴仕擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：網路借貸中高風險投資決策的知識獲取方法研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：鄧貴仕
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
項目探索網路借貸（P2P Lending）中高風險投資決策需求的數據、信息或知識的獲取方法。針對人對人虛擬直接借貸博弈的新特徵，面對數據繁雜多變、價值隱匿的大數據環境，使得知識獲取成為瓶頸。考察已有的理論和方法不足於解決這類問題。由此，本項目擬尋求適合的方法來解決以下的問題：①借用二分圖的網路建立元規則的概念模型，實現借貸博弈情境的形式化與可視化；②進而採用投資組合（portfolio）與投資者構成(composition)建立實體網路數據模型與算法，獲取以往的投資價值與效果；③接著採用邏輯回歸分析，獲取借款人逆向拍賣的應對策略與成功因素；④最後建立關於投資組合績效水平和關於借款人信用水平的雙核回歸分析，估計投資違約的風險狀態。從方案和路線、已有研究基礎和能夠借鑑的成果來判斷此項目是可行的。其意義不僅可為網路平台管理和用戶投資決策提供幫助，也將對知識獲取和商務智慧型的方法有所補充。
結題摘要
網路借貸（P2P Lending：Peer to peer Lending）是在網路平台下人對人直接投資的新興商務模式，它們的產生與發展帶來了一系列新的理論與套用問題，是本項目研究的基本動因。 網路借貸具有三個方面的突出特點和明顯的個性：其一是網路平台的管理模式與功能不同而難於掌握操控與學好博弈技巧；其二是投資無抵押與無擔保而具有高風險；其三是可觀測數據具有大數據的特點而不易於歸納和直接使用。因此給投資者如何選擇投資對象以求得高利潤與低風險帶來了很高的難度、也給借款人的“逆向拍賣”以求得低利率的全額借款帶來了很多困難。 本項目的研究內容是網路投資決策者最關心的四件事：（1）怎樣認識與描述這種投資環境以便於測算、推斷與運作；（2）如何獲得歷史上投資者的績效與經驗教訓；（3）如何了解與熟悉借貸者博弈中成功的因素與關係；（4）怎樣分析與估算投資方案的利潤與風險。總之，研究的核心內容是支持網路投資決策的信息挖掘和知識獲取方法。 研究取得了很好的成果：（1）發表了11篇期刊論文，超額完成預期的任務，並且有寫論文發表在國內和國外最好的期刊上，比如中國科學-信息科學、國際期刊SCI檢索期刊等；（２）在理論與方法上有創新，比如：發現了信息挖掘建模的新方法，即利用複雜網路理論建立了復矢空間，解釋了群體關係競合中的基本規律和本質；再如：在套用中找到了銀行客戶忠誠度的挖掘新的計算方法等等。（３）申請並獲得了國家科技支撐項目的子項目，即大連銀行客戶忠誠度信息挖掘。 本項目研究的意義：有利於建立新興電子商務的理論體系、有利於推動商務智慧型的成熟與發展，為風險決策與商務智慧型尋找理論的補充，為網路平台建設和廣大用戶提供幫助。
