統計學原理與實務(2020年清華大學出版社出版的圖書)

《統計學原理與實務》是2020年清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：統計學原理與實務
• 作者：林俠,張欣蕾,趙娜
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2020年2月1日
• 頁數：328 頁
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787302540571

內容簡介

本書按照“技能型，套用型”人才培養目標，本著“學以致用”的原則編寫，既有較寬的理論基礎，又突出實用性。主要內容除了包括導論、統計數據的收集、統計數據的整理和顯示、統計數據的靜態分析、機率與機率分布、參數估計、假設檢驗、時間數列分析、相關與回歸分析、指數等基本統計理論介紹以外，還在各章的最後一節補充了利用SPSS進行統計數據分析的內容，具有較強的實用價值。本書除配備大量習題外，還專門設計了上機題和案例分析題，以提升讀者統計實際分析和套用技能。本書各章有詳細的SPSS實例操作微課。

圖書目錄

目錄

第1章導論

1.1統計學的產生和發展

1.2統計的含義、研究對象、研究方法

1.2.1統計的含義

1.2.2統計的研究對象和特點

1.2.3統計的研究方法

1.3統計學中的幾個基本概念

1.3.1統計總體與樣本

1.3.2標誌與標誌表現

1.3.3變數與變數值

1.3.4統計指標和統計指標體系

小結

習題

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第2章統計數據的收集

2.1統計數據的類型

2.1.1分類數據、順序數據、數值型數據

2.1.2觀測數據和實驗數據

2.1.3截面數據和時間序列數據

2.1.4全面調查數據和非全面調查數據

2.2統計數據的來源

2.2.1統計數據的間接來源

2.2.2統計數據的直接來源

2.3統計調查方案

2.3.1統計調查方案的設計

2.3.2統計數據的質量

小結

習題

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第3章統計數據的整理與顯示

3.1統計數據整理概述

3.1.1統計數據整理的意義

3.1.2統計數據整理的目標和要求

3.1.3統計數據整理的步驟

3.2統計分組

3.2.1統計分組的原則

3.2.2統計分組的步驟

3.3分配數列

3.3.1分配數列的概念和種類

3.3.2變數數列的編制

3.4統計數據的顯示

3.4.1統計表

3.4.2統計圖

3.5統計圖表的SPSS繪製

3.5.1分類數據的整理和顯示

3.5.2數值型數據的整理和顯示

3.5.3問卷數據的整理和顯示

小結

習題

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第4章統計數據的靜態分析

4.1絕對指標

4.1.1絕對指標的概念、作用和計量單位

4.1.2絕對指標的種類

4.1.3計算和套用絕對指標應注意的問題

4.2相對指標

4.2.1相對指標的概念和作用

4.2.2相對指標的種類及計算方法

4.2.3計算和運用相對指標應注意的問題

4.3平均指標

4.3.1平均指標的概念和作用

4.3.2平均指標的種類

4.3.3平均指標的基本套用原則

4.4標誌變異指標

4.4.1標誌變異指標的概念和作用

4.4.2標誌變異指標的種類

4.5利用SPSS計算平均指標及標誌變異指標

小結

習題

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第5章機率與機率分布

5.1隨機變數及其分布

5.1.1隨機現象和隨機事件

5.1.2隨機變數的定義及機率分布

5.1.3隨機變數的數字特徵

5.2幾個重要的機率分布

5.2.1常態分配

5.2.2χ2分布

5.2.3t分布

5.2.4F分布

5.3抽樣分布

5.3.1抽樣分布的概念

5.3.2樣本均值的抽樣分布特徵

5.3.3樣本成數(比例)的抽樣分布特徵

5.3.4兩個樣本均值之差的抽樣分布特徵

5.3.5兩個樣本成數（比例）之差的抽樣分布特徵

5.3.6樣本方差的分布特徵

小結

習題

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第6章參數估計

6.1參數估計的基本概念

