《統計學：理論、案例、實訓》是2017年電子工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：統計學：理論、案例、實訓
- 作者：劉小平、李憶 、段俊
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年
- 開本：16 開
- ISBN：9787121317194
內容簡介,作者簡介,目 錄,
內容簡介
本書是一本集理論與方法、實踐與套用為一體的統計教材。全書共9章，主要介紹統計基本概念、數據蒐集與顯示、數據描述、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、相關與回歸、時間序列、指數。在本書編寫過程中，作者廣泛吸納國內外優秀統計學教材成果，大膽融入現代教學理念，充分結合作者二十多年的統計學教學實踐和教材編寫經驗，各章採取“案例導入-經典理論-本章小結-案例實驗-思考題-練習題-實驗題”的編寫路徑，體系完整，結構新穎。全書將統計理論、統計方法、實際案例、實驗教學、綜合練習融為一體，具有知識性、套用性、趣味性和易讀性等特點。電子課件和習題參考答案可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。 本書內容豐富，很少涉及統計學理論的數學證明，每章均配有與實際套用緊密聯繫的案例、練習和實驗，運用一至二種軟體對案例進行實驗操作。適合作為高等院校經濟、金融、管理、文學、法學等專業的本科生統計學課程教材，也是廣大統計愛好者和統計工作者的參考讀物。
作者簡介
重慶郵電大學教授，著有《統計學基礎與實務》、《統計學原理》、《通信管理中的套用統計學》、《企業公益行為》、《競爭互動與社會福利效應》、《企業雙元創新研究》
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 統計的含義 1
1.1.1 統計與統計學 2
1.1.2 統計數據的內在數量規律性 2
1.2 統計學的基本概念 4
1.2.1 總體和樣本 4
1.2.2 參數和統計量 4
1.3 統計軟體簡介 4
1.3.1 SPSS 5
1.3.2 SAS 5
1.3.3 R 5
1.3.4 Excel 6
本章小結 6
思考題 6
練習題 7
第2章 數據蒐集與顯示 8
2.1 數據的計量 8
2.1.1 數據的計量尺度 8
2.1.2 數據的類型 10
2.2 數據的蒐集 11
2.2.1 數據的直接獲取 11
2.2.2 數據的間接獲取 12
2.2.3 數據的質量 13
2.3 數據的顯示 15
2.3.1 數據的審核 15
2.3.2 統計分組與頻數分布 15
2.3.3 數據的顯示 20
本章小結 30
案例實驗 31
思考題 39
練習題 39
實驗題 42
第3章 數據描述 44
3.1 總量指標與相對指標 45
3.1.1 總量指標 45
3.1.2 相對指標 45
3.2 集中趨勢的測度 49
3.2.1 眾數 49
3.2.2 中位數 51
3.2.3 分位數 53
3.2.4 均值 54
3.2.5 幾何均值 56
3.2.6 眾數、中位數和均值的比較 57
3.3 離散程度的測度 58
3.3.1 異眾比率 58
3.3.2 極差 59
3.3.3 四分位差 59
3.3.4 方差和標準差 60
3.3.5 離散係數 61
3.4 偏態與峰度的測度 62
3.4.1 偏態 62
3.4.2 峰度 63
3.5 數據的標準化 64
3.5.1 標準化值的計算 64
3.5.2 標準化值的作用 64
3.5.3 契比雪夫定理 65
本章小結 66
案例實驗 66
思考題 69
練習題 70
實驗題 72
第4章 抽樣分布 74
4.1 抽樣方法 74
4.1.1 簡單隨機抽樣 74
4.1.2 分層抽樣 74
4.1.3 機械抽樣 75
4.1.4 整群抽樣 75
4.2 抽樣分布 75
4.2.1 分布 75
4.2.2 t分布 76
4.2.3 F分布 77
4.2.4 正態總體的樣本均值和樣本方差的分布 78
4.2.5 樣本比率的分布 81
