在科學實驗和生產實踐中，經常要從一組實驗數據出發，尋求函式y = f(x)的一個近似表達式y=φ(x)，這個近似表達式就稱為經驗公式。
經驗公式一般由擬合得到，沒有完整的理論推導過程。
經驗公式更趨向於套用，重要看其是否精確。
基本介紹
- 中文名：經驗公式
- 外文名：experience formula
- 方式：擬合
- 領域：科學
- 方向：實際套用
簡介,主要內容,
簡介
經驗公式是一類函式數值逼近公式，指由已知數據用最小二乘法求得的擬合曲線公式，它是由實驗結果推斷出來的某一函式的近似表達式，有助於分析和觀察該現象的變化規律。
為建立經驗公式，使它既簡單實用，又能反映現象的本質，總是先描出函式大體圖像，選定函式類型，然後用圖像法、選點法、平均法以及最小二乘法等方法確定函式中待確定的參變數——經驗常數，從而得到擬合曲線及經驗公式，例如，經驗公式取為 n 維空間直線：
，其中 n 個係數
就是待確定的經驗常數。
主要內容
根據相關變數的實測數據和歷史資料建立變數間關係的數學表達式（通常稱為經驗公式）.運用機率統計理論去判明所建立的數學表達式的有效性以及如何利用所得到的經驗公式去進行預測分析。
其主要內容有：根據相關變數的實測數據和歷史資料建立變數間關係的數學表達式（通常稱為經驗公式），運用機率統計理論去判明所建立的數學表達式的有效性以及如何利用所得到的經驗公式去進行預測分析文獻來源。
回歸分析法不僅提供了建立變數之間相關關係的數學表達式（也常稱為經驗公式）的一般途徑，而且通過計算對所建立的經驗公式的有效性進行分析，使之能有效地用於管理預測和控制。
解法求圖線參數物理實驗中遇到的圖線大多數屬於普通曲線一類（見下表），因此這些圖線大都可用一個方程式來表示，跟實驗圖線對立的方程式一般稱為經驗公式。
