統計假設檢驗(Statistical hypothesis test)主要是驗證所選的模型和所解釋的公式,在結構上、形式上、變化方向上是否能代表客觀情況。一般採用最小平方法解模時必須...
假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。而“統計假設”是可通過觀察一組隨機變數的模型進行檢驗的科學假說。[1]一旦能估計未知參數,就會希望根據結果對...
假設檢定是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。而“統計假設”是可通過觀察一組隨機變數的模型進行檢驗的科學假說。一旦能估計未知參數,就會希望根據結果對未知的...
統計假設是關於一個或多個隨機變數的未知分布的假設。隨機變數的分布形式已知,而僅涉及分布中的一個或幾個未知參數的統計假設,稱為參數假設。檢驗統計假設的過程稱...
將抽樣所得之樣本資料與假設母群體之母數值加以比較,並判斷該樣本結果是否提供足夠證據以說明假設是否正確.即在建立一套方法,以判定接受或拒絕統計假設。 ...
參數假設檢驗(parametric hypothesis test )簡稱假設檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設,然後通過...
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進行檢驗決策的另一個依據...
參數檢驗(parameter test)全稱參數假設檢驗,是指對參數平均值、方差進行的統計檢驗。參數檢驗是推斷統計的重要組成部分。當總體分布已知(如總體為常態分配),根據樣本...
序貫檢驗(sequential test)是指基於序貫抽樣觀測結果,運用序貫分析方法的統計假設檢驗。區分兩個統計假設H0和H1的序貫檢驗,在序貫抽樣觀測的每一步應採取如下三種可能...
推斷統計包括兩方面的內容:總體參數估計和假設檢驗。推斷統計總體參數估計 當研究中從樣本獲得一組數據後,如何通過這組信息,對總體特徵進行估計,也就是如何從局部...
其檢驗步驟如下:①提出統計假設H0: μ1=μ2;②計算樣本均值及u2;③按給定的顯著水平 ,查常態分配表求值;④進行統計推斷。u檢驗是在大樣本(n>30)的情況下,...