社會網路行為傳播擴散的統計方法研究與套用

《社會網路行為傳播擴散的統計方法研究與套用》是依託哈爾濱工業大學,由盧乃吉擔任項目負責人的重大研究計畫。

基本介紹

  • 中文名:社會網路行為傳播擴散的統計方法研究與套用
  • 依託單位:哈爾濱工業大學
  • 項目類別:重大研究計畫
  • 項目負責人:盧乃吉
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

隨著網際網路技術的發展,人們對社會網路的依賴日益加深,社交媒體每日正以前所未有的速度產生海量的數據,且結構日益複雜。社會網路可以通過傳播信息,影響人們行為,進而影響健康。本課題擬結合大數據數據結構非獨立的特點,開展三方面研究:1、社會網路關係分析的因果方法。提出能夠解決社會網路內生性因果效應的方法,刻畫個體間的動態關係;2、社會網路行為傳播擴散模型構建。解決傳統模型由於無法考慮同質性、未測量影響因素、多重個體和無邊界複雜網路所帶來的偏差;3、針對患者參與、分享疾病信息和知識的線上醫療社區,研究參與線上醫療社區對患者的影響。本項目通過嚴格的統計方法和模型構建以及套用,在理論上為社會網路的關係分析、行為傳播擴散提供了基礎理論和方法。在實踐上通過準確的分析將有助於促進積極關係和行為的發展、傳播,抑制或改善社會網路的負面影響,以期促進社會網路健康、持續、高質量的發展。

結題摘要

隨著網際網路技術的發展,人們對社會網路的依賴日益加深,社交媒體每日正以前所未有的速度產生海量的數據,且結構日益複雜。社會網路可以通過傳播信息,影響人們行為,進而影響健康。本課題擬結合大數據數據結構非獨立的特點,開展三方面研究:1、社會網路關係分析的因果方法。提出能夠解決社會網路內生性因果效應的方法,刻畫個體間的動態關係;2、社會網路行為傳播擴散模型構建。解決傳統模型由於無法考慮同質性、未測量影響因素、多重個體和無邊界複雜網路所帶來的偏差;3、針對患者參與、分享疾病信息和知識的線上醫療社區,研究參與線上醫療社區對患者的影響。本項目通過嚴格的統計方法和模型構建以及套用,在理論上為社會網路的關係分析、行為傳播擴散提供了基礎理論和方法。在實踐上通過準確的分析將有助於促進積極關係和行為的發展、傳播,抑制或改善社會網路的負面影響,以期促進社會網路健康、持續、高質量的發展。

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