《稀疏最佳化在幾何建模中的套用》是依託中國科學技術大學,由陳發來擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:稀疏最佳化在幾何建模中的套用
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:陳發來
- 依託單位:中國科學技術大學
《稀疏最佳化在幾何建模中的套用》是依託中國科學技術大學,由陳發來擔任項目負責人的面上項目。
《稀疏最佳化在幾何建模中的套用》是依託中國科學技術大學,由陳發來擔任項目負責人的面上項目。中文摘要隨著三維採集設備(掃瞄器)及輸出設備(三維列印)的發展,幾何建模與處理技術發展到了一個新的階段。如何快速、高效地構建幾何模型...
稀疏建模與現代統計學、信號處理、機器學習聯繫密切,可以實現從相對較少的觀測數據精確復原待估信號,廣泛套用於圖像重構、數據的參數學習模型、故障診斷、模式識別與雷達信號處理等領域。本書詳細討論了稀疏建模的相關內容,包括對稀疏解產生的...
套索模型(Lasso)由估計損失項和 範數罰項組成,其通過範數罰實現稀疏化學習。自從套索模型被提出後,稀疏化學習方法迅速發展,其中一種重要的研究方向為將稀疏化學習思想套用到圖模型的結構和參數學習中。精度矩陣(precision matrix)是圖...
具體內容如下:在理論建模方面,提出基於可學習擴散偏微分方程的圖像和視頻本質稀疏結構描述框架,利用子模最佳化技術實現對偏微分方程邊界條件的自動學習,並給出該模型的理論性質分析,最後將其套用到圖像顯著性檢測、圖像分割、視頻目標跟蹤...
範數最小化解的逼近程度、 稀疏表示模型解的唯一性與穩定性等。但是, 在一些具體的套用如圖像增強與測控資源最佳化配置中, 稀疏度量並不是唯一且最重要的指標。模型求解算法 上述模型的求解劃分為基於數學模型的求解算法, 如基追蹤、 ...
我們利用徑向基函式(RBF)來逼近物體,與已有方法不同之處在於我們將RBF中心初始放在物體的中軸點上,然後利用L1最佳化得到稀疏RBF表達。這種稀疏性在幾何模型存儲、網路傳輸等套用中可達到節約空間和傳輸時間的目的。 由於目前照片非常容易...
8.1.1 稀疏編碼 /245 8.1.2 字典學習 /246 8.1.3 稀疏正則化 /246 8.1.4 低秩最佳化 /247 8.2 基於壓縮感知和稀疏學習的幾何處理 /248 8.2.1 基於壓縮感知的格線去噪 /248 8.2.2 基於稀疏最佳化的格線去噪 /250 8.2...
項目將在三維幾何模型的聚類、最佳化的格線模型快速採樣理論和方法上做出創新。課題的主要目標是為解決複雜拓撲結構的格線模型重建問題提供新理論和方法,為三維幾何建模問題提供一系列簡單、高效和魯棒的技術,從而為上述領域中的相關理論和算法...
本項目以幾何信號處理理論為基礎,探索三維模型的稀疏化表達、壓縮感知以及快速恢複方法,並將研究成果套用於大型三維模型庫的快速檢索上。針對目前三維模型數據量大的特點,結合壓縮感知理論、凸最佳化方法以及高性能計算理論開展三維模型壓縮與...