《新編統計學（第4版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是羅洪群、王青華、楊伊萊、田義江。
基本介紹
- 中文名：新編統計學（第4版）
- 作者：羅洪群、王青華、楊伊萊、田義江
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2023年1月1日
- 定價：55 元
- ISBN：9787302624325
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《新編統計學（第4版）》是根據教育部**教材改革精神要求編寫的一本實用型本科教材。 《新編統計學（第4版）》內容主要包括統計學的基本概念、統計數據的收集、統計數據的整理與展示、總量指標與相對指標、數據分布特徵的描述、抽樣估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列分析和統計指數等，各章均配有典型案例，較為複雜的計算均配有利用 Excel 進行有關計算分析的具體方法與輸出結果解讀。《新編統計學（第4版）》語言通俗流暢，注重啟發學生思考，以提高學生的實際動手能力。通過本書的學習，讀者可以掌握統計學的基本知識和技能，並為進一步學好相關課程打下堅實的基礎。 《新編統計學（第4版）》既可作為普通高等院校本科教學的統計學教材，也可作為在職人員的職業培訓教材以及相關考試的參考用書。
圖書目錄
第一章 總論 1
學習目標 1
第一節 統計學的研究對象和方法 1
一、統計的含義 1
二、統計學的研究對象 2
三、統計研究的基本方法 3
第二節 統計學中的幾對基本概念 4
一、統計總體與總體單位 4
二、統計標誌與標誌表現 5
三、統計指標與統計指標體系 5
四、變異與變數 7
第三節 用 Excel 進行統計分析 8
一、統計函式 8
二、數據分析工具 9
三、圖表 10
案例思考與討論 10
思考與練習 16
本章學習資源 17
第二章 統計數據的收集 18
學習目標 18
第一節 統計數據的來源及質量要求 18
一、統計數據的來源 18
二、統計數據的質量要求 19
第二節 統計調查設計 20
一、調查方案的設計 20
二、調查問卷的設計 23
第三節 統計調查方式 27
一、統計報表 28
二、普查 29
三、抽樣調查 30
四、重點調查 33
五、典型調查 33
案例思考與討論 34
思考與練習 41
本章學習資源 43
第三章 統計數據的整理與展示 44
學習目標 44
第一節 統計數據的整理 44
一、統計數據整理概述 44
二、統計分組 45
三、分配數列 49
第二節 統計數據的展示 52
一、統計表 52
二、統計圖 55
第三節 統計數據整理中 Excel 的運用 58
一、利用 Excel 軟體對原始數據進行分組並得到頻數分布和直方圖 58
二、利用 Excel 繪製統計圖 60
案例思考與討論 61
思考與練習 62
本章學習資源 64
第四章 總量指標與相對指標 65
學習目標 65
第一節 總量指標 65
一、總量指標的概念與作用 65
二、總量指標的種類 66
三、總量指標的計量單位 67
四、總量指標的統計要求 68
第二節 相對指標 69
一、相對指標的概念、作用及其數值的表現形式 69
二、相對指標的種類及其套用 70
三、計算和套用相對指標的原則 75
第三節 Excel 在總量指標與相對指標計算中的套用 76
一、利用 Excel 計算總量指標 76
二、利用 Excel 計算相對指標 77
案例思考與討論 78
思考與練習 78
本章學習資源 80
第五章 數據分布特徵的描述 81
學習目標 81
第一節 總體分布集中趨勢的測定 81
一、測定總體分布集中趨勢的指標及其作用 81
二、數值平均數 82
三、位置平均數 85
第二節 總體分布離散程度的測定 88
一、測定離散程度的指標及其作用 88
二、變異指標的計算方法 89
第三節 Excel 在數據分布特徵分析中的套用 91
一、由未分組數據計算分布特徵的有關指標 91
二、由分組數據計算分布特徵的有關指標 94
案例思考與討論 95
思考與練習 99
本章學習資源 101
第六章 抽樣估計 102
學習目標 102
第一節 抽樣估計概述 102
一、抽樣估計的概念和特點 102
二、抽樣估計的理論基礎 103
三、抽樣估計中的基本概念 103
第二節 抽樣誤差 106
一、抽樣誤差的概念 106
二、抽樣誤差的測度 106
第三節 抽樣估計的方法 112
