社交網路信息表示

社交網路信息表示是將社交網路嵌入到低維空間中的問題，其中每個頂點被表示為低維向量。

基本介紹

• 中文名：社交網路信息表示
• 外文名：socialnetwork information representation

定義

社交網路信息表示是將社交網路嵌入到低維空間中的問題，其中每個頂點被表示為低維向量。具體地說，社交網路信息表示就是利用不同的模型去學習網路中節點在低維連續空間中的特徵表示，並且保證在該低維連續空間中得到的新的特徵表示能夠儘可能多的保留真實網路中的信息。

社交網路信息表示概要

社交網路信息表示問題主要分為兩部分內容，一為特徵的選取，二為模型的構建。社交網路中含有很多的信息，大體可分為內容信息和網路結構信息兩部分。由於社交網路信息表示在映射到低維連續空間後仍需保持原網路中的信息，所以特徵的選取很大程度上影響著最終社交網路信息表示的質量。

對於內容信息在低維表示問題上套用，在自然語言處理領域的很多任務中更為常見。對於網路信息的表示問題，有一些特定的網路可以較為方便的獲得節點內容之間的關係，繼而與網路結構信息結合得到網路信息在低維空間中的表示。然而就目前來看，特別是關於社交網路信息表示的問題，更多的還是通過儘可能多的保留網路結構上面的信息來得到在低維空間中更好的表示。