統計學——思想、方法與套用（第二版）

內容簡介

　　自本教材第一版出版後，大數據的概念逐漸深入人心。數據大量地湧現，讓我們生活在數據的海洋之中。統計學是一門數據的科學，越來越多的行業需要使用統計學和數據分析。為了適應大數據時代對統計學的要求，根據廣大師生的建議，我們對教材進行了修訂，更新了數據和例子，增加了必要的統計公式等，試圖突出數據科學的思想，以使讀者更好地理解和掌握統計方法的思想和使用。本書可讀性強，語言輕鬆活潑，案例貼近生活，通俗易懂。

　　本書可作為理、工、農、醫、經濟、管理、人文社會科學專業以及其他領域的統計學教材，也可以供從事商務活動和經濟分析等實際工作的各類人員參考。

圖書目錄

第1章統計學導論

1．1 什麼是統計學

1．2 如何運用統計學

1．3 統計學的基本概念

1．4 數據的收集

1．5 數據陣／數據檔案

1．6 統計學和數學、統計軟體的關係

第2章分類數據的描述分析

2．1 數據分析的三個原則

2．2 頻數表

2．3 統計圖

2．4 列聯表

第3章定量數據的描述方法

3．1 展示數據的分布

3．2 定量數據的其他圖形表示

3．3 分布的集中位置

3．4 分布的離散程度

3．5 分布形態的度量

3．6 標準得分

3．7 利用描述方法扭曲事實

第4章機率

4．1 什麼是機率

4．2 怎樣求機率

4．3 機率的計算

4．4 離散隨機變數的分布

4．5 連續隨機變數的分布

4．6 使用機率來檢驗假設

第5章區間估計

5．1 樣本統計量和總體參數

5．2 點估計

5．3 抽樣分布與中心極限定理

5．4 區間估計：給結論留一些餘地

5．5 合適樣本量的確定

第6章假設檢驗

6．1 假設檢驗的基本思想

6．2 正態總體均值的假設檢驗

6．3 總體比例的假設檢驗

6．4 何時拒絕零假設

第7章方差分析

7．1 單因素方差分析

7．2 方差分析回顧

7．3 雙因素方差分析

第8章相關與回歸分析

8．1 兩個變數間的相關分析

8．2 一元線性回歸分析

8．3 多元回歸分析

8．4 虛擬變數

8．5 模型選擇和逐步回歸

8．6 多重共線性

第9章時間序列與指數

9．1 時間序列的成分

9．2 趨勢分析

9．3指數簡介

第10章國民經濟統計初步

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基本介紹

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