相互影響矩陣分析預測法

相互影響矩陣分析預測法又稱交叉機率法。利用相互影響矩陣，解決各預測事件相互作用和相互影響的問題，從而正確預測的一種方法。該法是20世紀60年代由美國首先研究的。

基本介紹

• 中文名：相互影響矩陣分析預測法
• 又稱：交叉機率法
• 研究時間：20世紀60年代
• 國家：美國

其套用步驟是：

①列出全部所需預測的事件組，並估計它們發生的機率。

②確定事件間的相互影響矩陣，矩陣元素α的確定常用德爾菲法。

③計算影響值。如Di的機率為Pi，當Dm發生後，Di的機率將變為Pi,，Pi,計算的經驗公式為Pi,= Pi±αmi(1-Pi)·Pi

④分析影響程度。如果Dm發生後使Pi,>Pi，則Dm對Di是正影響，反之是負影響。

這種預測方法可進行環境管理政策、能源政策的影響因素分析。