鮑鵬，男，博士，畢業於中國科學院計算技術研究所，現就職於北京交通大學，擔任副教授、博士生導師職務。
基本介紹
- 中文名：鮑鵬
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 畢業院校：北京交通大學、中國科學院計算技術研究所
- 學位/學歷：博士研究生
- 職業：大學教師
- 專業方向：大數據、人工智慧、
- 職務：博士生導師
- 學術代表作：線上社會關係網路中信息傳播建模與預測研究
- 職稱：副教授
工作經歷,研究方向,科研項目,教學工作,本科生課程,研究生課程,教學改革項目,教學成果獲獎,論文或期刊,專著或譯著,專利,社會兼職,
工作經歷
北京交通大蘭跨頸學
美國伊利諾伊大學香檳分校(UIUC) 訪問學者
研究方向
大數據分析與挖掘
圖神經網路與人工智慧
城市計算與智慧交通
科研項目
· 2023-2024 CCF-綠盟科技“鯤鵬”科研基金 基於圖神經網路的線上社媒空間特定組織舟幾發現與動態識別技術研究 主持
· 2023-2026 國家自然科學基金面上項目 社交網路中信息傳播建模與乾颱糊凶預關鍵技術研究 主持
· 2022-2023 國家級“科技委” XXX社媒空間的XXX技術 主持
· 2022-2023 中國計算機學會-騰訊“犀牛鳥”科研基金 基於圖神經網路的用戶畫像建模與出行意圖識別算法研究 主持
· 2022-2024 高等學校基本科研業務費 社交網路中虛假信息識別與傳播干預研究 主持
· 2021-2022 中國人工智慧學會-華為學術基金 基於MindSpore的圖神經網路最佳化及其在社交網路分析中的套用 主持
· 2021-2022 華為 國產全場景AI開源框架運算元遷移關鍵技術研究 主持
· 2021-2022 中科院 面向科技情報大數據的智慧型算法研究與套用 主持
· 2021-2022 百度 基於圖表示學習的社交網路謠言識別研究 主持
· 2021-2022 百度 面向大規模圖結構數據的表示方法研究 主持
· 2021-2022 亞電 新能源汽車充電樁智慧型化終端軟體研發 主持舉蜜匪記煮舉晚
· 2021-2022 中科院 智慧型推薦與開放知識融合技術研究 主持
· 2020-2022 高等學校基本科研業務費 跨域異構網路空間群體認知畫像構建研究 主持
· 2020-2021 百度 線上社會關係網路的分析與挖掘 主持
· 2018-2021 高等學校基本科研業務費 面向智慧交通的城市居民出行行為預測研究 主持
· 2018-2020 國家自然科學基金青年項目 基於數據驅動和表征學習的網路信息流行度預測研究 主持
· 2017-2019 北京市教工委 京津冀協同發展背景下的網路輿情事件分析與預測研究 主持
· 2017-2018 中國計算機學會-騰訊“犀牛鳥”創意基金 基於深度學習的網路信息傳播建模與預測 主持
· 2017-2019 中科院重點實驗室開放基金 面向大規模學術數據的鑽謎汽個體學術畫像研究 主持
· 2015-2017 北京交通大學人才基金 線上社會關係網路中訊息流行度預測研究 主持
· 2019-2022 國家自然科學基金面上項目 多源異構數據處理及智慧型交通流量預測研究 參加
· 2017-2019 國家自然科學基金面上項目 基於社會感知數據的城市居民活動-出行行為機理分析與建模 參加
· 2015-2018 國家自然科學基金面上項目 線上社會關係網路中訊息流行度的建模與預測研究 參加
· 2013-2017 國家自然科學基金重點項目 線上社會關係網路的挖掘與分析 參加
· 2013-2017 國家重點基礎研究發展計畫 社交網路演化的理論和方法研究 參加
教學工作
本科生課程
《大數據概論》
《機器學習》
《離散數學》
《批判性思維與科學研究》
《面向對象與互動式套用開發綜合實踐》
研究生課程
《數據科學與知識發現》（全英文）
《資料庫開發管理和最佳化》（全英文）
教學改革項目
主持省部級教改項目1項
主持校級教改項目7項
教學成果獲獎
2020年北京交通大學研究生教育成果二等獎（排名：1/4）
2020年北京交通大學研究生教育成果一等獎（排名：4/9）
2020年北京交通大學本科教學成果一等獎（排名：5/11）
2020年北京交通大學本科教旋和匪喇學成果二等獎（排名：8/16）
2016年北京交通大學優秀教學成果二等獎（排名：4/4）
論文或期刊
以第一作者或通訊作者發表的代表性成果：
· Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.
· Caipiao Yang, Peng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.
· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.
· Bo Xiong, Peng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2021.
· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020.
· Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang Chen. Mention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging Network. PLoS ONE. 2018.
· Peng Bao, Xiaoxia Zhang. Uncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival Theory. Scientific Reports. 2017.
· Peng Bao, Chengxiang Zhai. Dynamic Credit Allocation in Scientific Literature. Scientometrics. 2017.
