《套用統計學（第四版）》是2019年10月清華大學出版社出版的圖書，作者是盧冶飛、孫忠寶。
基本介紹
- 書名：套用統計學（第四版）
- 作者：盧冶飛、孫忠寶
- ISBN：9787302538257
- 定價：69元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2019年10月
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《套用統計學(第四版)》結合了作者多年的教學實踐經驗和國內外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法，推斷統計方法以及介紹社會經濟管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的具體操作方法與數據分析結果的解析；在編排上把Excel在統計學中套用的具體操作集中在第11章闡述，保證了套用統計學理論學習的連貫性；把相關章節中演繹統計方法的例題的演算與第11章的運用Excel進行數據處理的例子進行呼應，既簡化了統計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel進行快捷的數據處理。
《套用統計學(第四版)》在儘量保持系統性的基礎上，努力聯繫中國社會經濟管理的實際，清晰、易懂、引人入勝，使其能適用於非數學專業的學生。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 統計的含義 2
1.2 統計學的研究對象及其特點 3
1.3 統計學的套用—— 在經濟研究和管理中的套用 4
1.4 統計學的基本範疇 7
1.4.1 統計學的基本概念 7
1.4.2 統計思想的概念框架 10
1.4.3 統計數據的研究過程 11
1.5 描述統計與推斷統計 12
1.5.1 描述統計 12
1.5.2 推斷統計 14
1.6 計算機在統計中的套用 15
1.6.1 計算機在描述統計中的套用 16
1.6.2 計算機在推斷統計中的套用 16
1.6.3 計算機在統計分析中的套用 16
本章小結 16
練習題 17
第2章 數據與數據收集 21
2.1 數據 21
2.1.1 數據的測量尺度 21
2.1.2 統計數據的常用類型 23
2.2 數據的收集 25
2.2.1 原始數據的收集 25
2.2.2 次級數據的收集 33
本章小結 38
練習題 39
第3章 數據整理 43
3.1 數據整理概述 43
3.1.1 數據整理的步驟 43
3.1.2 數據分組 44
3.1.3 數據匯總 46
3.2 數據整理結果的描述：統計指標 56
3.2.1 總量指標 56
3.2.2 平均指標 57
3.2.3 相對指標 58
3.3 數據整理結果的描述：統計表和統計圖 63
3.3.1 統計表 63
3.3.2 統計圖 64
本章小結 67
練習題 68
第4章 數據分布特徵的度量 73
4.1 集中趨勢的度量 73
4.1.1 眾數 74
4.1.2 中位數 75
4.1.3 算術平均數 78
4.1.4 調和平均數 80
4.1.5 幾何平均數 81
4.1.6 眾數、中位數和平均數的比較 83
4.2 離散程度的度量 84
4.2.1 極差 84
4.2.2 異眾比率 84
4.2.3 四分位差 85
4.2.4 平均差 86
4.2.5 方差和標準差 87
4.2.6 離散係數 89
4.3 偏態和峰態的度量 90
4.3.1 矩的基本形式 90
4.3.2 原點矩 90
4.3.3 中心矩 91
4.3.4 偏度係數 91
4.3.5 峰度係數 92
本章小結 94
練習題 94
第5章 參數估計 99
5.1 抽樣調查的一般問題 99
5.1.1 抽樣調查的概念、特點和作用 99
5.1.2 抽樣推斷的幾個基本概念 101
5.1.3 抽樣分布理論 103
5.2 參數估計 112
5.2.1 參數估計的一般問題 112
5.2.2 一個總體參數的區間估計 116
5.2.3 兩個總體參數的區間估計 122
5.2.4 樣本容量的確定 130
5.3 抽樣設計 133
5.3.1 抽樣設計的基本原則 133
5.3.2 抽樣組織設計 134
本章小結 140
練習題 141
第6章 假設檢驗 147
6.1 假設檢驗的基本問題 147
6.1.1 假設的陳述 147
6.1.2 兩類錯誤與顯著性水平 149
6.1.3 檢驗統計量與拒絕域 151
6.1.4 利用P值進行決策 152
6.2 一個總體參數的檢驗 155
6.2.1 總體均值的檢驗 155
6.2.2 總體成數的檢驗 160
6.2.3 總體方差的檢驗 161
6.3 兩個總體參數的檢驗 162
6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗 163
6.3.2 兩個總體成數之差的檢驗 168
