科學結構分析方法最佳化研究

科學結構分析方法最佳化研究

《科學結構分析方法最佳化研究》是2013年7月1日世界圖書出版上海有限公司出版的圖書,作者是任紅娟。

基本介紹

  • 書名:科學結構分析方法最佳化研究
  • 出版社:世界圖書出版上海有限公司
  • 頁數:173頁
  • 開本:16
  • 品牌:上海世界圖書
  • 作者:任紅娟
  • 出版日期:2013年7月1日
  • 語種:簡體中文
  • ISBN:9787510063398
圖書簡介,基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

圖書簡介

《科學結構分析方法最佳化研究》在對當前科學結構劃分方法從“基於內容特徵的科學結構研究”、“基於引用的科學結構研究”和“基於融合方法的科學結構研究”三個層面進行了系統的梳理和深入剖析的基礎上,從科學結構劃分的整個流程最佳化出發,提出了科學結構融合分析方法的理論基礎,並重點闡述了基於核融合函式的二元和多元科學結構融合方法。該方法利用幾種簡單的融合函式將表徵文獻特徵的不同特徵項整合在一起,從融合結果的聚類有效性對融合之後科學結構的最佳化效率進行了評價,彌補了當前科學結構劃分結果沒有評價標準、相對比較隨意和主觀的不足。

基本介紹

內容簡介

《科學結構分析方法最佳化研究》首先對研究背景、相關的概念、主要的研究內容和研究方法進行了說明,對當前的科學結構分析方法從“基於內容特徵的科學結構研究”“基於引用的科學結構研究”和“基於融合方法的科學結構研究”三個層面進行了系統的梳理。本書由任紅娟著。

作者簡介

任紅娟,中國科學院文獻情報中心情報學博士,現為鄭州航空工業管理學院信息科學學院教師,主要從事文獻計量、信息和情報分析、信息素養等方面的研究,在國核心心期刊上發表了《電子資源用戶滿意度評價指標體系》《學術交流研究領域的交流模式研究》《科學研究數據共享保障體系研究》《基於文獻計量的科學知識圖譜發展研究》等多篇學術論文。

圖書目錄

1 引言
1.1 研究背景
1.2 問題的提出
1.3 研究目的和意義
1.3.1 研究的目的
1.3.2 研究的意義
1.4 基本概念界定
1.4.1 文獻的內容特徵項
1.4.2 文獻的引用關係
1.4.3 融合
1.4.4 科學結構
1.5 主要研究內容、研究方法和主要創新點
1.5.1 本書的主要研究內容
1.5.2 研究方法
1.5.3 本書的主要創新點
1.6 本書的組織架構
2 科學結構國內外研究述評
2.1 科學結構研究
2.1.1 基於內容特徵的科學結構研究
2.1.2 基於引用的科學結構研究
2.1.3 基於融合方法的科學結構研究
2.2 文本特徵表示方法
2.3 歸一化方法
2.3.1 不同的歸一化方法的爭論
2.3.2 是否需要歸一化處理的爭論
2.4 聚類方法
2.5 聚類評價方法
3 科學結構融合方法的理論基礎
3.1 哲學基礎
3.2 科學知識社會學相關理論
3.2.1 科學知識社會學的簡明發展歷程
3.2.2 與本書研究方法相關的科學知識社會學理論
3.3 科學交流理論
3.4 信息融合理論
3.5 小結
4 二元融合科學結構分析方法研究
4.1 數據準備
4.2 基於文獻單一內容特徵項的科學結構分析
4.2.1 文本處理方法
4.2.2 文獻的標題和摘要分別得到的科學結構分析結果
4.3 基於文獻引用關係的科學結構分析
4.4 文獻單一內容特徵項與引用關係的融合
4.4.1 文獻的內容特徵項和引用關係融合的必要性
4.4.2 文獻的內容特徵項和引用關係融合的方法
4.4.3 利用三個融合函式的實驗結果
4.4.4 與詹森斯採用的方法的對比
4.5 小結
5 多元融合科學結構分析方法研究
5.1 文獻特徵項選取
5.2 文獻多特徵融合模型
5.3 多內容特徵項和引用關係的數據處理和初步分析
5.4 基於多文獻內容特徵項和引用關係融合的方法
5.4.1 基於線性融合函式的多內容特徵項和引用關係融合方法
5.4.2 基於最大值函式的多內容特徵項和引用關係融合方法
5.4.3 基於相乘開方函式的多內容特徵項和引用關係融合方法
5.4.4 單一內容特徵項和多內容特徵項與文獻引用關係融合方法的對比
5.6 小結
6 融合方法套用研究
6.1 觀點挖掘領域簡介
6.2 數據集的構建
6.3 觀點挖掘領域的基本統計信息
6.3.1 文獻的出版年代分布和文獻類型
6.3.1 基於作者關鍵字詞頻分布
6.3.2 領域的高產作者
6.4 觀點挖掘領域的科學結構研究
6.4.1 作者共被引方法
6.4.2 基於文獻內容特徵項的科學結構
6.4.3 基於文獻耦合領域科學結構
6.4.4 基於融合方法的觀點挖掘科學結構
6.5 觀點挖掘領域具體的科學結構
6.6 小結
7 總結與展望
7.1 本研究的主要研究工作
7.2 本研究的不足之處
7.3 後續研究
參考文獻
附錄
後記

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