基本介紹
- 書名：統計學（第4版）
- 作者：孫靜娟、楊光輝、杜婷
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2021年3月1日
- 定價：55 元
- ISBN：9787302574330
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
統計學（第4版）由淺入深，全面、系統地闡述了統計學的基本概念、原理和方法，並運用計算機軟體結合實例進行統計運算和分析，主要內容包括統計學總論、統計數據調查與整理、總量指標與相對指標、平均指標與標誌變異指標、時間序列分析、統計指數、機率統計、抽樣推斷、相關與回歸分析、統計學中的Excel例解。每章前面有學習目的，後面附有本章小結、思考與練習，方便學習和使用。統計學（第4版）可作為普通高等院校經濟類、管理類各專業統計學課程的教材，也可作為統計工作者及經濟管理工作人員的自學、參考用書。
圖書目錄
第一章 總論 1
學習目的 1
第一節 統計學的研究對象和性質 1
一、統計的含義 1
二、統計學的研究對象及特點 2
三、統計學的性質 3
四、統計學的產生和發展 4
第二節 統計學的研究方法和研究階段 6
一、大數定律的方法論 6
二、統計研究的基本方法 6
三、統計研究的階段 8
第三節 統計學中的幾個基本概念 8
一、統計總體和總體單位 8
二、指標與標誌 9
三、變異、變數與變數值 10
四、統計指標體系 11
第四節 統計的職能 12
一、信息職能 12
二、諮詢職能 13
三、監督職能 13
本章小結 13
思考與練習 14
第二章 統計數據調查與整理 15
學習目的 15
第一節 統計數據 15
一、統計數據的概念 15
二、統計數據的分類 15
第二節 統計數據調查 17
一、統計調查的種類和方法 18
二、統計調查方案 21
三、統計調查問卷 22
四、統計調查誤差 26
第三節 統計數據整理 26
一、統計整理的概念 26
二、統計整理的程式和內容 26
三、統計分組 27
第四節 頻數分布 30
一、頻數分布的概念 30
二、分布數列的種類 30
三、變數數列的編制 31
四、累計頻數（頻率） 33
五、頻數分布的類型 34
第五節 數據顯示 35
一、統計表 35
二、統計圖 38
本章小結 40
思考與練習 41
第三章 總量指標與相對指標 44
學習目的 44
第一節 總量指標 44
一、總量指標的概念及作用 44
二、總量指標的種類 44
第二節 相對指標 45
一、相對指標的概念及表現形式 45
二、相對指標的作用 46
三、相對指標的種類和計算 46
第三節 總量指標與相對指標的運用原則 52
一、可比性原則 52
二、相對指標與總量指標相結合 52
三、各種相對指標相結合 52
本章小結 52
思考與練習 53
第四章 平均指標與標誌變異指標 55
學習目的 55
第一節 平均指標 55
一、平均指標概述 55
二、數值平均數 57
三、位置平均數 63
第二節 標誌變異指標 69
一、標誌變異指標概述 69
二、極差與分位差 70
三、平均差 71
四、標準差與方差 72
五、成數指標 75
六、變異係數 76
第三節 偏度與峰度 76
一、矩及測度 76
二、偏度及測度 78
三、峰度及測度 78
本章小結 79
思考與練習 80
第五章 時間序列分析 81
學習目的 81
第一節 時間序列編制 81
一、時間序列概述 81
二、時間序列編制原則 83
第二節 時間序列分析指標 84
一、時間序列水平指標 84
二、時間序列速度指標 89
第三節 時間序列的解析 93
一、時間序列的構成因素與分析模型 93
一、時間序列的構成因素與分析模型 93
二、長期趨勢測定 95
三、季節變動測定 101
四、循環變動測定 103
本章小結 104
思考與練習 104
第六章 統計指數 107
學習目的 107
第一節 統計指數概述 107
一、統計指數的概念 107
二、統計指數的性質與作用 107
三、統計指數的種類 108
四、統計指數編制的基本方法及問題 109
第二節 綜合指數 111
一、綜合指數的編制原理 111
二、同度量因素問題 112
