《生物統計學（第4版）》是由杜榮騫主編，高等教育出版社2014年出版的教材。該教材可作為高等院校生物類專業、環境科學專業、農林、醫學院校的教材，也可供有關科研人員參考。
該教材共十三章，主要包括：統計數據的收集與整理、機率和機率分布等內容。
基本介紹
- 書名：生物統計學（第4版）
- 作者：杜榮騫
- ISBN：978-7-04-038971-5
- 類別：320頁
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2014年1月9日
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
- 版面字數：590千字
- CIP核字號：2013298087
成書過程,修訂情況,出版工作,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,
成書過程
修訂情況
該教材在第三版的基礎上，遵循“夯實基礎，注重基礎知識和基本概念的理解與套用”的原則，根據各校在教學過程中提出的問題，從以下幾方面進行了改進：
（1）調整了變數的命名系統；
（2）對“抽樣分布”等枯燥、難理解的內容，通過“Monte Carlo”研究將其具體化，並套用SAS程式進行模擬抽樣，將公式變成直方圖；
（3）對初學者在學習中提出的普遍性問題，在該書中都做了解釋；
（4）作者查閱了上千篇中英文文獻，篩選出一百餘篇文獻，設計出練習題。
該教材在編寫中，得到了劉方院長的支持與幫助；得到了南開大學生命科學學院孫丹老師在修訂過程中提供的幫助。
出版工作
2014年1月9日，《生物統計學（第4版）》由高等教育出版社出版。
| 策劃編輯 | 責任編輯 | 封面設計 | 版式設計 | 責任印製 |
|---|---|---|---|---|
王莉 | 趙曉媛 | 張楠 | 於婕 | 朱學忠 |
內容簡介
《生物統計學（第4版）》共十三章，包括：統計數據的收集與整理，機率和機率分布，幾種常見的機率分布律，抽樣分布，統計推斷，參數估計，擬合優度檢驗，單因素方差分析，兩因素及多因素方差分析，一元回歸及簡單相關分析，多元回歸及復相關分析，非參數統計，實驗設計。
教材目錄
前輔文 第1章統計數據的收集與整理 §1.1總體與樣本 §1.2數據類型及頻數(率)分布 §1.3樣本的幾個特徵數 習題 第2章機率和機率分布 §2.1機率的基本概念 §2.2機率分布 §2.3總體特徵數 習題 第3章幾種常見的機率分布律 §3.1二項分布 §3.2泊松分布 §3.3另外幾種離散型機率分布 §3.4常態分配 §3.5另外幾種連續型機率分布 §3.6中心極限定理 習題 第4章抽樣分布 §4.1從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布 §4.2從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布 習題 第5章統計推斷 §5.1單個樣本的統計假設檢驗 §5.2兩個樣本的差異顯著性檢驗 習題 第6章參數估計 §6.1點估計 §6.2區間估計 習題 第7章擬合優度檢驗 §7.1擬合優度檢驗的一般原理 §7.2擬合優度檢驗方法 §7.3獨立性檢驗 習題 第8章單因素方差分析 §8.1方差分析的基本原理 §8.2固定效應模型 §8.3隨機效應模型 §8.4多重比 | 習題 第9章兩因素及多因素方差分析 §9.1兩因素方差分析中的一些基本概念 §9.2固定模型 §9.3隨機模型 §9.4混合模型 §9.5兩個以上因素的方差分析 §9.6缺失數據的估計 §9.7變換 習題 第10章一元回歸及簡單相關分析 §10.1回歸與相關的基本概念 §10.2一元線性回歸方程 §10.3一元線性回歸的檢驗 §10.4一元非線性回歸 §10.5相關 習題 第11章多元回歸及復相關分析 §11.1多元線性回歸方程 §11.2復相關分析 §11.3逐步回歸分析 習題 第12章非參數統計 §12.1Wilcoxon（威爾科克森）秩和檢驗 §12.2符號檢驗 §12.3秩相關 §12.4遊程檢驗 習題 第13章實驗設計 §13.1實驗設計的基本原則 §13.2實驗計畫書的編制 §13.3簡單實驗設計 §13.4單因素實驗設計 §13.5兩因素實驗設計 §13.6正交設計 習題 附表 參考文獻 參考書目 索引 |
（註：目錄排版順序為從左列至右列）
教學資源
《生物統計學（第4版）》配有“《生物統計學》”數字課程，該數字課程內容包括：SAS軟體基本操作、分章敘述、 data（數據檔案集）等。
| 數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
|---|---|---|---|
“《生物統計學》”數字課程 | 高等教育出版社、高等教育電子音像出版社 | 2014年1月 | 杜榮騫 |
教材特色
該教材是面向本科生的教材，教材的知識面和深度在適應本科教學基本要求的基礎上略有提高。該教材只是一本啟迪性的教材，沒有配套的教學課件。
該次修訂中，對一些同學們極易出現的錯誤和疏忽做了特別的強調。例如，在參數統計中，統計假設檢驗的一個很重要的前提是，未知總體應當服從或近似服從常態分配，所以首先要做正態性檢驗。作者在閱讀文獻時，發現不少論文作者在處理數據之前並未做正態性檢驗。或雖然沒有給出檢驗過程，但強調已經做過正態性檢驗，抽出樣本的總體服從或近似服從常態分配。如果這一條件得不到滿足，一切參數統計檢驗工作都是徒勞的，甚至會產生錯誤的結果。為此，在該版中特彆強調正態性檢驗，以便引起讀者的重視。
作者簡介
杜榮騫，原南開大學生命科學學院教授、博士生導師。1941年生，1964年畢業於南開大學生物學系，1964年至1973年工作於中國科學院遺傳研究所，其後回南開大學任教，2006年退休。出版了《生物統計學（1985年版）》《生物統計學（第1版至第4版）》《生物統計學題解及練習》參編了《遺傳學名詞（第2版）》。
