《移動雲計算中支持終端移動性的計算卸載關鍵技術研究》是李波為項目負責人，雲南大學為依託單位的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：移動雲計算中支持終端移動性的計算卸載關鍵技術研究
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：李波
- 依託單位：雲南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在移動計算環境中，能夠將智慧型終端上的計算任務卸載到其他資源上運行的計算卸載技術可增強終端能力、提高套用服務質量、改善用戶體驗。然而，現有計算卸載技術難以保證智慧型終端在移動過程仍然能夠獲得穩定、高效和低開銷的計算卸載服務。本項目提出了在移動雲計算環境中支持節點移動性和任務遷移的計算卸載體系結構，在計算卸載任務的劃分、分配階段和運行階段給出了如何支持節點移動性和任務遷移的思路和方法：(1)提出了根據終端移動性和任務組件的潛在切換需求來對任務進行劃分和分配，從而減少潛在切換開銷的思路和方法；(2)給出了智慧型終端在有基礎設施計算環境和移動設備雲中進行任務遷移時的切換管理決策框架和相應的切換判決準則和切換算法。這些思路和方法將通過原型實驗系統和套用實例進行驗證，並通過仿真實驗對其性能進行深入的研究。本項目的研究將為資源受限的移動終端在移動過程中獲得穩定、高效和低開銷的計算卸載服務奠定基礎。
結題摘要
本項目主要針對基礎設施雲和移動設備雲，研究了支持終端移動性和計算切換的計算卸載體系結構，研究了支持終端移動性和潛在切換需求的任務劃分和分配的方法，研究了隨著終端的移動和計算環境的動態變化對任務組件進行動態的切換管理和決策的理論和方法。 在支持終端移動性和計算切換的計算卸載體系結構方面，研究了在移動雲計算環境中進行計算卸載時面臨的移動性管理問題，對不同移動雲計算模式面臨的移動性問題進行了分析，定義了移動雲計算中的切換管理體系、切換流程、切換判決準則，給出了基於多屬性決策的切換算法和相應的實驗結果。 在支持終端移動性和潛在切換需求的任務劃分和分配的方法方面，研究了單個代理資源和多個代理資源條件下的卸載任務劃分問題，研究了基於圖的套用劃分和基於線性規劃的套用劃分方法，研究了基於整數規劃的任務分配算法。研究了對負載可分任務在計算卸載過程中進行劃分的方法。 在支持隨著終端的移動和計算環境的動態變化而動態的進行計算切換管理和決策的理論和方法方面，研究了車載雲計算環境中基於可用性和能力的計算卸載策略、移動自組織雲中對微雲Cloudlets進行選擇的算法、計算最小完成時間的計算卸載策略、車載邊緣計算環境中基於移動路徑預測的計算卸載切換策略、車載雲計算環境中基於容遲網路DTN(Delay Tolerant Network)的計算卸載算法、基於馬爾科夫決策過程的車載邊緣計算切換策略等的研究工作。 除了移動雲計算中支持終端移動性的計算卸載相關技術之外，還基於實驗室承擔的機器人方面的研發工作，將移動雲計算技術與機器人技術結合，研究了基於雲的機器人技術，對人機互動方式進行研究；研究了網聯車輛如何通過構建自組織車載雲平台（或者接入到遠程雲數據中心），然後採用群體感知（crowd sensing）的方式來實現智慧停車誘導的相關技術。
