《網站數據分析：數據驅動的網站管理、最佳化和運營》是2013年8月1日機械工業出版社出版的圖書，作者是張洪舉。
基本介紹
- 書名：網站數據分析：數據驅動的網站管理、最佳化和運營
- 作者：張洪舉
- ISBN：9787111435143
- 頁數：388
- 定價：69.00
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2013年8月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 叢書名：大數據技術叢書
- 版次：1
- 正文語種：簡體中文
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
網站分析領域的開創性著作，首度將六西格瑪質量管理工具和思想引入網站分析中，將網站分析的複雜過程統一了起來，使分析的思維和方法更科學化和系統化，這是質量管理思想和數據分析技術的偉大結合。與此同時，《網站數據分析：數據驅動的網站管理、最佳化和運營》將網站分析必備的各項方法和技術，充分融入到了整個體系中，包含大量案例和佳實踐，真正做到了用數據來驅動網站的管理、最佳化和運營。
《網站數據分析：數據驅動的網站管理、最佳化和運營》一共分為五個部分：一部分（第1～2章），簡要介紹了網站分析和六西格瑪質量管理的主要內容，以及Excel軟體的主要功能和進行數據分析所應掌握的基本知識；第二部分（第3章）是六西格瑪改進模型的定義階段，講解了如何識別和描述問題、理清問題邊界、收集客戶需求和確定客戶需求的關鍵質量特性等；第三部分（第4～8章）是六西格瑪改進模型的測量階段，講解了流程測量的起點、網站常用度量指標，以及Excel基本數據處理技巧和數據透視表、SQL查詢等高級處理技巧；第四部分（第9～11章）是六西格瑪改進模型的分析階段，介紹了流程分析、邏輯樹分析、杜邦分析、劣質成本分析、統計圖表分析等多種分析方法，以及如何在數據分析的基礎上查找問題的根本原因；第五部分（第12～13章）是六西格瑪改進模型的改進和控制階段，介紹了如何確定改進方案和確保各項改進措施能夠得到有效執行。
作者簡介
張洪舉，從事IT行業20餘年，資深數據分析師，精通銀行數據和網站數據的分析與處理，對Excel和SQL等數據分析工具的使用非常熟悉，在長期的實踐中積累了豐富的經驗。六西格瑪質量管理綠帶成員，參與和主持了多個流程最佳化的項目，有豐富的企業質量管理實踐經驗，能靈活地將六西格瑪質量管理工具和思想套用到網站分析和銀行的業務中。資深資料庫專家，具有多年資料庫開發經驗，擅長多層架構的面向對象系統分析設計，以及商業智慧型系統分析設計，撰寫了多本資料庫相關的著作。連續6年獲得微軟MVP稱號。
圖書目錄
前言
第1章 何謂網站分析
1.1 網站分析不神秘
1.1.1 網站分析的必要性
1.1.2 網站分析的內容
1.1.3 網站分析秘笈
1.2 網站分析的流程
1.2.1 什麼是六西格瑪質量管理
1.2.2 六西格瑪改進模型
1.2.3 六西格瑪在網站分析中的套用
1.3 使用Excel進行數據分析
1.3.1 數據記錄
1.3.2 數據計算
1.3.3 數據分析
1.3.4 數據圖表
1.3.5 協同工作
1.3.6 編程開發
1.4 本章小結
第2章 分析師必備的數據知識
2.1 數據類型
2.1.1 數值類型
2.1.2 文本類型
2.1.3 日期和時間類型
2.1.4 公式類型
2.1.5 錯誤值類型
2.1.6 邏輯值類型
2.1.7 數組類型
2.2 數字格式
2.2.1 可用的數字格式
2.2.2 自定義數字格式設定
2.3 數據類型與數字格式
2.3.1 如何定義數據類型
2.3.2 如何判斷數據類型
2.3.3 數據類型的轉換
2.4 公式與函式
2.4.1 運算符與優先權
2.4.2 單元格的引用方式
2.4.3 函式
2.4.4 數組公式
2.4.5 定義名稱
2.5 本章小結
第3章 如何查找網站存在的問題
3.1 獲取問題的途徑
3.1.1 外部客戶之聲
3.1.2 內部用戶之聲
3.2 確定工作任務
3.2.1 二八定律
3.2.2 確定需解決的問題
3.2.3 確定改進目標
3.2.4 確定改進範圍
3.3 收集客戶需求
3.3.1 識別目標客戶
3.3.2 客戶需求調查
3.3.3 客戶需求整理
3.4 確定關鍵質量特性
3.4.1 設定規格限
3.4.2 確定主要關鍵質量特性
3.5 利益相關者分析
3.5.1 分析的內容及作用
3.5.2 確定關鍵利益相關者
3.6 本章小結
第4章 如何測量問題現狀
4.1 如何詳細描述流程
4.1.1 流程圖的作用
4.1.2 流程圖的分類
4.1.3 繪製流程圖
4.2 如何進行流程測量
