第八屆中國數字地產節

中國房地產指數系統,中國房地產動態政策設計研究組,主辦的一次活動。

基本介紹

  • 中文名:第八屆中國數字地產節
  • 舉行時間:2011年12月16日
  • 舉辦地點:北京釣魚台大酒店
  • 承辦單位:中國指數研究院
基本信息,內容簡介,研究背景,研究目的,研究對象,研究技術路線,研究方法,數據來源,

基本信息

活動名稱:第八屆中國數字地產節
主辦單位:中國房地產指數系統,中國房地產動態政策設計研究組。
演講嘉賓:中國指數研究院常務副院長黃瑜女士、國務院發展研究中心市場經濟研究所所長任興洲女士、住房與城鄉建設部政策研究中心處長周江先生、中國指數研究院、中信證券房地產首席分析師陳聰先生、東方證券高級分析師楊國華先生數據信息中心總經理葛海峰等。

內容簡介

2011年12月16日,由中國房地產指數系統、中國房地產動態政策設計研究組主辦的"第八屆中國數字地產節--2011-2012中國TOP100價值樓盤研究成果發布會暨中國房地產市場形勢年度報告會"於北京釣魚台大酒店成功舉辦。研究主持單位重點發布了2011中國房地產市場形勢及2012市場預判。根據研究顯示,2011年中央政府繼續加強房地產調控,行政與經濟手段進一步細化。受調控政策影響,全國土地市場特別是住宅用地量價水平全面下行,北京、上海等重點城市降幅更為顯著。全國重點城市房地產市場總體供應量與去年基本持平,成交量持續下行帶動價格調整,其中一二線城市部分品牌企業的項目降價明顯,重點城市新開盤項目定價趨於合理。
數字地產節還面向全國發布了"2011-2012中國TOP100價值樓盤"研究成果,研究主持單位基於對中國房地產百城樣本樓盤的跟蹤研究,針對項目在交通、環境、配套等區域因素,結構、戶型、社區規劃等項目因素進行系統的分析研究,並結合市場供求、企業品牌等指標進行修正,綜合測評百城樣本樓盤市場價值,根據測評結果得出"2011-2012中國TOP100價值樓盤",全面凸顯項目的產品特色與市場競爭力,進一步擴大項目在全國房地產市場中的影響力與認知度。
此外,高水平的物業服務企業已成為提升樓盤價值的重要因素,研究主持單位對百城樣本樓盤的物業服務企業,從服務項目數量、合作開發企業數量、服務項目總建築面積等方面進行量化研究,客觀反映物業服務企業在百城房地產市場占有率情況。

研究背景

2011年,在政策持續調控的影響下,消費者購房行為日趨理性,科學、客觀認知樓盤價值成為消費者置業決策的重要因素。為此,中國房地產指數系統、華爾街指數研究中心基於百城價格指數研究成果,結合當前市場發展形勢,針對全國100個城市的樣本樓盤開展"2011-2012中國TOP100價值樓盤"專題研究,旨在挖掘2011年中國房地產市場中的價值樓盤,並藉助"第八屆中國數字地產節"的權威平台樹立百城價值樓盤品牌及城市旗艦,科學引導消費者理性置業。

研究目的

(1)數字解讀當前中國房地產市場形勢,預測未來市場變化趨勢,幫助房地產企業及政府部門客觀認知市場並進行科學決策,推動中國房地產業的穩定健康發展;
(2)通過運用市場比較法、收益法等多種方法綜合評估百城樣本樓盤,挖掘城市TOP100價值樓盤,確立樓盤在全國房地產市場中的風向標地位,科學指引消費者理性置業;
(3)藉助"第八屆中國數字地產節--2011-2012中國TOP100價值樓盤研究成果發布會"全國發布平台,凸顯價值樓盤的產品特色及市場競爭力,進一步擴大樓盤市場認知和影響力。

研究對象

(1)研究僅限於2011年中國房地產百城樣本樓盤;
(2)物業類型為住宅、別墅、寫字樓、商業等。

研究技術路線

基於"中國房地產指數系統百城價格指數"研究成果,針對全國100個城市近萬個樣本樓盤,運用市場比較法、收益法等研究方法,對樓盤在交通、環境、配套等區域因素,結構、戶型、社區規劃等項目因素進行分析研究,並結合市場供求、產品特徵、企業品牌等指標進行修正,綜合分析百城樣本樓盤市場價值,最終評價得出"2011-2012中國TOP100價值樓盤"。

研究方法

(1)市場比較法(MarketComparisonApproach)是通過類似房地產的成交價格來求取估價對象價值的方法,即選定一定數量、符合一定條件、發生過交易的類似房地產,然後將它們與估價對象進行比較,對它們的成交價格進行適當的處理來求取估價對象價值的方法。
(2)收益法(incomeapproach,incomecapitalizationapproach),也稱收益資本化法、收益還原法。是房地產評估中常用的方法之一。收益法是預測估價對象的未來正常收益,選擇適當的報酬率或資本化率、收益乘數將其折現到估價時點後累加,以此估算估價對象的客觀合理價格或價值的方法。

數據來源

(1)中國房地產指數系統百城實地調查及資料庫
(2)城市房地產交易中心商品房交易數據
(3)樣本樓盤提交的相關數據資料
(4)統計局及政府相關部門對外公開的數據

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