《系統中的多模態生物與智慧型圖像處理》是2016年國防工業出版社出版的圖書，作者是[俄]瑪麗娜·L.加夫里洛娃,[孟加拉國]瑪若夫·莫沃。
基本介紹
- 中文名：系統中的多模態生物與智慧型圖像處理
- 作者：[俄]瑪麗娜·L.加夫里洛娃,[孟加拉國]瑪若夫·莫沃
- 出版時間：2016年
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：173 頁
- ISBN：9787118107319
- 類別：機器學習
- 定價：54.00 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《安全系統中的多模態生物特徵識別與智慧型圖像處理》分為三部分來“安全系統中的論述多模態生物特徵識別與智慧型圖像處理”，主要內容包括：生物特徵識別綜述與發展趨勢、多模態生物特徵識別中的信息融合、安全系統套用等。
圖書目錄
第1部分 生物特徵識別綜述與發展趨勢
第1章 緒論
1.1 人工智慧的歷史回顧
1.2 進化計算與神經網路
1.3 計算智慧型和生物特徵識別
1.4 本章小結
參考文獻
第2章 生物特徵識別與生物特徵識別系統
2.1 弓1言
2.2 生物特徵標識
2.2.1 生理標識
2.2.2 行為標識
2.2.3 軟生物特徵標識
2.2.4 社交生物特徵標識
2.3 生物特徵標識的屬性
2.4 生物特徵識別系統的組成
2.4.1 感測器或數據採集模組
2.4.2 特徵提取模組
2.4.3 匹配模組
2.4.4 決策模組
2.4.5 智慧型安全系統
2.5 生物特徵驗證
2.6 生物特徵辨識
2.7 生物特徵識別系統的性能
2.7.1 錯誤接受率
2.7.2 錯誤拒絕率
2.8 生物特徵識別系統的套用
2.8.1 司法鑑定
2.8.2 民政和商業部門
2.8.3 政府部門
2.8.4 遺傳學
2.8.5 衛生部門
2.9 生物特徵識別系統的適用範圍
2.10 本章小結
參考文獻
第3章 生物特徵識別中的圖像處理
3.1 引言
3.2 生物特徵識別中基於表觀的圖像處理
3.2.1 用於人臉識別的圖像處理
3.2.2 虹膜識別算法
3.2.3 基於表觀的耳朵識別
3.3 基於拓撲的智慧型模式識別
3.3.1 生物特徵識別中的Voronoi圖
3.3.2 基於拓撲的指紋識別
3.4 基於模型的行為生物特徵識別
3.5 本章小結
參考文獻
第2部分 多模態生物特徵識別中的信息融合
第4章 多模態生物特徵識別系統和信息融合
4.1 引言
4.2 多模態生物特徵識別系統的優點
4.2.1 增強且可靠的識別性能
4.2.2 較少的註冊問題
4.2.3 增強的安全性，
4.3 多生物特徵識別系統的開發問題
4.3.1 便於數據採集過程
4.3.2 信息來源
4.3.3 生物特徵信息的選擇
4.3.4 信息融合方法
4.3.5 成本與效益
4.3.6 處理流程
4.4 多生物特徵識別系統的信息源
4.5 信息融合
4.6 生物特徵信息融合
4.7 匹配前融合與匹配後融合
4.7.1 感測器級融合
4.7.2 特徵級融合
4.7.3 匹配分數級融合
4.7.4 排序級融合
4.7.5 決策級融合
4.7.6 模糊融合
4.8 本章小結
參考文獻
第5章 排序級融合
5.1 引言
5.2 現有方法回顧
5.3 多數投票排序融合法
5.4 序號融合法
5.5 波達計數排序融合法
5.6 邏輯回歸排序融合法
5.7 圖像質量排序融合法
5.8 本章小結
參考文獻
第6章 基於馬爾可夫鏈的多模態生物特徵排序融合
6.1 引言
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 對馬爾可夫鏈的研究
6.4 基於馬爾可夫鏈的多模態生物特徵融合
6.5 實驗獲得的樣本結果
6.5.1 實驗數據
6.5.2 實驗結果
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 多模態生物特徵的模糊融合
7.1 引言
7.2 模糊邏輯基礎
7.3 基於模糊邏輯的融合研究
7.4 生物特徵信息的模糊融合
7.5 生物特徵信息模糊融合的實驗結果
7.6 本章小結
參考文獻
第3部分 安全系統套用
第8章 機器人與多模態生物特徵識別
8.1 引言
8.2 文獻回顧
8.3 非生物實體的概述
8.4 化身身份認證
8.4.1 數據集生成
8.4.2 合成生物特徵與人工實體特徵
8.4.3 視覺識別
8.4.4 行為認證
8.4.5 多模態生物特徵識別和機器人／化身識別
8.5 套用
8.6 本章小結與工作展望
參考文獻
第9章 混沌神經網路與多模態生物特徵識別
9.1 引言
9.2 系統構成
9.3 神經網路方法
9.3.1 神經網路的歷史
9.3.2 神經網路的計算效率
9.4 神經網路中的混沌
9.5 特徵空間與降維
9.6 多模態生物特徵識別中的神經網路
9.6.1 降維需要
9.6.2 系統總體架構
9.7 子空間分析與聯想記憶
9.8 神經網路在指紋匹配中的性能分析
9.9 基於細胞神經網路的細節匹配法
9.10 本章小結
參考文獻
第10章 多模態生物特徵識別的新套用
10.1 引言
10.2 多生物特徵識別研究中的步態分析
10.3 文獻綜述
10.4 詳細方法
10.4.1 受試者檢測與剪影提取
10.4.2 步態周期檢測
10.4.3 特徵提取
10.4.4 無模型的方法
10.4.5 特徵選擇
10.4.6 識別
10.4.7 性能評估
10.5 用於多生物特徵識別研究的社交網路
10.6 社交情景與步態識別融合
10.7 執行細節與結果
10.8 本章小結
參考文獻
第11章 結論
11.1 全書總結
11.2 結論
11.3 未來研究方向
縮寫詞表