一、點估計 112
二、區間估計 113
第四節 樣本容量的確定 115
一、必要樣本容量的計算公式 116
二、確定樣本容量應注意的問題 117
第五節 Excel 在抽樣估計中的套用 117
一、Excel 在總體平均數區間估計中的運用 117
二、Excel 在估計總體成數中的運用 119
案例思考與討論 119
思考與練習 121
本章學習資源 122
第七章 假設檢驗 123
學習目標 123
第一節 假設檢驗的基本原理 123
一、問題的提出 123
二、假設檢驗的基本思想和主要特點 123
三、假設檢驗中的兩類錯誤 125
第二節 假設檢驗的一般步驟 126
一、提出原假設和備擇假設 126
二、選擇適當的檢驗統計量，明確其機率分布 127
三、給定顯著性水平 α，確定臨界值和拒絕域 127
四、計算出檢驗統計量的觀測值及其對應的 P 值 128
五、做出檢驗結論 128
第三節 單個總體參數的檢驗 129
一、單個正態總體均值的檢驗 129
二、單個正態總體方差的檢驗 132
三、單個總體成數的檢驗 133
第四節 兩個總體參數的假設檢驗 134
一、兩個正態總體均值之差的檢驗 134
二、兩個正態總體方差相等性的檢驗 137
三、兩個總體成數之差的檢驗 138
第五節 Excel 在假設檢驗中的運用 139
一、Excel 在單個總體參數檢驗中的運用 139
二、Excel 在兩個總體參數檢驗中的運用 141
案例思考與討論 142
思考與練習 144
本章學習資源 145
第八章 相關與回歸分析 146
學習目標 146
第一節 相關關係的概念及種類 146
一、相關關係的概念 146
二、相關關係的種類 147
第二節 簡單線性相關分析 148
一、相關關係的判斷 148
二、相關關係的測定 149
第三節 一元線性回歸分析 150
一、回歸分析的意義 150
二、一元線性回歸模型的參數估計 152
三、一元線性回歸模型的擬合效果 155
四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗 158
五、一元線性回歸模型的套用 159
第四節 多元線性回歸分析 161
一、多元線性回歸模型的參數估計 161
二、多元線性回歸模型的擬合效果 162
三、多元線性回歸模型的顯著性檢驗 164
第五節 Excel 在相關與回歸分析中的套用 165
一、利用 Excel 繪製相關圖 165
二、利用 Excel 計算相關係數 166
三、利用 Excel 進行回歸分析 167
案例思考與討論 171
思考與練習 172
本章學習資源 175
第九章 時間序列分析 176
學習目標 176
第一節 時間序列的概念、種類和編制原則 176
一、時間序列的概念 176
二、時間序列的種類 177
三、時間序列的編制原則 178
第二節 現象發展的水平指標分析 179
一、發展水平 179
二、平均發展水平 179
三、增長量與平均增長量 182
第三節 現象發展的速度指標分析 184
一、發展速度 184
二、增長速度 185
三、平均發展速度和平均增長速度 186
第四節 現象的趨勢及季節變動分析 187
一、時間序列的因素分解 187
二、長期趨勢的測定 189
三、季節變動的測定 193
第五節 Excel 在時間序列分析中的套用 196
一、利用 Excel 的函式功能計算平均發展水平 196
二、利用 Excel 計算增長量和速度指標 197
三、利用 Excel 計算移動平均序列，繪製移動平均線 199
四、利用 Excel 求趨勢方程 200
案例思考與討論 201
思考與練習 202
本章學習資源 205
第十章 統計指數 206
學習目標 206
第一節 統計指數的意義和種類 206
一、統計指數的意義 206
二、統計指數的種類 207
第二節 總指數的編制方法 208
一、綜合指數的編制方法 208
二、平均指數的編制方法 212
第三節 指數體系與因素分析 214
一、指數體系 214
二、因素分析 215
第四節 幾種常用的價格指數 219
一、居民消費價格指數 219
二、商品零售價格指數 221
三、工業生產者出廠價格指數 222
四、股票價格指數 224
第五節 Excel 在指數分析中的套用 225
案例思考與討論 226
思考與練習 228
本章學習資源 230
參考文獻 231
附錄 A 常態分配機率表 232
附錄 B t 分布的臨界值表 234
附錄 C χ2 分布的臨界值表 235
附錄 D F 分布的臨界值表 236
