簡單相關分析是對兩個變數(一個自變數和因變數)間的相關關係的分析方法。相關關係是變數數值間的一種不確定的相互依存關係。在自然界和社會中，由於受各種因素的影響，變數之間的關係有時表現為一種確定性的關係：即自變數發生變化，因變數就會有一個確定的值與之相對應，如函式關係。但有時也表現為一種非確定性的關係：即雖然變數之間存在著某種程度的依存關係，但卻不能由一個變數的變化精確地推斷出另一個變數發生多大變化。如客群教育程度與收看電視節目的內容有關，但由於受多種因素的影響，很難由教育程度的高低準確地推斷出客群行為的強度。象這種非確定性的關係，就是相關關係。
相關分析的意義就在於：它可以確定變數之間有無相關關係，如果有，其表現形式是怎樣的，其密切程度如何，當一個變數變化了，另一個變數發生多大的變化，因變數估計的可靠性有多大，對因變數影響的主要因素是什麼，這些因素(自變數)之間關係怎樣等等。
判斷現象數值間有無相關關係和相關關係的表現形式，一是根據研究者個人的定性認識。二是通過編制相關關係表和繪製相關圖來確定：兩個變數之間是直線相關，還是曲線相關(拋物線、雙曲線)，如果是直線相關，是正相關還是負相關，是完全正相關還是完全負相關。三是要計算相關係數。如一項關於年齡和教育程度與閱報關係的研究，根據資料繪製出相應的相關圖、表，就可以觀察到：隨著教育程度的增加，閱報積極性也增加，即正相關，如果隨著年齡的增加，閱報的積極性減小，即負相關。同時為了說明年齡和教育教育程度與閱報行為積極性的相關關係的程度強弱，還要計算相關係數。
