《神經智慧型系統的理論及實現技術》是依託四川大學,由李濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:神經智慧型系統的理論及實現技術
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:李濤
- 依託單位:四川大學
- 批准號:69605004
- 申請代碼:F03
- 負責人職稱:研究員
- 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
- 支持經費:12(萬元)
《神經智慧型系統的理論及實現技術》是依託四川大學,由李濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《神經智慧型系統的理論及實現技術》是依託四川大學,由李濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要建立了智慧型神經元模型,提出了智慧型神經網路組成原理,提出了基於人工智慧、神經網路的程式設計語言NIPL,提出並實現了以高速局域...
《混沌神經網路模型及智慧型信息處理的理論與實現技術》是依託西安交通大學,由鄭南寧擔任項目負責人的重點項目。中文摘要 建立了與實際套用相結合的混沌神經網路模型,揭示了其動力學特性和混沌機理。提出基於混沌神經網路的新信息技術,用混沌神經網路實現聯想記憶、模式分類、信息加密、同步與控制、檢測與預測、圖象處理、...
深度學習是機器學習的一種,而機器學習是實現人工智慧型的必經路徑。深度學習的概念源於人工神經網路的研究,含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據的分散式特徵表示。研究深度學習的動機在於建立模擬人腦進行分析學習的神經網路,它模仿人腦...
以上就是神經網路專家系統的基本原理。基本結構 神經網路專家系統的目標是利用神經網路的學習功能、大規模並行分散式處理功能、連續時間非線性動力學和全局集體作用實現知識獲取自動化;克服組合爆炸和“推理複雜性及“無窮遞歸等困難,實現並行聯想和自適應推理;提高專家系統的智慧型水平、實時處理能力及魯棒性。神經網路專家...
全書共三篇、18章:第一篇為智慧型系統基礎,包括第1~3章,第1章介紹人工智慧型和智慧型系統的概況,涉及人工智慧和智慧型系統的定義、發展過程、主要學派的認知觀和智慧型系統的分類等,第2章和第3章分別討論知識表示與推理及非經典推理;第二篇為智慧型系統原理與算法,包括第4~11章,探討各種智慧型系統的基礎理論與算法,...
(3)網路模型與算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型,以實現計算機模擬或準備製作硬體,包括網路學習算法的研究。這方面的工作也稱為技術模型研究。(4)人工神經網路套用系統。在網路模型與算法研究的基礎上,利用人工神經網路組成實際的套用系統,例如,完成某種信號處理或模式識別的功能、構造專家...
第六章 CMAC網路及其控制實現 第一節 CMAC網路模型與結構 第二節 CMAC網路的工作原理和學習算法 第三節 CMAC網路在機器人手臂控制中的套用 第七章 模糊神經網路控制系統及套用分析 第一節 模糊控制理論基礎 第二節 模糊系統與神經網路的融合 第三節 模糊神經網路基本形式與常見模型 第八章 神經網路與人工智慧型研究...
6.1 模糊神經網路理論 6.2 套用神經網路構造模糊控制系統 6.3 套用案例 6.4 模糊神經網路求解列車運行安全模糊控制問題 複習思考題 第7章 脈衝耦合神經網路 7.1 視覺系統及其模型 7.2 脈衝耦合神經網路基本模型 7.3 脈衝耦合神經網路的理論基礎 7.4 脈衝耦合神經網路的套用 複習思考題 第8章 智慧型算法 8.1...
216 Ⅷ 10. 1. 2 遺傳算法的特點 217 10. 2 遺傳算法的基本操作與模式理論 217 10. 2. 1 遺傳算法的基本操作 218 10. 2. 2 遺傳算法的模式理論 220 10. 3 遺傳算法的實現與改進 223 10. 3. 1 編碼問題 223 10. 3. 2 初始種群的產生 223 10. 3. 3 適應度的設計 224 ...
剩餘十章分別介紹各領域的基本原理與技術,包括知識表示與邏輯系統、搜尋與自動規劃、不確定性推理、機器學習,以及近年快速發展的人工神經網路(深度學習)、強化學習、分散式人工智慧型與多智慧型體系統、平行智慧型、知識自動化、智慧型控制等。作者簡介 葉佩軍,男,2013年於中國科學院大學獲工學博士學位,專業控制理論與控制...
7.3 多Agent系統 246 7.3.1 Agent通信 246 7.3.2 多Agent合作 250 7.4 移動Agent 256 7.4.1 移動Agent系統的一般結構 256 7.4.2 移動Agent的實現技術及套用 257 習題7 259 第8章 智慧型套用簡介 261 8.1 自然語言理解簡介 261 8.1.1 自然語言理解的基本概念 261 ...
本書涵蓋人工智慧學科的大多數領域,共分為十一章。第一章緒論,介紹人工智慧型的歷史、z新發展狀態及所包含的領域。剩餘十章分別介紹各領域的基本原理與技術,包括知識表示與邏輯系統、搜尋與自動規劃、不確定性推理、機器學習,以及近年快速發展的人工神經網路(深度學習)、強化學習、分散式人工智慧與多智慧型體系統、平行...
這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展,在很多學科領域都獲得了廣泛套用,並取得了豐碩的成果,人工智慧已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統。人工智慧是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智慧型行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智慧型的原理、製造類似於...
神經網路控制是(人工)神經網路理論與控制理論相結合的產物,是發展中的學科。它匯集了包括數學、生物學、神經生理學、腦科學、遺傳學、人工智慧型、計算機科學、自動控制等學科的理論、技術、方法及研究成果。在控制領域,將具有學習能力的控制系統稱為學習控制系統,屬於智慧型控制系統。神經控制是有學習能力的,屬於學習控制...