統計學案例與實訓教程

內容簡介

本書主要從實訓和案例兩部分介紹了數據的收集、數據的整理、數據的處理以及統計圖，描述性分析，相關和回歸分析，動態數據分析和SPSS 操作等內容。重點突出了SPSS 軟體對統計學數據的整理、輸入、分析的操作方法。

圖書目錄

實訓篇

第 1章　導論 /　2

1.1　統計及其套用領域 /　2

1.2　統計數據的類型 /　3

1.3　統計學中的幾個基本概念 /　4

第 2章　數據的蒐集 /　6

2.1　數據的來源 /　6

2.2　調查數據 /　7

2.3　實驗數據 /　10

2.4　數據的誤差 /　11

2.5　案例實訓 /　12

案例實訓2.1——抽取樣本　/　12

案例實訓2.2——數據的編碼及錄入　/　16

第3章　數據的預處理 /　21

3.1　數據預處理的概述 /　22

3.2　案例實訓 /　23

案例實訓3.1——資料的審核與篩選　/　23

案例實訓3.2——數據透視表　/　29

第4章　數據的整理 /　37

4.1　數據整理的基本概念 /　37

4.2　案例實訓 /　38

案例實訓4.1——品質數據的整理　/　38

案例實訓4.2——數值型數據的整理　/　42

第5章　統計圖 /　47

5.1　品質數據的整理與圖示 /　47

5.2　數值型數據的整理與圖示 /　48

5.3　合理使用圖表 /　49

5.4　案例實訓 /　50

案例實訓5.1——柱形圖和環形圖　/　50

案例實訓5.2——折線圖　/　57

案例實訓5.3——雷達圖　/　59

第6章　數據的概括性度量 /　63

6.1　集中趨勢的度量 /　63

6.2　離散程度的度量 /　65

6.3　偏態與峰態的度量 /　67

6.4　案例實訓 /　68

案例實訓6.1——集中趨勢指標　/　68

案例實訓6.2——離散程度指標　/　75

案例實訓6.3——綜合描述統計　/　80

第7章　回歸分析 /　85

7.1　變數間關係的度量 /　85

7.2　一元線性回歸 /　87

7.3　利用回歸方程進行預測 /　90

7.4　殘差分析 /　90

7.5　多元線性回歸模型 /　91

7.6　回歸方程的擬合優度 /　91

7.7　顯著性檢驗 /　92

7.8　多重共線性 /　93

7.9　案例實訓 /　93

案例實訓7.1——相關分析　/　94

案例實訓7.2——一元線性回歸分析　/　99

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基本介紹

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