統計學：基於SPSS

《統計學：基於SPSS》是2014年中國人民大學出版社出版的圖書，作者是賈俊平。

基本介紹

• 書名：統計學：基於SPSS
• 作者：賈俊平
• ISBN：978-7-300-19371-7
• 定價：35元
• 出版社：中國人民大學出版社
• 出版時間：2014-07-09

內容簡介

本書是一本完全基於SPSS實現全部計算的統計學教材，書中例題的解答給出了SPSS的詳細操作步驟。全書內容共11章，包括數據的描述性分析方法、推斷方法以及實際中常用的一些統計方法等。每章均以一個實際問題入手引入該章要介紹的內容。在寫法上完全立足於統計套用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。在形式上，本書給出了例題和練習題的數據檔案，讀者可通過掃描二維碼下載。

作者簡介

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的套用、統計教學方式和方法。主要著作有《統計學》、《描述統計》、《工辨戀雄商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。

目錄

第1章數據與統計學

問題與思考挨龍拘：怎樣理解統計結論？

1.1統計學及其套用

1.1.1什麼是統計學

1.1.2統計學的套用

1.2 數據及其來源

1.2.1變數與數據

1.2.2數據的來源

1.3統計學與統計軟體

主要術語

思考與練習

第2章數據的去諒描述性分析：圖表展示

問題與思考：怎樣用圖表看數據？

2.1類別數據的圖表展示

2.1.1用頻數分布表觀察類別數據

2.1.2用圖形展示類別數據

2.2數值數據的圖表展示

2.2.1用頻數分布表觀察數據分布

2.2.2用圖形展示數值數據

2.3使用圖表的注意事項

主要術語

思考與練習

第3章數據的描述性分析：概括性度量

問題與思考：怎樣分析學生的考試成績？

3.1水平的描述

3.1.1平均數

3.1.2中位數和分位數

3.1.3水平代表值的選擇

3.2差異的描述

3.2.1極差和四分位差

3.2.2方差和標準差

3.2.3變異係數

3.2.4標準得分

3.3分布形狀的描述

3.4數據的綜合描述

主要術語

思考與練習

第4章隨機變數的機率分布

問題與思考：彩票中獎的機率有多大？

4.1什麼是槳陵試坑機率

4.2隨機變數的機率分布

4.2.1隨機變數及其概括性度量

4.2.2隨機變數的機率分布

4.2.3其他幾個重要的統計分布

4.3樣本統計量的機率分布

4.3.1統計量及其分布

4.3.2樣本均值的分布

4.3.3其他統計量的分布

4.3.4統計量的標準誤差

主要術語

思考與練習

第5章參數估計

問題與背堡項思考：科學家做戒才企出重大貢獻的最佳年齡是多少？

5.1參數估計的基本原理

5.1.1點估計與區間估計

5.1.2評價估計量的標準

5.2總體均值的區間估計

5.2.1一個總體均值的估計

5.2.2兩個總體均值之差的估計

5.3總體比例的區間估計

5.3.1一個總體比例的估計

5.3.2 兩個總體比例之差的估計

5.4總體方差的區間估計

5.4.1一個總體方差的閥夜滲局估計

5.4.2兩個總體方差比的估計

5.5樣本量的確定

5.5.1估計總體均值時樣本量的確定

5.5.2估計總體比例時樣本量的確定

主要術語

思考與練習

第6章假設檢驗

問題與思考：你相信飲用水瓶子標籤上的說法嗎？

6.1假設檢驗的基本原理

6.1.1怎樣提出假設

6.1.2怎樣做出決策

6.1.3怎樣表述決策結果

6.2總體均值的檢驗

6.2.1一個總體均值的檢驗

6.2.2兩個總體均值之差的檢驗

6.3總體比例的檢驗

6.3.1一個總體比例的檢驗

6.3.2兩個總體比例之差的檢驗

6.4總體方差的檢驗

6.4.1一個總體方差的檢驗

6.4.2兩個總體方差比的檢驗

主要術語

思考與練習

第7章類別變數分析

問題與思考：網購滿意度與地區有關係嗎？

7.1一個類別變數的擬合優度檢驗

7.1.1期望頻數相等

7.1.2期望頻數不等

7.2兩個類別變數的獨立性檢驗

7.2.1列聯表與χ2獨立性檢驗

7.2.2套用χ2檢驗的注意事項

7.3兩個類別變數的相關性度量

7.3.1φ係數和Cramers V係數

7.3.2列聯繫數

主要術語

思考與練習

第8章方差分析

問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？

8.1方差分析的基本原理

8.1.1什麼是方差分析

8.1.2誤差分解

8.1.3方差分析的基本假定

8.2單因子方差分析

8.2.1數學模型

8.2.2效應檢驗

8.2.3多重比較

8.3雙因子方差分析

8.3.1數學模型

8.3.2主效應分析

8.3.3互動效應分析

主要術語

思考與練習

第9章一元線性回歸

問題與思考：GDP與消費水平有關係嗎？

9.1變數間的關係

9.1.1確定變數之間的關係

9.1.2相關關係的描述

9.1.3關係強度的度量

9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗

9.2.1一元線性回歸模型

9.2.2參數的最小二乘估計

9.2.3模型的擬合優度

9.2.4模型的顯著性檢驗

9.3利用回歸方程進行預測

