統計顯著性檢驗

統計顯著性檢驗是指用於檢驗在零假設為真的情況下出現某個結果或更極端結果的機率。

基本介紹

• 中文名：統計顯著性檢驗 
• 外文名：Statistical significance test

統計顯著性檢驗的本質是統計顯著性檢驗是一個系統的程式，用於判定基於樣本的某項研究的結果是否支持針 對總體的某個理論或實踐創新。這是比較籠統的解釋。更為準確的理解是，統計顯著性檢驗指以隨機化（包括隨機取樣和隨機分配）為前提、在零假設為真的情況下，根據給定的樣本確定出現某個結果的機率的程式。

該定義涉及以下要素：

(1)統計顯著性檢驗結果是機率描述，時常根據機率是否大於或小於某個水平而表現為二元對立；

(2)檢驗的基礎是假定零假設為真；

(3)隨機化(randomization)是使用顯著性檢驗的基本前提；

(4)樣本容量是關鍵因素，因為研究結果的統計顯著性取決於它所依據的個案數。

在最簡單的意義上，統計顯著性檢驗用於檢驗在零假設為真的情況下出現某個結果或更極端結果的機率。顯著性檢驗中要用到4對基本的概念：樣本與總體，零假設與備擇假設，顯著性水平(水平)與顯著性機率(p值)，第一類錯誤與第二類錯誤。