統計學——基於SPSS（第3版）

《統計學——基於SPSS（第3版）》是2019年4月中國人民大學出版社出版的圖書，作者是賈俊平。

基本介紹

• 書名：統計學——基於SPSS（第3版）
• 作者：賈俊平
• ISBN：9787300268378
• 定價：38元
• 出版社：中國人民大學出版社
• 出版時間：2019年4月

內容簡介

SPSS是最早引入國內的優秀統計分析軟體之一，由於其視窗操作、易於使用和輸出結果直觀易懂等特點，被多數人廣泛使用。本書是由SPSS來實現全部計算的統計學教材，自出版以來深受讀者喜愛，第3版在寫法上仍然立足於統計套用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。書中例題的解答給出了SPSS的詳細操作步驟，每章均以一個實際問題引入該章要介紹的內容。

本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材使用，也可作為其他文科專業及部分理、工、農、林、醫、藥專業的教材或參考書使用。

圖書目錄

第1章數據與統計學

問題與思考：怎樣理解統計結論？

1.1統計學及其套用

1.1.1什麼是統計學

1.1.2統計學的套用

1.2數據及其來源

1.2.1變數與數據

1.2.2數據的來源

1.3統計學與統計軟體

本書圖解：統計方法分類與本書框架

主要術語

思考與練習

第2章數據的描述性分析：圖表展示

問題與思考：怎樣用圖表看數據？

2.1類別數據的圖表展示

2.1.1用頻數分布表觀察類別數據

2.1.2用圖形展示類別數據

2.2數值數據的圖表展示

2.2.1用頻數分布表觀察數據分布

2.2.2用圖形展示數值數據

2.3使用圖表的注意事項

本章圖解：數據類型與圖表展示方法

主要術語

思考與練習

第3章數據的描述性分析：概括性度量

問題與思考：怎樣分析學生的考試成績？

3.1水平的描述

3.1.1平均數

3.1.2分位數

3.1.3水平代表值的選擇

3.2差異的描述

3.2.1極差和四分位差

3.2.2方差和標準差

3.2.3變異係數

3.2.4標準得分

3.3分布形狀的描述

3.4數據的綜合描述

本章圖解：數據分布特徵與描述統計量

主要術語

思考與練習

第4章隨機變數的機率分布

問題與思考：彩票中獎的機率有多大？

4.1什麼是機率

4.2隨機變數的機率分布

4.2.1隨機變數及其概括性度量

4.2.2隨機變數的機率分布的類型

4.2.3其他幾個重要的統計分布

4.3樣本統計量的機率分布

4.3.1統計量及其分布

4.3.2樣本均值的分布

4.3.3其他統計量的分布

4.3.4統計量的標準誤差

本章圖解：隨機變數的機率分布

主要術語

思考與練習

第5章參數估計

問題與思考：科學家做出重大貢獻的最佳年齡是多少？

5.1參數估計的基本原理

5.1.1點估計與區間估計

5.1.2評價估計量的標準

5.2總體均值的區間估計

5.2.1一個總體均值的估計

5.2.2兩個總體均值之差的估計

5.3總體比例的區間估計

5.3.1一個總體比例的估計

5.3.2 兩個總體比例之差的估計

5.4總體方差的區間估計

5.4.1一個總體方差的估計

5.4.2兩個總體方差比的估計

5.5樣本量的確定

5.5.1估計總體均值時樣本量的確定

5.5.2估計總體比例時樣本量的確定

本章圖解：參數估計使用的分布

主要術語

思考與練習

第6章假設檢驗

問題與思考：你相信飲用水瓶子標籤上的說法嗎？

6.1假設檢驗的基本原理

6.1.1怎樣提出假設

6.1.2怎樣做出決策

6.1.3怎樣表述決策結果

6.2總體均值的檢驗

6.2.1一個總體均值的檢驗

6.2.2兩個總體均值之差的檢驗

6.3總體比例的檢驗

6.3.1一個總體比例的檢驗

6.3.2兩個總體比例之差的檢驗

6.4總體方差的檢驗

6.4.1一個總體方差的檢驗

6.4.2兩個總體方差比的檢驗

本章圖解：假設檢驗使用的分布

主要術語

思考與練習

第7章類別變數分析

問題與思考：網購滿意度與地區有關係嗎？

7.1一個類別變數的擬合優度檢驗

7.1.1期望頻數相等

7.1.2期望頻數不等

7.2兩個類別變數的獨立性檢驗

7.2.1列聯表與χ2獨立性檢驗

7.2.2套用χ2檢驗的注意事項

7.3兩個類別變數的相關性度量

7.3.1φ係數和Cramers V係數

7.3.2列聯繫數

本章圖解：類別變數分析方法

主要術語

思考與練習

第8章方差分析

問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？

8.1方差分析的基本原理

8.1.1什麼是方差分析

8.1.2誤差分解

8.2單因子方差分析

8.2.1數學模型

8.2.2效應檢驗

8.2.3多重比較

8.3雙因子方差分析

8.3.1數學模型

8.3.2主效應分析

8.3.3互動效應分析

8.4方差分析的假定及其檢驗

8.4.1正態性檢驗

8.4.2方差齊性檢驗

本章圖解：方差分析過程

主要術語

思考與練習

第9章一元線性回歸

問題與思考：GDP與消費水平有關係嗎？

9.1變數間的關係

9.1.1確定變數之間的關係

9.1.2相關關係的描述

9.1.3關係強度的度量

9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗

9.2.1一元線性回歸模型

9.2.2參數的最小二乘估計

9.2.3模型的擬合優度

9.2.4模型的顯著性檢驗

9.3利用回歸方程進行預測

9.3.1平均值的置信區間

9.3.2個別值的預測區間

9.4用殘差檢驗模型的假定

9.4.1檢驗方差齊性

9.4.2檢驗正態性

本章圖解：一元線性回歸的建模過程

主要術語

思考與練習

第10章多元線性回歸

問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？

10.1多元線性回歸模型

10.1.1回歸模型與回歸方程

10.1.2參數的最小二乘估計

10.2擬合優度和顯著性檢驗

10.2.1模型的擬合優度

10.2.2模型的顯著性檢驗

10.3多重共線性及其處理

10.3.1多重共線性及其識別

10.3.2變數選擇與逐步回歸

10.4利用回歸方程進行預測

10.5啞變數回歸

10.5.1在模型中引入啞變數

10.5.2含有一個啞變數的回歸

本章圖解：多元線性回歸的建模過程

主要術語

思考與練習

第11章時間序列預測

問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？

11.1時間序列的成分和預測方法

11.1.1時間序列的成分

11.1.2預測方法的選擇與評估

11.2平穩序列的預測

11.3趨勢序列的預測

11.3.1線性趨勢預測

11.3.2非線性趨勢預測

11.4多成分序列的預測

11.4.1Winter指數平滑預測

11.4.2分解預測

本章圖解：時間序列預測的程式和方法

主要術語

思考與練習

附錄SPSS操作提示

參考文獻