神經元網路模型

神經元網路模型亦稱"聯結主義網路模型”。模擬神經元中的電活動建立的知識表征和運用模型。麥克庫洛什和皮茨1943年提出。以神解剖學為基礎進行數學抽象和邏輯運算，是具有一定學習和自組織能力的智慧型機構。利用生物神經系統的功能特性以及心理學、生理學實驗，採用統計學原理和計算機技術及電子技術，模擬實現人腦的部分功能。

基本單元是人工神經元，各單元之間互相連線。每個人工神經元只有二進制的狀態。它們之問的連線具有表示聯結強度的權值。網路的狀態由各條連線的權值形成的矩陣決定。其特點：單一的神經元不表示任何意義或知識，網路的輸出由權值矩陣決定，網路內的知識表征是分散式的，網路的任何一個輸出都是全體神經元共同作用的結果，神經衝動是並行傳遞的,即網路採用分散式並行加工方式進行工作。