神經網路控制方式套用在變頻器的控制中,一般是進行比較複雜的系統控制,這時對於系統的模型了解甚少,因此神經網路既要完成系統辨識的功能,又要進行控制。而且神經網路...
《神經網路控制》介紹了神經網路控制的基本理論與控制方法。全書共8章,包括神經網路和自動控制的基礎知識、神經計算基礎、神經網路模型、神經控制中的系統辨識、人工...
模擬人類實際神經網路的數學方法問世以來,人們已慢慢習慣了把這種人工神經網路直接稱為神經網路。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人的前景...
人腦是一個高度複雜的、非線性的並行信息處理系統,模仿人腦的工作機理建立起來的人工神經網路具備較強的非線性輸入輸出映射能力。如果將人工神經網路套用於預測控制,...
神經控制,基於神經網路的控制稱為神經網路控制(NNC),簡稱神經控制(NC--Newrocontrol)。這一新詞是在國際自控雜誌《自動化》(Automatica)1994年No.11首次使用的,...
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,...
比較,人工神經網路在構成原理和功能特點等方面更加接近人腦,它不是按給定的程式一步一步地執行運算,而是能夠自身適應環境、總結規律、完成某種運算、識別或過程控制...
神經網路理論:認知心理學家通過計算機模擬提出的一種知識表征理論,認為知識在人腦中以神經網路形式儲存,神經網路由可在不同水平上被激活的結點組成,結點與結點之間有...
《神經網路自適應控制》是國防科技大學出版社出版的圖書,作者是胡德文。本書主要講解基於人工神經網路的自適應控制原理、算法等知識。...
霍普菲爾德神經網路是指由美國生物物理學家霍普菲爾德和同事們根據物理學原理設計了一種網路,通常稱為霍普菲爾德神經網路。霍普菲爾德神經網路的每個單元由運算放大器和電容...
《神經元網路控制》是1998年機械工業出版社出版的圖書,作者是王永驥。...... 第二部分介紹神經網路在自動控制領域中的套用,內容涉及神經網路系統辨識、神經...
本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網路動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網路結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 ...
《神經網路控制技術及其套用》是2000年11月科學出版社出版的圖書。...... 《神經網路控制技術及其套用》是2000年11月科學出版社出版的圖書。ISBN 9787030079824 頁數...
《神經網路控制與MATLAB仿真》共分為9章。第1章敘述了神經網路和神經網路控制的基礎知識;第2章至第6章分別研究了單神經元網路、BP神經網路、RBF神經網路、CMAC...
《神經網路與模糊控制》是1998年清華大學出版社出版的圖書,圖書作者是張乃堯。...... 《神經網路與模糊控制》是1998年清華大學出版社出版的圖書,圖書作者是張乃堯。...
神經網路可以指向兩種,一個是生物神經網路,一個是人工神經網路。生物神經網路:一般指生物的大腦神經元,細胞,觸點等組成的網路,用於產生生物的意識,幫助生物進行思考...
人工神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連線模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分散式並行信息...
神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。...
神經網路最早由心理學家和神經生物學家提出,由於神經網路在解決複雜問題時能夠提供一種相對簡單的方法,因此近年來越來越受到人們的關注。神經網路模型各種各樣、 各式...