社交網路上的傳播計算與網路空間治理

內容簡介

傳播現象廣泛存在於人們的社會生活、經濟生活中，伴隨著社交網路的出現，線上信息的涵義、傳播模式與傳播行為都發生了質的變化。這些變化使得線上信息傳播研究不能囿於傳播學的定性分析與案例研究，應廣泛藉助數學、物理、計算機科學、複雜網路分析等量化研究方法和技術手段。為了更好地探討和解決社交網路中的謠言、虛假信息、網路輿情、網路暴力等傳播問題，本書藉助傳染病模型、動力系統理論、複雜網路分析和計量分析來計算社交網路上的各類傳播行為、傳播規律與傳播可控性，探尋和建立各種傳播現象背後的理論基礎，服務於網路輿論空間的治理。Web3.0時代，社交網路上的線上信息的裂變式擴散影響著人們的思想，改變著人們的行為，左右著人們的決策。更為重要的是，線上信息的傳播與擴散很容易誘發線下的輿論效應和群體行為，正如阿爾溫·托夫勒(Alvin Toffler)所言：誰掌握了信息，控制了網路，誰就擁有了世界。

圖書目錄

第一章緒論

1.1網路傳播的研究背景

1.2社交網路上的傳播問題

1.2.1傳播研究對象的變遷

1.2.2社交網路上的傳播研究問題

1.2.3研究展望

1.3國內外研究現狀

1.3.1信息傳播與演化規律的相關研究

1.3.2人的行為對信息傳播規律的影響研究

1.3.3複雜網路視角下的信息傳播研究

1.3.4基於人口動力學方法的傳播研究

1.4本書內容概述

第二章社交網路信息傳播效果的量化

2.1信息傳播問題的量化研究方法

2.2分段式SIR信息傳播模型

2.3信息傳播效果的度量

2.3.1擴散規模

2.3.2擴散時間

2.3.3傳播影響力

2.4微博話題算例

2.4.1數據來源與技術實現

2.4.2樣本描述

2.4.3實證結果

2.4.4結果分析與討論

2.5傳播影響力的長尾效應

2.6SIR模型預測套用

2.6.1熱點話題傳播規律預測

2.6.2高轉發量微博的傳播預測

2.6.3模型的有效性與套用

2.7本章小結

第三章產品信息擴散與病毒行銷

3.1理論概述

3.1.1傳播研究中的心理學理論

3.1.2傳播研究中的行為學理論

3.1.3病毒式傳播與病毒行銷

3.1.4產品擴散模型

3.2基於個體重複行為的產品信息擴散模型

3.2.1模型建立

3.2.2模型的動力學性質分析

3.3模型有效性分析

3.3.1基於Google數據的曲線擬合

3.3.2與Bass模型的對比分析

社交網路上的傳播計算與網路空間治理

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