穩健卡爾曼濾波是一個化工學術語。
基本介紹
- 中文名:穩健卡爾曼濾波
- 屬性:化工學術語
穩健卡爾曼濾波是一個化工學術語。
穩健卡爾曼濾波是一個化工學術語。穩健卡爾曼濾波ro6usi Kalmar Filer經典卡爾曼濾波i過新息(innoat inn)序列來調節下一輪遞歸計算,以使得濾波的誤差協方差陣達到最小。因在卜爾曼濾波的基本假設中,仍...
對一般的非線性濾波問題的研究相當活躍,常用的非線性濾波有擴展卡爾曼濾波(EKF)、不敏卡爾曼濾波(UKF)、粒子濾波(PF)等。在實際套用中,非線性濾波算法的選取還應根據具體套用場合和條件,並需要在估計精度、實現難易程度、數值穩健性...
5.2 卡爾曼濾波回顧及主要結論概述 // 94 5.3 原問題和對偶問題的序列形式 // 98 5.4 題外話:逆轉時間方向 // 101 5.5 對偶問題的遞歸形式 // 101 5.6 卡爾曼濾波問題的遞歸形式 // 103 5.7 結論 // 106 第6...
第4部分,觀測數據的平滑與濾波。主要內容包括:白噪聲觀測數據多項式最優濾波器,平穩相關噪聲多項式最優線性濾波器,卡爾曼濾波器,頻域數字濾波器。第5部分,測量系統誤差的修正。主要內容包括:時間誤差對測量精度的影響,空間傳播時延對...
6.7 卡爾曼濾波 6.8 穩健卡爾曼濾波 6.9 擴展卡爾曼濾波 第7章 陣列信號處理 7.1 引言 7.2 陣列信號模型 7.3 波束形成 7.4 自適應數字波束形成器 7.5 自適應算法 7.6 不相關源的測向 7.7 相干信號源測向 參考文 ...
研究分米級精度的在軌實時精密定軌的理論、模型和方法,解決適用於星上處理的高精度動力學模型最佳化方法與約束機制、研究偽模糊度參數吸收GNSS星曆中緩變誤差分量的機理、設計能穩健處理載波相位數據的實時精密定軌卡爾曼濾波算法等關鍵技術,...
2.5.6 粒子濾波算法模型 2.5.7 穩健卡爾曼濾波算法模型 2.5.8 修正強跟蹤濾波算法模型 2.6 多感測器目標關聯方法 2.6.1 雷達點跡與ESM(或紅外)點跡關聯 2.6.2 雷達航跡和數據鏈航跡關聯 2.6.3 數據鏈與ESM...
在室內或複雜環境,衛星定位存在盲區,採用微慣導進行獨立定位;在衛星信號較強的區域,兩種方式進行融合定位,一方面可利用北斗/GPS的定位信息對微慣導的誤差進行校準,另一方面可通過卡爾曼濾波輸出穩健的高精度的定位結果。地圖 “微慣導+...
非高斯噪聲環境下基於分散式粒子濾波的說話人跟蹤方法等;(4)研究了基於隨機有限集理論的麥克風陣列說話人跟蹤方法,包括基於數值積分卡爾曼-機率假設密度濾波的多說話人跟蹤方法、基於中心差分卡爾曼-機率假設密度濾波的多目標跟蹤方法、基於...
採用自適應卡爾曼濾波可較好地解決動態噪聲協方差的實時估計問題。卡爾曼濾波特別適合滑坡監測數據的動態處理;也可用於靜態點場、似靜態點場在周期的觀測中顯著性變化點的檢驗識別。對於具有周期性變化的變形觀測時間序列,通過Fourier變換,...
(2)研究了卡爾曼濾波模型異常探測、識別、可分性和可靠性。基於最小二乘的相關理論,將卡爾曼濾波動力學模型預測的參數作為偽觀測值和實際觀測值聯立,推導卡爾曼濾波觀測模型和動力學模型的相關理論,建立卡爾曼濾波模型的廣義可靠性理論...
6.4.7 最小均方誤差自適應算法的學習曲線與自適應濾波器的跟蹤性能 (266)6.5 正交投影原理 (267)6.5.1 正交投影的概念 (267)6.5.2 正交投影的引理 (268)6.6 離散卡爾曼濾波的信號模型 (270)6.6.1 離散線性系統的狀態...
第6章 數據探測和穩健估計 6.1 概述 6.2 多餘觀測與可靠性 6.3 可靠性理論與數據探測法 6.4 多維粗差的估計和假設檢驗 6.5 穩健估計 第7章 最小二乘配置與卡爾曼濾波 7.1 概述 7.2 最小二乘配置的原理 7.3 協方差...
第三章 濾波與配置模型的平差 3.1 概述 3.2 最小二乘濾波與推估 3.3 協方差函式及其估計 3.4 最小二乘配置 3.5 卡爾曼濾波 3.6 卡爾曼濾波在測量中的套用 第四章 平差系統可靠性分析 4.1 概述 4.2 殘差理論與可靠...
第6章是信號波形的估計問題,重點討論了連續、離散維納濾波器的設計,均方誤差的計算,離散卡爾曼濾波的信號模型,利用正交投影及其引理導出的離散卡爾曼濾波遞推算法公式、含義、遞推計算方法、特點和性質及其擴展;還簡要討論了非線性離散...
7.2 連續過程的維納濾波 7.3 離散過程的維納濾波 7.4 標量與矢量信號的卡爾曼濾波 7.5 卡爾曼濾波的推廣 7.6 卡爾曼濾波的發散現象分析 7.7 常增益濾波方法 第8章 信號檢測與估計的套用 8.1 信號檢測與估計套用概述 8.2 ...
給(t),F(t),(t)和w(t)不同的值就得到各種不同的方法:①遞推最小二乘法;②遞推增廣最小二乘法;③遞推近似極大似然法;④遞推輔助變數法;⑤遞推廣義最小二乘法;⑥卡爾曼濾波參數估計;⑦隨機逼近法;⑧模型參考適應法...
7.4.3 自適應濾波的收斂速度 7.5 可能的解決方法 7.5.1 三重組合方法估計r 7.5.2 穩健的濾波策略 7.6 結論 參考文獻 附錄7.a 最優卡爾曼濾波中新息的特點 第8章 集合卡爾曼濾波同化中誤差方差矩陣的膨脹調整 8.1 簡介 ...