6.3.3 兩個總體方差比的檢驗 170
本章小結 172
練習題 173
第7章 方差分析 177
7.1 方差分析的一般問題 177
7.1.1 方差分析的基本概念 178
7.1.2 方差分析的基本思想 179
7.1.3 方差分析檢驗的一般形式及基本假定 179
7.2 單因素方差分析 180
7.2.1 分析步驟 180
7.2.2 方差分析表 182
7.2.3 方差分析中的多重比較 183
7.3 雙因素方差分析 184
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 184
7.3.2 無互動作用的雙因素方差分析 185
7.3.3 有互動作用的雙因素方差分析 187
本章小結 191
練習題 191
第8章 相關分析和回歸分析 197
8.1 相關分析 197
8.1.1 相關關係的概念和種類 197
8.1.2 相關分析的圖表和意義 199
8.1.3 簡單線性相關 202
8.2 線性回歸分析 204
8.2.1 回歸分析 204
8.2.2 一元線性回歸模型 207
8.2.3 多元線性回歸模型 211
8.3 回歸模型的統計檢驗和預測 215
8.3.1 模型的擬合優度檢驗 215
8.3.2 模型的顯著性檢驗 217
8.3.3 解釋變數的顯著性檢驗 217
8.3.4 預測 218
8.4 非線性回歸分析 221
8.4.1 雙曲線 221
8.4.2 冪函式曲線 222
8.4.3 二次曲線 222
8.4.4 對數曲線 223
本章小結 223
練習題 224
第9章 時間序列分析 229
9.1 時間序列的編制 230
9.1.1 時間序列的概念和意義 230
9.1.2 時間序列的種類 231
9.1.3 時間序列的編制原則 232
9.2 時間序列的對比分析 232
9.2.1 發展水平與平均發展水平 233
9.2.2 增長量和平均增長量 236
9.2.3 發展速度和增長速度 237
9.2.4 平均發展速度與平均增長速度 239
9.3 時間序列的成分及其分析 240
9.3.1 時間序列的成分 240
9.3.2 時間序列的分解模型 241
9.3.3 長期趨勢分析 242
9.3.4 季節成分分析 247
9.3.5 循環成分與不規則成分分析 250
9.4 時間序列的預測方法 251
9.4.1 趨勢外推法 251
9.4.2 移動平均預測 253
9.4.3 指數平滑預測 255
9.4.4 預測誤差 258
本章小結 259
練習題 259
第10章 統計指數 263
10.1 統計指數的概念和類別 263
10.1.1 統計指數的概念 263
10.1.2 統計指數的分類 264
10.2 總指數的編制 265
10.2.1 個體指數與總指數性質及其關係 265
10.2.2 總指數的編制方法 266
10.2.3 直接影響統計指數功能發揮的基本要素 272
10.3 幾種重要的常用指數 273
10.3.1 零售價格指數 273
10.3.2 消費價格指數 274
10.3.3 股票價格指數 275
10.4 指數分析法 276
10.4.1 指數體系及其作用 276
10.4.2 因素分析法 277
本章小結 286
練習題 287
第11章 Excel在統計學中的套用 291
11.1 Excel統計功能介紹 291
11.1.1 統計函式 291
11.1.2 數據分析工具 291
11.1.3 統計圖表 292
11.2 用Excel進行統計數據的整理與顯示 293
11.2.1 數據排序 293
11.2.2 頻數分布函式 294
11.2.3 數據透視表 294
11.2.4 統計圖 295
11.3 用Excel工作表函式描述統計量 297
11.3.1 用Excel工作表函式描述集中趨勢 299
11.3.2 用Excel工作表函式描述離中趨勢 299
11.3.3 用Excel工作表函式描述分布形態 300
11.4 抽樣推斷 301
11.4.1 抽樣與抽樣分布 301
11.4.2 參數估計 302
11.4.3 假設檢驗 303
11.5 方差分析 305
11.5.1 單因素方差分析 305
11.5.2 雙因素方差分析 307
11.6 用Excel進行相關與回歸分析 309
11.6.1 用Excel進行相關分析 310
11.6.2 用Excel進行回歸分析 311
11.7 時間數列分析 314
11.7.1 用Excel作趨勢圖直接預測 314
11.7.2 利用移動平均分析工具進行預測 316
11.7.3 使用直線函式LINEST和趨勢函式TREND進行線性預測 317
11.7.4 指數平滑法與預測 318
本章小結 320
練習題 320
附表 324
附錄A 標準常態分配表 329
附錄B χ2分布表 331
附錄C t分布表 335
附錄D F分布表 337
參考文獻 349