6.1.1參數估計的一般概念

6.1.2參數估計的基本概念

6.2總體均值和總體成數(比例)的區間估計

6.2.1參數估計的置信度

6.2.2參數估計的基本方法

6.2.3總體均值的區間估計

6.2.4總體成數(比例)的區間估計

6.2.5樣本容量的確定

6.3利用SPSS進行總體均值的區間估計

小結

習題

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第7章假設檢驗

7.1假設檢驗的基本內容

7.1.1小機率原理和假設檢驗的基本方法

7.1.2假設檢驗的步驟

7.1.3假設檢驗中的兩類錯誤

7.2一個總體參數的假設檢驗

7.2.1大樣本情形下的總體均值檢驗

7.2.2小樣本(假定正態總體)情形下的總體均值檢驗

7.2.3總體成數的假設檢驗

7.3兩個總體參數的假設檢驗

7.3.1兩個獨立總體均值之差的檢驗

7.3.2兩個匹配總體均值之差的檢驗

7.3.3兩個正態總體方差相等性的檢驗

7.3.4兩個總體成數之差的檢驗

7.4多個總體參數的假設檢驗——單因素方差分析

7.4.1方差分析的基本思想

7.4.2單因素方差分析的基本原理

7.4.3單因素方差分析的套用

7.5利用SPSS假設檢驗及方差分析

7.5.1單樣本t檢驗

7.5.2獨立樣本t檢驗

7.5.3匹配樣本t檢驗

7.5.4單因素方差分析

小結

習題

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第8章時間序列分析

8.1時間序列概述

8.1.1時間序列的概念

8.1.2時間序列的種類

8.1.3時間序列的編制原則

8.2時間序列的水平分析

8.2.1發展水平和平均發展水平

8.2.2增長量與平均增長量

8.3時間序列的速度分析

8.3.1發展速度和平均發展速度

8.3.2增長速度和平均增長速度

8.3.3速度分析的注意事項

8.4時間序列的分解

8.4.1時間序列的影響因素

8.4.2時間序列的分解模型

8.4.3長期趨勢的測定

8.4.4季節變動的測定

8.5利用SPSS進行時間序列長期趨勢及季節指數的測定

8.5.1移動平均法測定長期趨勢

8.5.2最小平方法測定長期趨勢

8.5.3趨勢剔除法測定長期趨勢

小結

習題

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第9章相關與回歸分析

9.1相關分析

9.1.1相關關係的概念

9.1.2相關關係的種類

9.1.3相關分析

9.2一元線性回歸分析

9.2.1回歸分析的概念

9.2.2一元線性回歸

9.2.3參數β0,β1的最小二乘估計

9.2.4一元回歸方程的評價

9.3多元線性回歸分析

9.3.1多元線性回歸模型

9.3.2多元線性回歸模型的參數估計

9.3.3多元線性回歸模型的評價

9.4SPSS相關分析和回歸分析

9.4.1SPSS相關分析

9.4.2SPSS一元線性回歸分析

9.4.3SPSS多元回歸分析

小結

習題

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第10章指數

10.1指數的概念和種類

10.1.1指數的概念

10.1.2指數的作用

10.1.3指數的種類

10.2綜合指數

10.2.1數量指標指數的計算

10.2.2質量指標指數的計算

10.2.3綜合指數的其他編制方法

10.3平均指數

10.3.1加權算術平均指數

10.3.2加權調和平均指數

10.3.3固定權數的平均指數

10.4指數體系與因素分析

10.4.1指數體系的概念

10.4.2指數體系的作用

10.4.3總量變動的因素分析

10.4.4平均指標變動的因素分析

10.5幾種常用的價格指數

10.5.1商品零售價格指數

10.5.2居民消費價格指數

10.5.3股票價格指數

10.5.4農副產品收購價格指數

小結

習題

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參考文獻

附錄有關統計的套用數據

附錄1標準常態分配表

附錄2t分布表

附錄3相關係數ρ=0臨界值表

附錄4F分布表

作者簡介

林俠 女，1972年生，副教授,燕京理工學院物流教研室負責人，北京交通大學碩士。長期從事商科專業本科層次統計學教學及上機實驗指導工作,主編和參編經管類教材十餘本,發表學術論文數十餘篇。