4.2.6 兩個樣本統計量的分布 81
本章小結 82
案例實驗 82
思考題 84
練習題 85
實驗題 85
第5章 參數估計 86
5.1 參數估計的基本原理 86
5.1.1 估計量與估計值 86
5.1.2 參數估計的基本方法 86
5.1.3 點估計評價標準 87
5.2 一個總體參數的區間估計 88
5.2.1 總體均值的區間估計 88
5.2.2 總體比率的區間估計 91
5.2.3 總體方差的區間估計 92
5.3 兩個總體參數的區間估計 93
5.3.1 兩個總體均值差的區間估計 93
5.3.2 兩個總體比率差的區間估計 96
5.3.3 兩個總體方差比的區間估計 97
5.4 樣本量的確定 98
5.4.1 確定樣本量的一般問題 98
5.4.2 估計總體均值時樣本量的確定 99
5.4.3 估計總體比率時樣本量的確定 100
本章小結 101
案例實驗 101
思考題 104
練習題 104
實驗題 108
第6章 假設檢驗 109
6.1 假設檢驗的基本原理 109
6.1.1 假設檢驗的基本思想 109
6.1.2 假設檢驗的基本概念 110
6.1.3 假設檢驗的基本步驟 112
6.1.4 關於p值 113
6.2 一個總體參數的假設檢驗 114
6.2.1 總體均值的假設檢驗 114
6.2.2 總體比率的假設檢驗 117
6.2.3 總體方差的假設檢驗 118
6.3 兩個總體參數的假設檢驗 120
6.3.1 兩個總體均值差的假設檢驗 121
6.3.2 兩個總體比率差的假設檢驗 126
6.3.3 兩個總體方差比的假設檢驗 127
本章小結 129
案例實驗 129
思考題 133
練習題 133
實驗題 136
第7章 相關與回歸 137
7.1 相關分析 137
7.1.1 變數間的關係 137
7.1.2 相關關係的類型 138
7.1.3 相關係數 140
7.2 一元線性回歸 142
7.2.1 回歸分析的基本概念 142
7.2.2 一元線性回歸模型的設定 143
7.2.3 參數的小二乘估計 144
7.2.4 一元線性回歸分析中的顯著性檢驗 146
7.2.5 一元線性回歸方程預測 150
7.3 多元線性回歸 152
7.3.1 多元線性回歸模型的設定 152
7.3.2 參數的小二乘估計 152
7.3.3 多元線性回歸分析中的檢驗問題 155
本章小結 158
案例實驗 158
思考題 164
練習題 164
實驗題 167
第8章 時間序列 168
8.1 時間序列概述 169
8.1.1 數時間序列 170
8.1.2 相對數時間序列 170
8.1.3 平均數時間序列 170
8.2 時間序列描述性分析 170
8.2.1 時間序列的水平描述 170
8.2.2 時間序列的動態描述 173
8.3 時間序列的分解與模型 176
8.3.1 時間序列的分解 176
8.3.2 時間序列組合模型 177
8.4 時間序列趨勢分析 178
8.4.1 移動平均法 178
8.4.2 趨勢模型法 180
8.5 時間序列季節變動分析 184
8.5.1 按季(或月)平均法 185
8.5.2 移動平均趨勢剔除法 186
8.5.3 季節變動的調整 187
8.6 時間序列循環波動與不規則變動分析 188
8.6.1 循環波動分析 188
8.6.2 不規則變動分析 191
本章小結 191
案例實驗 192
思考題 201
練習題 201
實驗題 203
第9章 指數 204
9.1 指數概述 204
9.1.1 指數概念 204
9.1.2 指數分類 205
9.1.3 個體指數編制 205
9.2 總指數編制 206
9.2.1 綜合指數法 206
9.2.2 平均數指數法 208
9.3 指數體系 209
9.3.1 基本概念 209
9.3.2 指數體系分析 210
9.4 指數的套用 213
9.4.1 工業生產指數 214
9.4.2 零售價格指數 214
9.4.3 消費價格指數 216
9.4.4 股票價格指數 217
本章小結 218
思考題 218
練習題 218
實驗題 221
附錄A 常用統計表 222
參考文獻 223
