社交網路中數字媒體的擴散跟蹤及關聯建模

《社交網路中數字媒體的擴散跟蹤及關聯建模》是依託北京交通大學，由韋世奎擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：社交網路中數字媒體的擴散跟蹤及關聯建模
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：韋世奎
• 依託單位：北京交通大學

項目摘要

有別於傳統媒體數據，從部落格、微博及社交網站等社交網路獲取的媒體數據及與之相關的社會屬性緊密地混合在一起，綜合體現了個體和群體的社會行為，構成一種新的媒體形式，稱之為社交媒體。一些重大敏感事件往往是由熱點社交媒體的快速擴散而引發，其對現實社會產生重大影響，也對國家公共安全造成衝擊。跟蹤熱點社交媒體的擴散路徑、並對這些相互交織的社交媒體進行關聯建模，實現孤立數據源的信息共享，對整體理解社交媒體內容、發現熱點事件、預測事件演變趨勢等公共安全套用具有重要意義。本課題面向公共安全這一重大套用，擬從高效的媒體表達入手，以媒體的重複檢測為突破口，研究社交媒體的擴散跟蹤及關聯建模機制，為構建國家公共安全應急信息平台提供基礎技術支撐。具體研究內容包括：研究高效的媒體表達方法，建立社交媒體內容的精煉描述；研究可視媒體的重複檢測方法，實現重複熱點媒體的檢測；研究社交媒體關聯模型，建立多源孤立媒體信息的語義關聯。

結題摘要

隨著網際網路技術的飛速發展，社交網路正以其無可比擬的傳播速度和表達方式，成為越來越多人表達訴求、宣洩情感和評論時事的重要途徑。人們可以通過形式各樣的社交網路平台來分享自己的信息、尋找需要的信息、發表自己的評論，比如個人主頁、部落格、微博、媒體共享網站等等。和傳統媒體形式不同，社交網路中的媒體不僅具有內在的自然屬性（如顏色、紋理、形狀等），還具有豐富的社會屬性（比如觀點、事件、標註等），並且大部分是由非專業的網路用戶自由創建並分享在各種社交網路平台上，具有新的媒體表現形式，稱之為社交媒體。由於這些社交媒體數據與現實社會之間相互作用的範圍之廣和程度之深史無前例，其在政治、經濟和文化等方方面面發揮著巨大效用，影響著無數人的思維、表達和行為方式。與現實生活緊密相關的熱點和敏感話題及重大事件往往由社交網路引發，進而傳播和擴散，對社會公共安全造成重大影響。本課題面向公共安全這一重大套用，擬從高效的媒體表達入手，以媒體的重複檢測為突破口，研究社交媒體的擴散跟蹤及關聯建模機制，為構建國家公共安全應急信息平台提供基礎技術支撐。具體研究內容包括：研究高效的媒體表達方法，建立社交媒體內容的精煉描述；研究可視媒體的重複檢測方法，實現重複熱點媒體的檢測；研究社交媒體關聯模型，建立多源孤立媒體信息的語義關聯。項目整體進展順利，取得了一些創新性成果，在社交媒體精煉表達、視頻媒體重複檢測及跟蹤、重複區域內及區域間社交媒體關聯建模方面：（1） 公開發表學術論文 13 篇，其中SCI論文5篇，包括領域內國際頂級期刊論文IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems期刊論文3篇，領域內著名國際會議IEEE ICME論文3篇；（2）獲授權發明專利1項，申請發明專利2項；（3）培養博士生1名，碩士生5名。達到預期研究結果。