交叉影響分析預測法

交叉影響分析預測法也稱相互影響矩陣預測法。是一種研究各個預測事件的發生和它們之間的相互關係對事件發生的影響的預測方法。60年代，由美國加利福尼亞大學首創，後來經美國未來研究所推廣發展，其目的是要準確地估計各個預測事件發生的機率，以及這些事件與其他事件相互影響的機率，以作為制定計畫、作出決策的可靠依據。

其基本程式是首先列出一組預測事件，用特爾斐法或主觀機率法估計出它們發生的機率;其次對預測事件的相互關係作出定性分析，確定出相互影響(正、負或無影響)矩陣;再次運用特爾斐法或主觀機率法，對上述定性的相互關係作出定量估計，填入影響矩陣，稱為交叉影響係數;最後得用交叉影響矩陣數據對原機率作修正，並運用模擬方法重複進行，直至求得一組能恰當表示各預測事件之間關係的機率為止。