4.2.1 確定測量指標
4.2.2 確定測量對象
4.3 流程現狀與差距分析
4.3.1 平均值與標準差
4.3.2 西格瑪水平
4.3.3 流通合格率
4.3.4 差距分析
4.4 網站常用度量指標
4.4.1 唯一IP
4.4.2 唯一訪問者
4.4.3 頁面瀏覽量與唯一頁面瀏覽量
4.4.4 頁面駐留時間與網站駐留時間
4.4.5 跳出率
4.4.6 廣告顯示數、點擊數和點擊率
4.4.7 轉換率
4.4.8 回訪者比率
4.4.9 積極訪問者比率
4.4.10 忠實訪問者比率
4.5 本章小結
第5章 數據輸入技巧
5.1 數據錄入前奏
5.1.1 格式化視窗顯示
5.1.2 格式化單元格顯示
5.1.3 設定數字格式與數據類型
5.2 基本數據輸入技巧
5.2.1 自動輸入小數點
5.2.2 輸入分數
5.2.3 輸入日期和時間
5.2.4 輸入指數
5.2.5 強制換行操作
5.2.6 改變回車移動方向
5.2.7 使用記錄單輸入數據
5.3 規律數據輸入技巧
5.3.1 多單元格同時輸入相同數據
5.3.2 序列自動填充
5.3.3 記憶式輸入
5.3.4 使用列表選擇
5.4 數據有效性
5.4.1 數據有效性的設定內容
5.4.2 設定數值允許範圍
5.4.3 設定日期和時間允許範圍
5.4.4 設定文本長度允許範圍
5.4.5 設定允許的序列值
5.4.6 自定義有效性設定
5.4.7 定位、複製和刪除數據有效性
5.5 複製、剪下與貼上
5.5.1 複製與剪下操作
5.5.2 貼上操作
5.5.3 使用Office剪貼簿簡化操作
5.6 本章小結
第6章 基本數據處理
6.1 數據修正
6.1.1 文本聯接
6.1.2 文本分列
6.1.3 文本截取
6.1.4 文本規範
6.1.5 數字格式化
6.1.6 精確比較文本
6.1.7 字元代碼轉換
6.1.8 數據的行列轉換
6.2 數據標準化
6.2.1 數據縮放處理
6.2.2 指標方向調整
6.2.3 設定指標權重
6.3 數據檢索與組合
6.3.1 使用VLOOKUP檢索
6.3.2 使用HLOOKUP檢索
6.3.3 使用MATCH檢索
6.4 數據分組
6.5 數據排序
6.5.1 按列排序
6.5.2 按行排序及排序選項
6.5.3 按自定義序列排序
6.6 重複數據處理
6.6.1 使用函式識別重複數據
6.6.2 使用條件格式標識重複數據
6.6.3 使用篩選剔除重複數據
6.6.4 直接刪除重複數據
6.7 數據篩選
6.7.1 自動篩選
6.7.2 高級篩選
6.8 數據抽樣
6.8.1 使用"抽樣"工具抽樣
6.8.2 使用RAND函式抽樣
6.9 數據計算
6.9.1 計數
6.9.2 求和
6.9.3 計算平均值
6.9.4 計算頻率
6.9.5 計算極值
6.9.6 計算排名
6.10 數據分類匯總
6.10.1 SUBTOTAL函式
6.10.2 分類匯總工具
6.11 本章小結
第7章 使用數據透視表進行數據處理
7.1 創建數據透視表
7.1.1 創建基本數據透視表
7.1.2 創建動態數據透視表
7.1.3 以其他工作簿數據創建數據透視表
7.1.4 以文本檔案數據創建數據透視表
7.2 布局數據透視表
7.2.1 推遲布局更新
7.2.2 改變欄位名稱
7.2.3 匯總欄位顯示設定
7.3 刷新數據
7.3.1 使用Excel數據源時自動刷新
7.3.2 引用外部數據源時自動刷新
7.3.3 連結數據透視表的刷新
7.4 數據篩選
7.4.1 了解篩選
7.4.2 手動篩選
7.4.3 使用行標籤篩選
7.4.4 使用值篩選
7.4.5 使用切片器篩選
7.5 數據排序
7.5.1 手動排序
7.5.2 自動排序
7.6 項目組合
7.6.1 組合指定項
7.6.2 組合數字項
7.6.3 組合時間項
7.6.4 取消組合
7.7 數據計算
7.7.1 改變欄位的匯總方式
7.7.2 插入計算欄位和計算項
7.8 創建基於多表的數據透視表
7.8.1 添加"數據透視表和數據透視圖嚮導"按鈕到快速訪問工具列
7.8.2 創建基於單頁欄位的數據透視表
7.8.3 創建基於自定義頁欄位的數據透視表
7.9 本章小結
第8章 使用SQL查詢進行數據處理
8.1 獲取外部數據
8.1.1 獲取Excel工作表數據
8.1.2 獲取Access表格數據
8.1.3 獲取網站表格數據
8.1.4 使用OLEDB方式連線資料庫
8.1.5 使用ODBC方式連線資料庫
8.1.6 獲取XML檔案中的數據
8.1.7 獲取文本檔案中的數據
8.2 基本的SELECT語句
8.2.1 SELECT語句的結構
8.2.2 表的引用規則
8.3 使用選擇列表和表別名
