移動平均濾波器

移動平均濾波器（Moving Average Filter）原理，移動平均濾波基於統計規律，將連續的採樣數據看成一個長度固定為N的佇列，在新的一次測量後，上述佇列的首數據去掉，其餘N-1個數據依次前移，並將新的採樣數據插入，作為新佇列的尾；然後對這個佇列進行算術運算，並將其結果做為本次測量的結果。

基本介紹

• 中文名：移動平均濾波器
• 外文名：Moving Average Filter
• 基於：統計規律
• 算術平均值：1（ n-1） ,N i="0"

對於第m(m>=N)次測量，其算術平均值為：1（ n-1） ,N i="0" 式中Ym為本次採樣數據，移動平均濾波器是一個低通濾波器，是對模擬濾波的補充，用於實時的檢測，只要採樣率足夠高，就能得到較為理想的測量結果。

設計思路：模擬採集信號時要減少隨機干擾的影響，除了採用硬體濾波方法外還可以採用數字濾波，其中移動平均濾波法便是有效的方式之一，移動平均濾波器是一個低通濾波器，比起模擬濾波器有更好的效果，要實現低通通過MATLAB編程實現。