9.3.1平均值的置信區間

9.3.2個別值的預測區間

9.4用殘差檢驗模型的假定

9.4.1檢驗方差齊性

9.4.2檢驗正態性

主要術語

思考與練習

第10章多元線性回歸

問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？

10.1多元線性回歸模型

10.1.1回歸模型與回歸方程

10.1.2參數的最小二乘估計

10.2擬合優度和顯著性檢驗

10.2.1模型的擬合優度

10.2.2模型的顯著性檢驗

10.3多重共線性及其處理

10.3.1多重共線性及其識別

10.3.2變數選擇與逐步回歸

10.4利用回歸方程進行預測

10.5啞變數回歸

10.5.1在模型中引入啞變數

10.5.2含有一個啞變數的回歸

主要術語

思考與練習

第11章時間序列預測

問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？

11.1時間序列的成分和預測方法

11.1.1時間序列的成分

11.1.2預測方法的選擇與評估

11.2平穩序列的預測

11.3趨勢序列的預測

11.3.1線性趨勢預測

11.3.2非線性趨勢預測

11.4多成分序列的預測

11.4.1Winter指數平滑預測

11.4.2分解預測

主要術語

思考與練習

附錄SPSS操作提示

參考文獻

5.1參數估計的基本原理

5.1.1點估計與區間估計

5.1.2評價估計量的標準

5.2總體均值的區間估計

5.2.1一個總體均值的估計

5.2.2兩個總體均值之差的估計

5.3總體比例的區間估計

5.3.1一個總體比例的估計

5.3.2 兩個總體比例之差的估計

5.4總體方差的區間估計

5.4.1一個總體方差的估計

5.4.2兩個總體方差比的估計

5.5樣本量的確定

5.5.1估計總體均值時樣本量的確定

5.5.2估計總體比例時樣本量的確定

主要術語

思考與練習

第6章假設檢驗

問題與思考：你相信飲用水瓶子標籤上的說法嗎？

6.1假設檢驗的基本原理

6.1.1怎樣提出假設

6.1.2怎樣做出決策

6.1.3怎樣表述決策結果

6.2總體均值的檢驗

6.2.1一個總體均值的檢驗

6.2.2兩個總體均值之差的檢驗

6.3總體比例的檢驗

6.3.1一個總體比例的檢驗

6.3.2兩個總體比例之差的檢驗

6.4總體方差的檢驗

6.4.1一個總體方差的檢驗

6.4.2兩個總體方差比的檢驗

主要術語

思考與練習

第7章類別變數分析

問題與思考：網購滿意度與地區有關係嗎？

7.1一個類別變數的擬合優度檢驗

7.1.1期望頻數相等

7.1.2期望頻數不等

7.2兩個類別變數的獨立性檢驗

7.2.1列聯表與χ2獨立性檢驗

7.2.2套用χ2檢驗的注意事項

7.3兩個類別變數的相關性度量

7.3.1φ係數和Cramers V係數

7.3.2列聯繫數

主要術語

思考與練習

第8章方差分析

問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？

8.1方差分析的基本原理

8.1.1什麼是方差分析

8.1.2誤差分解

8.1.3方差分析的基本假定

8.2單因子方差分析

8.2.1數學模型

8.2.2效應檢驗

8.2.3多重比較

8.3雙因子方差分析

8.3.1數學模型

8.3.2主效應分析

8.3.3互動效應分析

主要術語

思考與練習

第9章一元線性回歸

問題與思考：GDP與消費水平有關係嗎？

9.1變數間的關係

9.1.1確定變數之間的關係

9.1.2相關關係的描述

9.1.3關係強度的度量

9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗

9.2.1一元線性回歸模型

9.2.2參數的最小二乘估計

9.2.3模型的擬合優度

9.2.4模型的顯著性檢驗

9.3利用回歸方程進行預測

9.3.1平均值的置信區間

9.3.2個別值的預測區間

9.4用殘差檢驗模型的假定

9.4.1檢驗方差齊性

9.4.2檢驗正態性

主要術語

思考與練習

第10章多元線性回歸

問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？

10.1多元線性回歸模型

10.1.1回歸模型與回歸方程

10.1.2參數的最小二乘估計

10.2擬合優度和顯著性檢驗

10.2.1模型的擬合優度

10.2.2模型的顯著性檢驗

10.3多重共線性及其處理

10.3.1多重共線性及其識別

10.3.2變數選擇與逐步回歸

10.4利用回歸方程進行預測

10.5啞變數回歸

10.5.1在模型中引入啞變數

10.5.2含有一個啞變數的回歸

主要術語

思考與練習

第11章時間序列預測

問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？

11.1時間序列的成分和預測方法

11.1.1時間序列的成分

11.1.2預測方法的選擇與評估

11.2平穩序列的預測

11.3趨勢序列的預測

11.3.1線性趨勢預測

11.3.2非線性趨勢預測

11.4多成分序列的預測

11.4.1Winter指數平滑預測

11.4.2分解預測

主要術語

思考與練習

附錄SPSS操作提示

參考文獻