8.3.1 選擇所有列
8.3.2 選擇特定列
8.3.3 在選擇列表中使用常量、函式和表達式
8.3.4 使用表別名
8.4 使用WHERE子句篩選行
8.4.1 使用比較搜尋條件
8.4.2 使用範圍搜尋條件
8.4.3 使用列表搜尋條件
8.4.4 使用模式匹配搜尋條件
8.4.5 使用NULL比較搜尋條件
8.5 使用GROUP BY子句和聚合函式進行分組計算
8.6 使用HAVING子句從分組後結果中篩選行
8.7 使用ORDER BY子句進行排序
8.7.1 指定排序列
8.7.2 指定排序順序
8.8 使用TOP子句限制結果集
8.9 使用DISTINCT消除重複行
8.10 使用子查詢
8.10.1 在選擇列表中使用子查詢
8.10.2 含有IN和EXISTS的子查詢
8.10.3 含有比較運算符的子查詢
8.10.4 使用ANY、SOME或ALL關鍵字
8.10.5 使用多層嵌套子查詢
8.11 使用聯接查詢
8.11.1 聯接的語法格式
8.11.2 列名限定和選擇列表的使用
8.11.3 聯接條件設定
8.12 使用交叉聯接
8.12.1 交叉聯接的語法格式
8.12.2 使用交叉聯接提高查詢效率
8.12.3 為交叉聯接添加WHERE子句
8.13 使用內部聯接
8.13.1 內部聯接的語法格式
8.13.2 等值內部聯接
8.13.3 不等值聯接
8.14 外部聯接
8.14.1 外部聯接的語法格式
8.14.2 左外部聯接
8.14.3 右外部聯接
8.14.4 完全外部聯接
8.15 使用自聯接
8.15.1 使用不同列實現自聯接
8.15.2 使用同一列實現自聯接
8.16 合併結果集
8.16.1 使用UNION與UNION ALL進行結果集合併
8.16.2 使用ORDER BY子句對合併結果集排序
8.16.3 結果集的合併順序
8.17 本章小結
第9章 過程與數據分析
9.1 過程分析
9.1.1 繪製詳細流程圖
9.1.2 邏輯樹分析法
9.1.3 杜邦分析法
9.2 減少流程中的浪費
9.2.1 精益六西格瑪與傳統六西格瑪的區別
9.2.1 區分增值和非增值活動
9.3 劣質成本分析
9.3.1 劣質成本分析的作用
9.3.2 劣質成本的構成
9.3.3 劣質成本分析流程
9.3.4 劣質成本分析的注意事項
9.4 流通合格率分析
9.4.1 流通合格率分析的作用
9.4.2 流通合格率的計算方法
9.5 統計圖表分析
9.5.1 正確選擇統計圖表
9.5.2 統計圖表的結構與調整
9.5.3 直方圖（頻率分布）分析
9.5.4 箱線圖（數據分布）分析
9.5.5 時間序列圖（趨勢）分析
9.5.6 散點圖（相關性及數據分布）分析
9.5.7 對比圖分析（差異分析）
9.5.8 算術平均分析（差異分析）
9.5.9 移動平均分析（趨勢分析）
9.5.10 漏斗圖分析（差異分析）
9.6 本章小結
第10章 查找問題根本原因
10.1 廣泛尋找問題原因
10.1.1 魚骨圖分析
10.1.2 5W2H分析
10.2 識別問題根本原因
10.2.1 帕累托圖分析
10.2.2 因果矩陣分析
10.2.3 5個為什麼分析
10.3 本章小結
第11章 分析結果展現
11.1 表格展現策略
11.1.1 使用突出顯示
11.1.2 使用數據條
11.1.3 使用色階
11.1.4 使用圖示集
11.1.5 使用迷你圖
11.2 圖表展現策略
11.2.1 信息全面
11.2.2 適度簡約
11.2.3 字型統一
11.2.4 顏色協調
11.2.5 重點突出
11.2.6 顧全大局
11.3 數據分析報告
11.3.1 撰寫要求
11.3.2 結構與內容
11.4 本章小結
第12章 確定解決方案
12.1 提出解決方案
12.2 評估解決方案
12.2.1 資格標準評估
12.2.2 參考標準評估
12.3 執行解決方案
12.3.1 失效模式及後果分析
12.3.2 制定溝通計畫
12.3.3 培訓及試運行
12.4 本章小結
第13章 監控改進後的內容
13.1 建立控制計畫
13.2 使用控制圖監控改進效果
13.2.1 控制圖的樣式
13.2.2 控制圖的類型
13.2.3 常規異常判斷原則
13.2.4 p圖--監測客戶轉化率
13.2.5 X-MR圖--監測客單投遞時長
13.3 流程標準化建設
13.3.1 標準化建設的作用
13.3.2 良好標準的制定要求
13.3.3 標準的制定步驟
13.3.4 標準作業程式的格式
13.4 本章小結
附錄A Google Analytics簡介
附錄B Minitab簡介
附錄C Microsoft Visio簡介
附錄D 網站分析案例--客戶價值分析
