統計學、機率論名詞是一個漢語辭彙。
統計學、機率論名詞
相關詞條
- 統計學、機率論名詞
統計學、機率論名詞是一個漢語辭彙。...
- 機率(統計學術語)
如偶然事件的機率是通過長期觀察或大量重複試驗來確定，則這種機率為統計機率或經驗機率。研究支配偶然事件的內在規律的學科叫機率論。屬於數學上的一個分支。機率論揭示了偶然現象所包含的內部規律的表現形式。所以，機率，對人們認識自然...
- 統計學(統計學——機械工業出版社)
所謂"數理統計"並非獨立於統計學的新學科,確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。機率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的範疇，而屬於數學的範疇。"城邦政情"(Matters...
- 統計學(一級學科)
所謂“數理統計”並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。機率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的範疇，而是屬於數學的範疇。城邦政情 “...
- 統計(統計學術語)
19世紀中葉，他把機率論引入統計學，使統計學在“政治算術”所建立的“算術”方法的基礎上，促進了統計的精確化。他最先提出，用數學中的大數定律——平均數定理，作為分析社會經濟現象的一種工具。他提出，社會現象的發展並非偶然，...
- 事件(統計學名詞)
事件亦稱隨機事件，機率論的基本概念之一，是隨機現象的表現，是由某些基本事件構成的集合。事件一般用大寫字母A，B，C，...表示，稱事件A發生，若且唯若A中所含的某一基本事件發生。在每次隨機試驗中一定會出現的事件稱為必然事件，...
- 古典概型(數學統計學術語)
在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的機率是相同的。古典概型是機率論中最直觀和最簡單的模型，機率的許多運算規則，也首先是在這種模型下得到的。定義 （1） 試驗中所有可能出現的基本事件只有有限個；...
- 自由度(統計學術語)
統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的數據的個數，稱為該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(一個由樣本決定的衍生...
- 總體(統計學術語)
統計總體又稱調查總體，簡稱為總體，是指客觀存在的、在同一性質基礎上結合起來的許多個別單位的整體。構成總體的這些個別單位稱為總體單位。例如，所有的工業企業就是一個總體，這是因為在性質上每個工業企業的經濟職能是相同的，即都是...
- 變數(統計學名詞)
在機率和統計學中常常遵循的慣例是使用X，Y，Z作為隨機變數的名稱，為表示相應實際值的變數保留x，y，z。統計變數 統計上的絕對量指標，按連續性分可分為離散變數與連續變數。按性質分可分為確定性變數和隨機變數。1．離散變數 離散...
- 隨機(機率論用語)
隨機現象中是指事件的結果不確定，而模糊現象中是指事物本身的定義不確定。機率論與統計學將數學的套用從必然現象擴大到隨機現象的領域，模糊數學則將數學的套用範圍從清晰確定擴大到模糊現象的領域。
- 大樣本統計
研究樣本大小n趨於無限時,統計量和相應的統計方法的極限性質(又稱漸近性質)，並據以構造具有特定極限性質的統計方法。例如,用樣本均值 估計總體均值θ，在n→ 時，以機率1收斂於θ(見機率論中的收斂),稱 為θ的強相合估計。的這個...
- t分布
在機率論和統計學中，t -分布（t-distribution）用於根據小樣本來估計呈常態分配且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知或者在樣本數量足夠多時，則應該用常態分配來估計總體均值。t分布曲線形態與n（確切地說與自由度df）大小有關。
- 變異係數
在機率論和統計學中，變異係數，又稱“離散係數”（英文：coefficient of variation），是機率分布離散程度的一個歸一化量度，其定義為標準差與平均值之比：變異係數（coefficient of variation）只在平均值不為零時有定義，而且一般適用於...
- 獨立試驗
獨立試驗（Independent test），數學名詞，在機率論中，把在同樣條件下重複進行試驗的數學模型稱為獨立試驗序列概型。統計學家伯努利（Bernolli）伯努利試驗。基本內容 事件的獨立性 設有事件A與事件B，如果 ，則稱A與B是相互獨立的。...
- 二項分布
，n,且對每一個k（0≤k≤n）,事件{X=k}即為“n次試驗中事件A恰好發生k次”，隨機變數X的離散機率分布即為二項分布（Binomial Distribution）。定義 在機率論和統計學中，二項分布是n個獨立的成功/失敗試驗中成功的次數的離散...
- 大數定律
這一結論與中心極限定理一起，成為現代機率論、統計學、理論科學和社會科學的基石。（有趣的是，雖然大數定律的表述和證明都依賴現代數學知識，但其結論最早出現在微積分出現之前。而且在生活中，即使沒有微積分的知識也可以套用。例如，...
- 協方差
協方差（Covariance）在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變數是相同的情況。協方差表示的是兩個變數的總體的誤差，這與只表示一個變數誤差的方差不同。如果兩個變數的變化趨勢一致...