· Peng Bao. Modeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes Process. The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi Cheng. Modeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes Processes. The 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi Cheng. Popularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina Weibo. The 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi Cheng. Cumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging Network. PLoS ONE. 2013.
· 楊彩飄, 鮑鵬, 李軒涯. 基於圖注意力網路的信息級聯外源因素建模研究. 中文信息學報. 2022.
· 鮑鵬, 徐昊. 基於圖注意力時空神經網路的線上內容流行度預測. 模式識別與人工智慧. 2019.
· 鮑鵬, 沈華偉, 程學旗. 信息傳播中的用戶轉發選擇預測. 計算機科學與探索. 2016.
專著或譯著
鮑鵬, 沈華偉, 程學旗. 線上社會關係網路中信息傳播建模與預測研究. 北京交通大學出版社. 2021.12.
專利
以第一發明人獲得的發明專利：
一種基於多任務學習的信息級聯預測方法. 202210817949.5
一種基於自監督學習的動態圖表示學習方法. 202210455958.4
一種基於圖時序信息學習的流行度預測方法. 202210444173.7
一種基於基序粗化的圖表示學習方法. 202111517944.2
基於鄰居感知表示學習的線上生成內容熱度預測方法. 202111176289.9
信息處理方法、裝置及存儲介質. 201810495759.X
社會兼職
ACM/IEEE/CCF/CIPS/CAAI 會員
中國計算機學會大數據專家委員會通訊委員
中國中文信息學會社會媒體處理專業委員會委員
信息技術新工科產學研聯盟大數據與智慧型計算工作委員會委員
國家自然科學基金委項目通訊評審專家
CCF A類國際會議KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程式委員會委員（PC Member）
· 2019-2022 國家自然科學基金面上項目 多源異構數據處理及智慧型交通流量預測研究 參加
· 2017-2019 國家自然科學基金面上項目 基於社會感知數據的城市居民活動-出行行為機理分析與建模 參加
· 2015-2018 國家自然科學基金面上項目 線上社會關係網路中訊息流行度的建模與預測研究 參加
· 2013-2017 國家自然科學基金重點項目 線上社會關係網路的挖掘與分析 參加
· 2013-2017 國家重點基礎研究發展計畫 社交網路演化的理論和方法研究 參加
教學工作
本科生課程
《大數據概論》
《機器學習》
《離散數學》
《批判性思維與科學研究》
《面向對象與互動式套用開發綜合實踐》
研究生課程
《數據科學與知識發現》（全英文）
《資料庫開發管理和最佳化》（全英文）
教學改革項目
主持省部級教改項目1項
主持校級教改項目7項
教學成果獲獎
2020年北京交通大學研究生教育成果二等獎（排名：1/4）
2020年北京交通大學研究生教育成果一等獎（排名：4/9）
2020年北京交通大學本科教學成果一等獎（排名：5/11）
2020年北京交通大學本科教學成果二等獎（排名：8/16）
2016年北京交通大學優秀教學成果二等獎（排名：4/4）
論文或期刊
以第一作者或通訊作者發表的代表性成果：
· Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.
· Caipiao Yang, Peng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.
· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.
· Bo Xiong, Peng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2021.
· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020.
· Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang Chen. Mention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging Network. PLoS ONE. 2018.
· Peng Bao, Xiaoxia Zhang. Uncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival Theory. Scientific Reports. 2017.
· Peng Bao, Chengxiang Zhai. Dynamic Credit Allocation in Scientific Literature. Scientometrics. 2017.
· Peng Bao. Modeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes Process. The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi Cheng. Modeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes Processes. The 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi Cheng. Popularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina Weibo. The 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi Cheng. Cumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging Network. PLoS ONE. 2013.
· 楊彩飄, 鮑鵬, 李軒涯. 基於圖注意力網路的信息級聯外源因素建模研究. 中文信息學報. 2022.
· 鮑鵬, 徐昊. 基於圖注意力時空神經網路的線上內容流行度預測. 模式識別與人工智慧. 2019.
· 鮑鵬, 沈華偉, 程學旗. 信息傳播中的用戶轉發選擇預測. 計算機科學與探索. 2016.
專著或譯著
鮑鵬, 沈華偉, 程學旗. 線上社會關係網路中信息傳播建模與預測研究. 北京交通大學出版社. 2021.12.
專利
以第一發明人獲得的發明專利：
一種基於多任務學習的信息級聯預測方法. 202210817949.5
一種基於自監督學習的動態圖表示學習方法. 202210455958.4
一種基於圖時序信息學習的流行度預測方法. 202210444173.7
一種基於基序粗化的圖表示學習方法. 202111517944.2
基於鄰居感知表示學習的線上生成內容熱度預測方法. 202111176289.9
信息處理方法、裝置及存儲介質. 201810495759.X
社會兼職
ACM/IEEE/CCF/CIPS/CAAI 會員
中國計算機學會大數據專家委員會通訊委員
中國中文信息學會社會媒體處理專業委員會委員
信息技術新工科產學研聯盟大數據與智慧型計算工作委員會委員
國家自然科學基金委項目通訊評審專家
CCF A類國際會議KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程式委員會委員（PC Member）
