《社交算法》是一本2022年中信出版集團出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:社交算法
- 作者:瑪麗莎·金
- 出版社:中信出版集團
- 出版時間:2022年6月
- 頁數:400 頁
- 定價:68 元
- 開本:32 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787521735048
《社交算法》是一本2022年中信出版集團出版的圖書。
《社交算法》是一本2022年中信出版集團出版的圖書。內容簡介為什麼人在25歲以後朋友會越來越少?30歲之後還在投簡歷找工作,為什麼你就輸了?為什麼開放式辦公空間反而會降低員工的生產力、創造力和積極性?人際網究竟有幾種模式...
Kernighan-Lin是一種基於貪婪最佳化策略的算法,該算法通過定義一個目標收益函式,通過貪婪搜尋的方式查找使得目標收益函式值最大的網路分割。譜平分法從網路的拉普拉斯矩陣出發,通過研究該矩陣的特徵值和特徵向量從而達到對網路拓撲結構進行二分...
《位置社交網路中基於用戶移動軌跡模式的推薦算法研究》是依託山東師範大學,由郭磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 位置社交網路作為一種新型的社交平台,在方便人們交流和共享信息的同時,也因為用戶數量的不斷增加,而面臨著...
本項目的研究取得了基於用戶意圖的動態話題模型、單遍掃描的實時熱點話題檢測算法、細粒度話題演化與關聯關係分析模型、基於行為的話題轉發預測方法,以及支撐稀疏特徵計算的特徵表示和相似度計算方法等一系列理論成果,初步形成了多通道、碎片化...
基於語義規則的情感分析方法在情感詞典的基礎上,通過語義規則計算評價詞與情感詞典中種子詞的距離,從而達到情感分類的目的。基於語義規則的情感分析方法本質上是無監督學習方法,典型的算法是Peter D.Turney提出的SO-PIM算法。2,基於監督...
本項目研究社交網路中的社團檢測問題,針對社交網路動態、多維、多尺度、有向、規模巨大等特點,設計符合社交網路特性的動態社團檢測算法。項目首先研究動態網路的拓撲指標,為進一步分析網路性質提供計算手段;其次提出高效的能處理大規模數據的...
(2)提出了基於聚類係數的局部度中心性社交網路節點影響力度量算法(CLC),有效實現節點影響力排序和最具影響力節點識別,為社交網路信息傳播提供理論方法。(3)在網路結構演化方面,提出了基於仿真智慧型算法的符號網路不平衡度計算方法,...
為此本課題利用最適化學習思想、基於節點互動性框架,對微博社交網路中alpha用戶辨識問題,從理論、算法、與套用三方面,給出全面、徹底的解決方案。具體研究內容包括增量式理論引擎的構建,節點互動指標的定製式挖掘,超大規模複雜情況下辨識...
該算法定義了節點的兩種相似性,分別為一階相似性和二階相似性。一階相似性可以看作局部的信息,是兩點之間的相似性,即社交網路中兩個用戶節點之間是否存在好友關係。二階相似性可以看作兩點鄰域網路的相似性,即社交網路中兩個用戶節點...
傳統的社區發現算法很多都是基於全局的信息,例如GN算法中的邊介數、基於隨機遊走的算法中任意兩點間的相似度、基於模組度的算法中的模組度等,都必須在考慮整個網路結構的前提下才能計算得出。而隨著網路規模的不斷增大,例如線上社交網路...
標籤傳播(LPA)算法是最早的基於標籤的一種算法,是所有基於標籤的算法的基礎。標籤傳播算法最大的特色是簡單、高效,缺點是每次疊代結果不穩定,準確率不高。在標籤傳播算法基礎上改進的標籤算法有COPRA、SLPA等。算法簡介 標籤傳播算法(...
唐(Tang)等提出了Edge-cluster算法來捕獲每個實體潛在的關係,實現對節點社會特徵的提取,再通過構造分類器實現標籤分類,該方法能有效處理包含數百萬邊的網路。該方法的思想是通過抽取社會維來表達網路成員的潛在隸屬社團來區分一個網路中的...
