統計學——基於SPSS(第3版)

統計學——基於SPSS(第3版)

《統計學——基於SPSS(第3版)》是2019年4月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是賈俊平。

基本介紹

  • 書名:統計學——基於SPSS(第3版)
  • 作者:賈俊平
  • ISBN:9787300268378
  • 定價:38元
  • 出版社:中國人民大學出版社
  • 出版時間:2019年4月
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

SPSS是最早引入國內的優秀統計分析軟體之一,由於其視窗操作、易於使用和輸出結果直觀易懂等特點,被多數人廣泛使用。本書是由SPSS來實現全部計算的統計學教材,自出版以來深受讀者喜愛,第3版在寫法上仍然立足於統計套用,避免統計公式的推導,力求通俗易懂。書中例題的解答給出了SPSS的詳細操作步驟,每章均以一個實際問題引入該章要介紹的內容。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材使用,也可作為其他文科專業及部分理、工、農、林、醫、藥專業的教材或參考書使用。

圖書目錄

第1章數據與統計學
問題與思考:怎樣理解統計結論?
1.1統計學及其套用
1.1.1什麼是統計學
1.1.2統計學的套用
1.2數據及其來源
1.2.1變數與數據
1.2.2數據的來源
1.3統計學與統計軟體
本書圖解:統計方法分類與本書框架
主要術語
思考與練習
第2章數據的描述性分析:圖表展示
問題與思考:怎樣用圖表看數據?
2.1類別數據的圖表展示
2.1.1用頻數分布表觀察類別數據
2.1.2用圖形展示類別數據
2.2數值數據的圖表展示
2.2.1用頻數分布表觀察數據分布
2.2.2用圖形展示數值數據
2.3使用圖表的注意事項
本章圖解:數據類型與圖表展示方法
主要術語
思考與練習
第3章數據的描述性分析:概括性度量
問題與思考:怎樣分析學生的考試成績?
3.1水平的描述
3.1.1平均數
3.1.2分位數
3.1.3水平代表值的選擇
3.2差異的描述
3.2.1極差和四分位差
3.2.2方差和標準差
3.2.3變異係數
3.2.4標準得分
3.3分布形狀的描述
3.4數據的綜合描述
本章圖解:數據分布特徵與描述統計量
主要術語
思考與練習
第4章隨機變數的機率分布
問題與思考:彩票中獎的機率有多大?
4.1什麼是機率
4.2隨機變數的機率分布
4.2.1隨機變數及其概括性度量
4.2.2隨機變數的機率分布的類型
4.2.3其他幾個重要的統計分布
4.3樣本統計量的機率分布
4.3.1統計量及其分布
4.3.2樣本均值的分布
4.3.3其他統計量的分布
4.3.4統計量的標準誤差
本章圖解:隨機變數的機率分布
主要術語
思考與練習
第5章參數估計
問題與思考:科學家做出重大貢獻的最佳年齡是多少?
5.1參數估計的基本原理
5.1.1點估計與區間估計
5.1.2評價估計量的標準
5.2總體均值的區間估計
5.2.1一個總體均值的估計
5.2.2兩個總體均值之差的估計
5.3總體比例的區間估計
5.3.1一個總體比例的估計
5.3.2 兩個總體比例之差的估計
5.4總體方差的區間估計
5.4.1一個總體方差的估計
5.4.2兩個總體方差比的估計
5.5樣本量的確定
5.5.1估計總體均值時樣本量的確定
5.5.2估計總體比例時樣本量的確定
本章圖解:參數估計使用的分布
主要術語
思考與練習
第6章假設檢驗
問題與思考:你相信飲用水瓶子標籤上的說法嗎?
6.1假設檢驗的基本原理
6.1.1怎樣提出假設
6.1.2怎樣做出決策
6.1.3怎樣表述決策結果
6.2總體均值的檢驗
6.2.1一個總體均值的檢驗
6.2.2兩個總體均值之差的檢驗
6.3總體比例的檢驗
6.3.1一個總體比例的檢驗
6.3.2兩個總體比例之差的檢驗
6.4總體方差的檢驗
6.4.1一個總體方差的檢驗
6.4.2兩個總體方差比的檢驗
本章圖解:假設檢驗使用的分布
主要術語
思考與練習
第7章類別變數分析
問題與思考:網購滿意度與地區有關係嗎?
7.1一個類別變數的擬合優度檢驗
7.1.1期望頻數相等
7.1.2期望頻數不等
7.2兩個類別變數的獨立性檢驗
7.2.1列聯表與χ2獨立性檢驗
7.2.2套用χ2檢驗的注意事項
7.3兩個類別變數的相關性度量
7.3.1φ係數和Cramers V係數
7.3.2列聯繫數
本章圖解:類別變數分析方法
主要術語
思考與練習
第8章方差分析
問題與思考:超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎?
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什麼是方差分析
8.1.2誤差分解
8.2單因子方差分析
8.2.1數學模型
8.2.2效應檢驗
8.2.3多重比較
8.3雙因子方差分析
8.3.1數學模型
8.3.2主效應分析
8.3.3互動效應分析
8.4方差分析的假定及其檢驗
8.4.1正態性檢驗
8.4.2方差齊性檢驗
本章圖解:方差分析過程
主要術語
思考與練習
第9章一元線性回歸
問題與思考:GDP與消費水平有關係嗎?
9.1變數間的關係
9.1.1確定變數之間的關係
9.1.2相關關係的描述
9.1.3關係強度的度量
9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.2.1一元線性回歸模型
9.2.2參數的最小二乘估計
9.2.3模型的擬合優度
9.2.4模型的顯著性檢驗
9.3利用回歸方程進行預測
9.3.1平均值的置信區間
9.3.2個別值的預測區間
9.4用殘差檢驗模型的假定
9.4.1檢驗方差齊性
9.4.2檢驗正態性
本章圖解:一元線性回歸的建模過程
主要術語
思考與練習
問題與思考:不良貸款受哪些因素影響?
10.1.1回歸模型與回歸方程
10.1.2參數的最小二乘估計
10.2擬合優度和顯著性檢驗
10.2.1模型的擬合優度
10.2.2模型的顯著性檢驗
10.3多重共線性及其處理
10.3.1多重共線性及其識別
10.3.2變數選擇與逐步回歸
10.4利用回歸方程進行預測
10.5啞變數回歸
10.5.1在模型中引入啞變數
10.5.2含有一個啞變數的回歸
本章圖解:多元線性回歸的建模過程
主要術語
思考與練習
第11章時間序列預測
問題與思考:如何預測社會消費品零售總額?
11.1時間序列的成分和預測方法
11.1.1時間序列的成分
11.1.2預測方法的選擇與評估
11.2平穩序列的預測
11.3趨勢序列的預測
11.3.1線性趨勢預測
11.3.2非線性趨勢預測
11.4多成分序列的預測
11.4.1Winter指數平滑預測
11.4.2分解預測
本章圖解:時間序列預測的程式和方法
主要術語
思考與練習
附錄SPSS操作提示
參考文獻

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