《粗糙集理論在大型複雜電力系統中的套用研究》是依託浙江大學，由韓楨祥擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：粗糙集理論在大型複雜電力系統中的套用研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：韓楨祥
- 項目類別：面上項目
- 批准號：59777011
- 申請代碼：E0704
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1998-01-01 至 2000-12-31
- 支持經費：13（萬元）
項目摘要
本項目旨在研究粗糙集理論在電力系統領域中的套用，主要包括粗糙集的基礎理論、決策表的使用、粗糙集工具軟體的編制及使用、電力系統問題在粗糙集框架中的描述、粗糙集在電力系統部分領域的套用等。主要研究成果：針對不完備故障/報警信號的電力系統故障診斷/警報處理新方法、電力變壓器故障診斷的羅傑斯比值法診斷表的化簡、ANN輸入空間的壓縮方法、用於暫態穩定快速分析的“粗糙ANN分類器”等等。這些研究成果對複雜電力系統中數據分析處理具有重要意義。粗糙集方法的優點是算法簡單、易於操作，除數據本身以外不需要預先知道其它額外信息。但粗糙集理論還不斷發展之中，我們將進一步深化研究粗糙集在電力系統中有關領域的套用。
