林劼，博士，電子科技大學計算機科學與工程學院講師。2003年7月畢業於電子科技大學計算機科學與技術專業，獲學士學位，同年作為保送碩博連讀師資生留校；2006年3月畢業於電子科技大學計算機套用技術專業，獲碩士學位；2009年12月畢業於電子科技大學計算機套用技術專業，獲博士學位並正式留校工作。 2007年至2008年作為聯合培養博士生，曾在英國Queen’s University of Belfast大學學習一年時間。主要研究方向為：智慧型語音、圖像與視頻處理識別與理解，模式識別（包括：人臉識別、語音與說話人識別），信息發現。研究方向：圖像視頻處理，語音處理，模式識別，人工智慧。
基本介紹
- 中文名：林劼
- 學位：博士
- 職業：大學講師
- 畢業院校：電子科技大學
個人簡介,教學情況,研究項目,發表論文,
個人簡介
2009年畢業於電子科技大學計算機套用技術專業，獲博士學位並正式留校工作。 2007年至2008年作為聯合培養博士生，曾在英國Queen’s University of Belfast大學學習一年時間。先後主持與參與國家級項目4項，省部級項目5項，橫向項目若干。在語音信號處理和圖像處理理論與套用研究方面有較多成果和較深積累，特別在圖像和語音估計與識別研究領域的研究成果較為突出。先後提出了PUM模型、PUDBNN模型和M-exponent相似度理論，等系列魯棒性語音和圖像模式識別理論與方法。在國內外學術期刊，包括在EURASIP Journal on Applied Signal Processing 、Computer Vision IET、 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing等國內外信號處理領域高水平期刊、國際會議上發表或錄用論文26篇，被國際三大檢索機構SCI、EI、ISTP等檢索收錄論文23篇。其中兩篇SCI論文Robust Face Recognition with Partial Occlusion, Illumination Variation and Limited Trainnig Data by Optimal Feature Selection與Robust Face Recognition Using Posterior Union Model Based Neural Networks均被人臉識別領域權威性網站FACE RECOGNITION HOMEPAGE列為發表年當年引用論文；在信號處理領域高水平國際會議IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing，2008年與2009年會議上發表兩篇論文。出版專著3部。參與編寫論著《Speech Communication Research Trends》，參與編寫專著《生物特徵的安全計算理論與技術》等。主要研究方向為：智慧型語音、圖像與視頻處理識別與理解、行為識別與深度數據挖掘、模式識別（包括：人臉識別、語音與說話人識別），信息發現。
教學情況
《計算機組成原理》本科
《算法設計與分析》本科
《軟體項目管理》碩士
研究項目
1、基於圖像視覺分析與人類聽覺系統機理的單通道CASA 研究，國家自然科學基金，61202084，2013.01-2015.12。
2、基於面像和指紋的多模人物特徵身份認證技術及產品研製二期，2009年四川省重點技術創新項目計畫重大產業技術創新專項。
3、自動化手機質量檢測系統，2011年四川省重點技術創新項目計畫企業信息化專項。
4、基於視覺感知與認知機理的多模人物特徵身份認證新方法與技術，國家863項目，2007AA01Z423，2007.07-2009.12。
5、多模態生物特徵加密的理論模型及其實現算法研究，國家自然科學基金，61003121，2011.01-2013.12。
2、基於面像和指紋的多模人物特徵身份認證技術及產品研製二期，2009年四川省重點技術創新項目計畫重大產業技術創新專項。
3、自動化手機質量檢測系統，2011年四川省重點技術創新項目計畫企業信息化專項。
4、基於視覺感知與認知機理的多模人物特徵身份認證新方法與技術，國家863項目，2007AA01Z423，2007.07-2009.12。
5、多模態生物特徵加密的理論模型及其實現算法研究，國家自然科學基金，61003121，2011.01-2013.12。
發表論文
1、Speech Separation based on the images analysis method in CASA，International Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing，2012.
2、Robust face recognition and impostors detection with partial occlusion and small number of training，Journal of Information & Computational Science，2012.
3、Robust Face Recognition with Partial Occlusion, Illumination Variation and Limited Trainnig Data by Optimal Feature Selection，Computer Vision IET，2011.
4、Robust Face Recognition Using Posterior Union Model Based Neural Networks，Computer Vision IET，2009.
5、Robust Face recognition with partially occluded images based on a single or small number of training samples，ICASSP，2009.
6、A Probabilistic Union Approach to Robust Face Recognition With Partial Distortion and Occlusion，ICASSP，2008.
7、A posterior union model with applications to robust speech and speaker recognition，EURASIP Journal on Applied Signal Processing，2006.
2、Robust face recognition and impostors detection with partial occlusion and small number of training，Journal of Information & Computational Science，2012.
3、Robust Face Recognition with Partial Occlusion, Illumination Variation and Limited Trainnig Data by Optimal Feature Selection，Computer Vision IET，2011.
4、Robust Face Recognition Using Posterior Union Model Based Neural Networks，Computer Vision IET，2009.
5、Robust Face recognition with partially occluded images based on a single or small number of training samples，ICASSP，2009.
6、A Probabilistic Union Approach to Robust Face Recognition With Partial Distortion and Occlusion，ICASSP，2008.
7、A posterior union model with applications to robust speech and speaker recognition，EURASIP Journal on Applied Signal Processing，2006.
