《組學數據生物信息學》是科學出版社出版的圖書，作者是 (奧)貝恩德.邁爾。
基本介紹
- 書名：組學數據生物信息學
- 作者： (奧)貝恩德.邁爾
- 出版社：科學出版社
- 開本：16開
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
作者： (奧)貝恩德.邁爾(Bernd Mayer)
叢書名： 實驗室解決方案
出版社：科學出版社
ISBN：9787030359308
上架時間：2012-11-28
出版日期：2012 年11月
開本：16開
頁碼：580
版次：1-1
所屬分類：自然科學 > 生物科學 > 細胞學
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內容簡介目錄評論交流
內容簡介
《組學數據生物信息學(研究方法與實驗方案導讀版)》特邀本領域專業研究人員撰寫，以便向讀者提供一本實用指南。本書向讀者展示了一個全新的研究領域——組學數據生物信息學。這一新領域交匯並整合了分子生物學、套用信息學和統計學等不同學科。
本書內容十分詳盡，全書分為三大部分。首先介紹組學數據的基本分析策略、標準化、管理指南，以及基礎統計學等。接著，按基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組等不同專題介紹各種數據的特定分析策略。最後，以疾病相關生物標記和靶標鑑定等為例，說明組學生物信息學的具體套用。本書秉承springer《分子生物學方法》系列叢書的一貫風格，闡述明晰、便於使用，各章包括專題簡介、必備材料、易於操作的實驗方案、疑難問題的注意事項，以及如何避免常見錯誤。
《組學數據生物信息學(研究方法與實驗方案導讀版)》既具權威性，又力求通俗易懂，可作為不同專業背景研究人員的理想指南，也為讀者描繪了本研究領域引人入勝的圖景。本書由邁爾著。
目錄
前言
撰稿人
第一篇 組學生物信息學基礎
第一章 組學技術、數據和生物信息學原理
第二章 組學數據的數據標準：數據共享和重用
第三章 組學數據管理和注釋
第四章 交叉組學研究項目的數據和知識管理
第五章 組學數據的統計分析原理
第六章 不同層次組學數據綜合分析的統計方法和模型
第七章 時序組學數據集的分析
第八章 “組學”術語的恰當使用
第二篇 幾種常用組學數據及分析方法
第九章 高通量測序數據的計算分析
第十章 對照研究中的單核苷酸多態性分析
第十一章 拷貝數變異數據的生物信息學分析
第十二章 基於免疫共沉澱的晶片數據處理：從原始圖像生成到分析結果瀏覽
第十三章 基於基因表達潛的全局機制分析和疾病相關性
第十四章 轉錄組數據的生物信息學分析
第十五章 定性和定量蛋白組數據的生物信息學分析
第十六章 質譜數據代謝組數據的生物信息學分析
. 第三篇 實用組學生物信息學
第十七章 組學數據處理過程中的計算分析流程
第十八章 組學數據的整合、儲存和分析策略
第十九章 信號通路、相互作用網路構建和功能分析研究中組學數據的整合
第二十章 時間依賴型組學數據的網路推斷
第二十一章 組學和文獻挖掘
第二十二章 組學和生物信息學在臨床數據處理中的套用
第二十三章 基於組學的病理和生理過程分析
第二十四章 基於組學的生物標記發現中的數據挖掘方法
第二十五章 癌症靶標識別的綜合生物信息學分析
第二十六章 基於組學的分子靶標和生物標記鑑定
索引