彈性社交是一種新型的社交網路新概念;即由有一定關聯的人構建即興即時的可遠可近的社交網路群組。這個概念最早來源於《Color融資4100萬美元的猜想》。基本原理 在具體操作上就是利用地理位置、圖片和排列算法,將關注同一事件並在附近的...
我們設計了貪心算法來解決該問題。為了降低計算複雜度,最佳化種子節點選取過程,我們提出了算法GMAI,利用影響力權重有效地近似計算影響力的增加。研究者提出了許多影響力最大化的算法,然而已知算法都是串列執行,在大規模社交網路將花費很長...
基於社交網路關係的物品推薦系統是基於物品評分和用戶偏好,根據相應的推薦算法來做出相應的推薦,包括音樂推薦、視頻推薦、商品推薦等多個電子商務領域。定義 近年來,隨著物品推薦系統的興起,信息超載問題得到了部分的緩解。基於社交網路關係...
在使對方阻斷最大化方面,C. Budak等人於2011年首次進行了研究,他們基於擴展的獨立級聯模型證明了競爭阻斷最大化是NP-Hard問題,並將貪心算法同三種啟發式算法進行了性能比較。此外,He等人研究證明了競爭線性閾值模型下的信息阻斷最大化...
社交網路的超大規模性、重疊性、層次性、動態性等社交網路獨有特性使社交網路中的社交群體發現研究面臨挑戰。目前,關於動態社交網路中的群體識別方面的研究c,其模型、算法及標準測試集的設計等還有很大的發展空間。因此,在社交網路對人們...
2、數據處理。使用Web數據挖掘等人工智慧技術,建立社交網路成員數據處理模組,自動對數據進行過濾、去重、索引等知識挖掘業務。3、網熵計算。使用社交網路成員影響力-W熵指數的理論和算法,建立社交網路成員網熵指數計算模組,自動實現各成員...
有效預測圖像歧視情感類型;(2)提出一種基於生成對抗網路的算法,自動生成視覺相似並無歧視的圖像塊,實現歧視敏感對象類的替換。取得的成果將為社交網路的健康發展提供技術支撐,同時還可以套用在更多的領域。
本項目擬結合移動社交網路的上下文數據對社區結構發現和演化進行研究。具體包括:1、設計移動社交網路上下文數據的採集分析系統,對採集到的上下文數據建立語義表示和關聯模型,生成具備時空特徵的移動社交網路;2、提出保持社區結構的採樣算法,...
第8章 行為、情緒和感受的計算傳播學 第9章 社交網路的抽樣策略及在計算傳播學中的套用 第10章 基於置亂算法的社交網路零模型構造及套用 第11章 基於Python 語言的計算傳播學定量分析入門 參考文獻 ...
研究社交網路形成和演化規律的定量分析模型,將有助於解釋網路形成的微觀原因,並為預測和控制網路的演化提供理論支持。既有的模型以廣泛採用的指數隨機圖模型為代表,往往具有缺乏預測能力、缺少控制機制、算法複雜度高等方面的不足;鑒於此...
雖然CELF算法(包括CELF++算法)能有效提高影響最大化問題的求解效率,但它們在大規模網路上的執行效率仍然不理想。特別是在初始階段,CELF算法需要對社交網路中每個節點的影響力邊際效益建立初始上界,需要執行N次MC模擬,當N取值較大時,...
算法介紹 電子商務推薦系統的一種主要算法。協同過濾推薦(Collaborative Filtering recommendation)是在信息過濾和信息系統中正迅速成為一項很受歡迎的技術。與傳統的基於內容過濾直接分析內容進行推薦不同,協同過濾分析用戶興趣,在用戶群中找到...
這個簡單算法具有一下幾個優點:首先,算法的步驟比較直觀並且易於實現;其次,算法不需要提前設定網路的社區數,並且該算法可以呈現網路的完整的分層社區結構,能夠發現線上社交網路的分層的虛擬社區結構,獲得不同解析度的虛擬社區;再次,...