多模態

優勝劣汰——遺傳最佳化法在自然界，組成生物群體的各個體由於彼此間的差異，對所處環境有不同的適應和生存能力，遵照自然界生物進化的基本原則，適者生存，優勝劣汰，要淘汰那些最差的個體，通過交配將父本優秀的染色體和基因遺傳給子代，通過染色體和基因的重新組合產生生命力更強的新的個體與由它們組成的新的群體。

多模態

優勝劣汰——遺傳最佳化法在自然界，組成生物群體的各個體由於彼此間的差異，對所處環境有不同的適應和生存能力，遵照自然界生物進化的基本原則，適者生存，優勝劣汰，要淘汰那些最差的個體，通過交配將父本優秀的染色體和基因遺傳給子代，通過染色體和基因的重新組合產生生命力更強的新的個體與由它們組成的新的群體。

遺傳最佳化

在生物進化過程中，由於環境的變化，在特定的條件下，基因會發生突變，產生新的基因和生命力更強的新的個體，但突變是非遺傳的。隨著個體不斷地更新，群體不斷朝著最優的方向進化。遺傳最佳化法（遺傳算法）是模擬自然界生物進化機制的一種算法。它是1960年由Holland提出來的。它的特點是對參數進行編碼運算，不需要有關體系的任何經驗知識，沿多種路線進行平行搜尋，不會落入局部較優的陷阱，能在許多局部較優中找到全局最優點，是一種全局最最佳化方法。