相對標準偏差

相對標準偏差

相對標準偏差(relative standard deviation;RSD)又叫標準偏差係數、變異係數、變動係數等,由標準偏除以相應的平均值乘100%所得值,可在檢驗檢測工作中分析結果的精密度。

基本介紹

  • 中文名:相對標準偏差
  • 外文名:relative standard deviation
  • 符號表示:RSD
  • 別稱:標準偏差係數、變異係數
  • 所屬學科:數學(統計學)
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基本介紹

相對標準偏差
的計算公式如下:
其中
標準偏差(也可以表示為
),
相應的平均值

相關概念

平均值

在日常的檢驗檢測工作中,檢測結果是否準確並不確定,但可以通過多次測量的方法來得出一個準確的結果,所測量數據的算術平均值就能代表總體的平均水平。設:對一個樣品重複測定n次,測定值分別為
,則有限次測量數據的算術平均值用
表示,計算公式如式(2):

標準偏差

在實際測定中,如果使用標準偏差,則能反映檢測結果的精密程度。對一個樣品做有限次測量,這時測定的標準偏差
(或
)用公式(3)計算:
即各個測量數據偏差的平方和除以數據個數減1的平方根。由於式中對單個數據偏差平方後,較大的偏差更能突出地反映出來,所以標準偏差能更好地說明數據的離散程度,在實際使用中更加常見。

套用舉例

雖然標準偏差能夠反映檢測結果的精密程度,但是對於下面兩組數據則無法正確體現:
第一組:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二組: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
雖然這兩組數據的
都為0.158,但第一組數據是在10.3的基礎上“波動”0.158,第二組數據是在“0.3”的基礎上“波動”0.158,兩組數據的“波動基礎”明顯不同。這樣,必須引人“相對標準偏差”這個概念來體現這種波動的相對大小。相對標準偏差(
) 的計算公式如式(1),這樣,第一組數據的
,第二組數據的
,精密程度立刻體現出來。

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