《算法設計與分析第2版》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是黃宇。
基本介紹
- 中文名：算法設計與分析第2版
- 作者：黃宇
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111657231
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是作者在多年從事算法設計與分析課程教學和研究的基礎上編寫而成，系統地介紹了算法設計與分析的理論、方法和技術。內容圍繞兩條主線來組織。一條主線是介紹典範性的算法問題，如排序、選擇、圖遍歷等。 另一條主線是介紹典範性的算法設計分析策略，如分治、貪心、動態規劃等算法設計策略和對手分析、平攤分析等算法分析策略。本書中兩條主線交替進行，每條主線又各自分為基本和進階兩部分。
圖書目錄
前言
教學建議
第一部分計算模型
第1 章抽象的算法設計與分析 2
11 RAM 模型的引入 2
111 計算的基本概念 2
112計算模型的基本概念 3
113RAM 模型 3
114計算模型的選擇：易用性與精確性 5
12 抽象算法設計 6
121 算法問題規約 6
122 算法正確性證明：數學歸納法 7
13 抽象算法分析 8
131 抽象算法的性能指標 8
132 最壞情況時間複雜度分析 9
133 平均情況時間複雜度分析 10
14 習題 11
第2 章從算法的視角重新審視數學的概念 14
21 數學運算背後的算法操作 14
211 取整 x 和 x 14
212 對數log n 14
213 階乘n! 15
214 常用級數求和f (i) 16
215 期望E[X] 18
22 函式的漸近增長率 19
23 “分治遞歸”求解 21
231 替換法 21
232 分治遞歸與遞歸樹 21
233 Master 定理 22
24 習題 23
第二部分從蠻力到分治
第3 章蠻力算法設計 31
31 蠻力選擇與查找 31
32 蠻力排序 32
321選擇排序 32
322插入排序 33
33 習題 35
第4 章分治排序 37
41 快速排序 37
411插入排序的不足 37
412快速排序的改進 38
413最壞情況時間複雜度分析 39
414基於遞歸方程的平均情況時間複雜度分析 40
415基於指標隨機變數的平均情況時間複雜度分析 41
42 合併排序 43
43 基於比較的排序的下界 44
431決策樹的引入 45
432比較排序的最壞情況時間複雜度的下界 45
433比較排序的平均情況時間複雜度的下界 46
44 習題 48
第5 章線性時間選擇 50
51 期望線性時間選擇 50
511選擇算法設計 50
512選擇算法分析 51
52 最壞情況線性時間選擇 52
521選擇算法設計 52
522選擇算法分析 53
53 習題 54
第6 章對數時間查找 57
61 折半查找 57
611經典折半查找 57
612查找峰值 58
613計算√N 59
62 平衡二叉搜尋樹 59
621二叉搜尋樹及其平衡性 59
622紅黑樹的定義 60
623紅黑樹的平衡性 62
63 習題 62
第7 章分治算法設計要素 65
71 分治算法的關鍵特徵 65
72 計算逆序對的個數 66
721依託於合併排序的逆序對計數 66
722原地的逆序對計數 67
73 整數乘法 68
731簡單分治 69
732更精細的分治
