社會網路中輿情傳播的集群行為演化研究

內容簡介

本書從社會網路的角度來討論和研究輿情傳播中集群行為的演化。通過構建輿情傳播模型來分析其影響因素，研究輿情傳播中集群行為的演化機制，意在揭示集群行為演化的一般規律，為國家有關部門準確了解社會民意、及時掌握和管理輿情、制定控制集群事件的法律法規提供相關的理論支持。本書主要內容為：第一部分對社會網路中的輿情傳播模型進行了建模和影響因素分析；第二部分是在此基礎上對輿情傳播中集群行為演化的傳播規律進行了建模與分析，分別從群體層次、網路層次以及群體和網路互動層次出發進行研究。

第一部分利用複雜網路理論和博弈論對輿情傳播過程和結果進行理論和仿真分析，研究輿情傳播的特徵與規律，並在此基礎上對影響輿情傳播的因素進行探究。從完全理性博弈的角度出發對社會網路群體中的個體間的互動行為進行建模。在“完全理性”假設下，考察了社交網路中微觀個體的信息傳播行為，分析用戶在輿情傳播時面對的成本、收益，並將個體間信任度作為重要變數加入到模型中，建立了完全信息靜態博弈模型。然後分別分析了兩用戶下的純策略納什均衡和混合策略納什均衡。最後進行試驗仿真，發現社交關係中個體間的信任度、輿情的重要度這兩個博弈模型中的重要參數與參與輿情傳播比例呈正相關。隨後本書從有限理性博弈的角度出發對社會網路群體中的個體間的互動行為進行建模，分析了輿情的演化過程和群體的進化穩定策略。然後，確定了演化博弈的個體策略更新規則和社會網路的拓撲模型。最後，利用計算機仿真方法演示了輿情擴散過程，並對影響輿情傳播的幾個關鍵因素進行了分析。實驗結果表明，無標度網路和小世界網路下的傳播比例明顯高於隨機網路和規則格子網路，輿情傳播得更為廣泛。同時，在考察無標度網路和小世界網路的網路結構對輿情傳播的影響時，發現無標度網路下輿情能得到更廣泛的傳播，這兩種網路的網路規模N對於博弈結果影響都很小，無標度網路的網路密度與傳播比例呈正相關，與小世界網路類似。另外，傳播強度中的傳播收益和個體觀點初始分布都與傳播比例呈正相關，而信任閾值β在一定範圍內對輿情傳播結果具有顯著影響。無標度網路結構下，當β≥047時，傳播比例與信任閾值β所處的水平之間呈現出正比例關係，小世界網路下傳播比率的變化趨勢幾乎與無標度網路一致。當參數的取值超出一定閾值時，輿情傳播效果則沒有顯著區別。

第二部分主要從社會網路的結構層次對輿情傳播的集群行為演化進行研究。複雜社會網路的理論告訴我們，從社會網路結構方面著手研究社會網路的行為是分析網路行為規律與運行機制的一種有效途徑。微觀角度的社會網路是指有邊界和秩序的群體，巨觀角度的社會網路則是指沒有邊界和秩序的網路，同時這個劃分也是社會網路的兩個結構層次劃分的基礎。將社會網路看成由相對無組織的個體組成的一個群體，研究整個群體的聚合效應；利用社會網路的具體結構分析個體如何受到其他相鄰網路節點的影響。對輿情傳播中的集群行為演化進行模型建立，通過模型分析研究集群行為演化的社會網路效應，發現社會網路中集群行為演化過程存在信息級聯效應和網路結構效應，以此得出集群行為演化的規律，並進一步給出集群行為的控制策略及建議。具體內容如下：

第一，從社會網路的群體層次上分析研究了輿情傳播中集群行為演化。從社會網路的群體層次出發，對輿情傳播的集群過程進行了描述與分析，然後梳理了集群行為演化的模型要素，利用貝葉斯規則分別構建出輿情傳播中集群行為演化的個體行為分析模型和集群行為影響模型，最後求解模型得到集群行為演化的臨界條件，分析出輿情傳播中集群行為演化的信息級聯效應，由此提出了集群行為的一些控制建議，即分享好的信號和發布公共信號有助於穩定正確的集群行為，消除錯誤的集群行為。

社會網路中輿情傳播的集群行為演化研究

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