統計學：數據與模型

內容簡介

本書介紹了統計學的基礎知識，主要包括：數據種類及其來源，屬性資料的統計描述，定量數據的描述分析，數據分布比較和數據變換，標準差的套用與正態模型，散點圖與相關關係，簡單線性回歸分析，樣本比例與均值的抽樣分布，總體比例的區間估計與假設檢驗，均值推斷分析，配對樣本推斷分析，擬合優度、一致性和獨立性檢驗，回歸推斷分析，單因素和雙因素方差分析，多元回歸分析與建模等。

本書通俗易懂，各章內容緊緊相扣。以文字語言和大量的實例數據解讀統計學的基本概念和方法，避免了複雜的數學表述。不強調統計的計算過程，重在引導讀者如何認識統計數據的處理結果和學會統計學思維方式。閱讀本書不需要多少數學基礎，適合於大學低年級本科生、工商企業統計工作者、數據分析人員學習參考。

圖書目錄

第1章統計與數據

1.1什麼是統計

1.2數據及其種類

1.3數據的來源

第2章屬性數據的描述分析

2.1屬性資料分析的要領

2.2頻數分布

2.3屬性數據的圖像描述

2.4屬性資料圖表分析實例及注意事項

第3章定量數據的描述分析

3.1定量數據的描述圖形

3.2分布的三種類型

3.3不對稱分布的中心趨勢與離散趨勢

3.4對稱分布的中心趨勢與離散趨勢

3.5實例講解與注意事項

第4章分布比較分析

4.1引言

4.2箱線圖的製作

4.3直方圖和箱線圖在分組比較中的套用

4.4時間序列圖

4.5數據的變換

第5章標準差的套用與正態模型

5.1作為準則用的標準差

5.2改變數據位置與刻度的影響

5.3標準化值的套用

5.4正態模型的套用

5.5正態性檢驗：正態機率圖

第6章散點圖與相關關係

6.1散點圖

6.2相關係數

6.3定序變數的相關性

6.4幾個注意事項

第7章線性回歸分析

7.1引言

7.2線性模型

7.3回歸線的代表性分析

7.4回歸分析的假定條件

第8章線性回歸分析再討論

8.1殘差圖的套用

8.2回歸分析的外推

8.3不正常值與隱變數

8.4分組資料特徵數字的回歸

第9章數據變換與回歸分析

9.1引言

9.2數據變換的理由

9.3常用的數據變換方法

9.4數據變換注意事項

第10章樣本比例與均值的抽樣分布

10.1中心極限定理：樣本比例情形

10.2中心極限定理：樣本均值情形

10.3幾點總結

第11章樣本比例的區間估計

11.1樣本比例的置信區間

11.2置信區間的含義

11.3極限誤差與臨界值

統計學：數據與模型

基本介紹

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