三、拉氏指數與帕氏指數 113
四、其他綜合指數簡介 117
第三節 平均數指數 118
一、平均數指數的編制原理 118
二、平均數指數的計算 120
三、權數的確定 123
四、平均數指數與綜合指數的關係 124
第四節 指數體系與因素分析 125
一、指數因素分析法的概念和作用 125
二、總量指標的因素分析 126
三、平均指標的因素分析 130
四、指數體系的分析與套用 133
五、指數數列 137
第五節 幾種常用的經濟指數 141
一、居民消費價格指數 141
二、商品零售價格指數 143
三、工業品價格指數 146
四、股票價格指數 146
本章小結 150
思考與練習 151
第七章 機率統計 153
學習目的 153
第一節 隨機事件和機率 153
一、隨機事件 153
二、機率 154
三、機率的性質 156
四、條件機率 156
五、獨立試驗概型 160
第二節 一維隨機變數及其分布 161
一、隨機變數的概念 161
二、隨機變數的分布 162
三、離散型隨機變數的機率分布 163
四、連續型隨機變數的機率分布 165
第三節 多維隨機變數及其分布 168
一、多維隨機變數及其分布函式 168
二、離散型隨機變數的機率分布 170
三、二維連續型隨機變數的機率密度 171
四、二維隨機變數的獨立性 173
五、二維隨機變數的條件分布 173
六、兩個隨機變數函式的分布 175
第四節 隨機變數的數字特徵 176
一、隨機變數的數學期望 176
二、隨機變數的方差 179
三、協方差與相關係數 181
第五節 大數定律和中心極限定理 183
一、切比雪夫定理 183
二、大數定律 184
三、中心極限定理 184
第六節 樣本及抽樣分布 186
一、總體與樣本 186
二、樣本分布函式 187
三、幾種常用統計量的分布 189
四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分布 190
第七節 參數估計 191
一、點估計 191
二、矩估計法 192
三、最大似然估計 193
本章小結 196
思考與練習 196
第八章 抽樣推斷 198
學習目的 198
第一節 抽樣推斷概述 198
一、抽樣推斷的概念及特點 198
二、抽樣的若干基本概念 199
第二節 抽樣的組織方式 200
一、簡單隨機抽樣 200
二、類型抽樣 200
三、機械抽樣 201
四、整群抽樣 202
五、多階段抽樣 202
第三節 抽樣誤差 202
一、抽樣誤差概述 202
二、抽樣平均誤差 203
第四節 參數估計 209
一、點估計 209
二、區間估計 211
三、樣本容量的確定 215
第五節 假設檢驗 218
一、假設檢驗的基本概念 218
二、總體均值的檢驗 220
三、總體成數的檢驗 222
四、假設檢驗與區間估計的關係 223
本章小結 224
思考與練習 225
第九章 相關與回歸分析 227
學習目的 227
第一節 相關分析概述 227
一、相關關係的概念 227
二、相關關係的種類 228
三、相關分析的概念及內容 229
第二節 線性相關的測定 230
一、相關表與相關圖 230
二、相關係數 233
第三節 一元線性回歸分析 237
一、回歸分析的概念 237
二、一元線性回歸模型與回歸方程 237
三、一元線性回歸方程的檢驗 239
四、一元線性回歸方程的預測 244
第四節 多元線性回歸分析 246
一、二元線性回歸分析 246
二、m元線性回歸分析 253
第五節 非線性回歸分析 260
一、非線性回歸分析的意義 260
二、非線性回歸方程的線性變換 260
本章小結 262
思考與練習 262
第十章 統計學中的Excel例解 266
學習目的 266
第一節 Excel概述 266
第二節 Excel在描述統計中的套用 267
一、利用“直方圖”工具計算頻率分布並製作直方圖 267
二、利用“描述統計”工具對原始數據進行統計分析 268
三、計算分組數據的平均值和方差 270
第三節 Excel在推斷統計中的套用 272
一、區間估計 272
二、假設檢驗 273
第四節 Excel在相關與回歸中的套用 274
參考文獻 277
附錄A 278
