《統計學：方法與套用》是2009年中國人民大學出版社出版書籍，作者是黃向陽、謝邦昌。
基本介紹
- 書名：統計學：方法與套用
- 作者：黃向陽、謝邦昌
- ISBN：978-7-300-10224-5
- 定價：19.00
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2009-02-13
- 裝幀：平裝
- 印次：1-1
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
第1章介紹了統計分析對數據測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變數類型並不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注。
第2章的內容是均值比較和正態性檢驗，應該說是比較容易的部分。
第3章講非參數統計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此後的內容就是比較程式化的，要點是根據問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數據集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數據集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是套用統計方法的關鍵所在。
第4章介紹相關分析和回歸分析。要點是區分變數之間的數量關係和邏輯關係，尤其要注意數量關係導致的偽相關現象，要知道濫用回歸分析模型是濫用統計方法的重災區。從數據分析的一般方法來看，對數據的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變數之間的回歸模型，但這個模型的分析結果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關係數、異方差、殘差序列相關、多重共線性對於回歸分析都是必不可少的。
第5章介紹方差分析。方差分析在實際使用的時候，也有一個變數選擇問題，即考察多少個因素是一個大問題。建議儘量使用多因素方差分析的框架來設計試驗。
第6章介紹調查數據的信度分析和效度分析。問卷設計和調查實施是非常複雜的領域，最好結合閱讀介紹量表設計的書來熟悉軟體操作。
作者簡介
黃向陽，從1995年開始，主要講授和精算有關的課程，部分課程如精算數學、利息理論、精算控制循環是採用英文教材，中文授課的方式進行的。在課程建設中發揮了積極作用，是校級精品課程《壽險精算學》的主要成員之一。積極開設新課程，包括著重實際工作能力的“Excel VBA在統計和精算中的套用”，也包括跟蹤精算理論前沿的“精算中的隨機控制問題”。在2004年，參與《全方位統計教學改革，培養面向實際的套用型人才》教學建設項目，該項目獲得中國人民大學2004年優秀教學成果獎一等獎，同年獲北京市2004年優秀教學成果獎二等獎。
圖書目錄
第1章 數據的描述統計分析
第1節 測量尺度與數據類型
1.1.1 數據的測量尺度
1.1.2 數據的類型
1.1.3 SPSS的數據檔案
第2節 數據的展示
1.2.1 數據的表格展示
1.2.2 數據的圖形展示
第3節 數據的數字特徵
1.3.1 集中趨勢
1.3.2 離散程度
1.3.3 相對位置與標準化
1.3.4 分布形態
1.3.5 描述統計分析示例 習題
第2章 定量數據的基本統計分析
第1節 均值的比較
2.1.1 利用樣本信息進行統計推斷的一般程式
2.1.3 兩組獨立數據的均值比較
2.1.4 成對數據的均值比較
第2節 數據分布的正態性檢驗
2.2.1 正態機率圖
2.2.2 Kolmogorov與Lilliefors檢驗
2.2.3 Shapiro-Wilk’s W檢驗
2.2.4 操作實例習題
第3章 屬性數據的基本統計分析
第1節 集中趨勢的比較
3.1.1 兩組獨立數據集中趨勢的比較
3.1.2 成對數據集中趨勢的比較
3.1.3 多組數據集中趨勢的比較
第2節 對數據未知分布的判斷
3.2.1 一組數據的未知分布與特定分布的比較
3.2.2 兩組獨立數據未知分布的比較
第3節 數據屬性特徵的獨立性檢驗
3.3.1 二維列聯表分析
3.3.2 高維列聯表分析習題
第4章 變數間不確定關係的描述
第1節 相關分析
4.1.1 變數間的統計關係
4.1.2 定量數據相關性的度量
4.1.3 一般數據的相關性
4.1.4 操作實例
第2節 線性回歸分析
4.2.1 線性回歸概述
4.2.2 多元線性回歸
4.2.3 違反基本假設的情況
第3節 線性回歸分析操作實例
4.3.1 線性回歸分析的模型選擇
4.3.2 線性回歸分析的輸出結果
第4節 其他類型的回歸分析
4.4.1 非線性回歸分析
4.4.2 包含屬性變數的線性回歸分析習題
第5章 屬性數據不同水平的效應度量
第1節 單因素方差分析
5.1.1 方差分析的基本思想
5.1.2 單因素方差分析表
5.1.3 單因素方差分析模型
5.1.4 重複測量單因素方差分析
第2節 多因素方差分析
5.2.1 僅考慮主效應的多因素方差分析
5.2.2 考慮互動效應的多因素方差分析
5.2.3 考慮協變數的多因素方差分析習題
第6章 調查數據的可靠性分析
第1節 信度概述
6.1.1 信度分析的概念
6.1.2 信度分析的重要指標
6.1.3 信度分析實例
第2節 效度概述
6.2.1 效度分析的概念
6.2.2 效度類型及分析方法
6.2.3 效度分析實例
