《盲源分離理論與套用》是2011年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：盲源分離理論與套用
- ISBN：7030299515,9787030299512
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2011
- 裝幀：平裝
- 開本：16
基本信息,簡介,
基本信息
出版社: 科學出版社; 第1版 (2011年1月1日)
叢書名: 信息科學技術學術著作叢書
平裝: 336頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 7030299515, 9787030299512
條形碼: 9787030299512
產品尺寸及重量: 23.6 x 16.6 x 1.6 cm ; 522 g
ASIN: B004NM7310
簡介
《盲源分離理論與套用》對盲源分離算法進行了全面、系統的論述，並採用理論與套用實例分析相結合的方法，梳理了盲源分離方法自提出以來獲得的各項重要研究成果。全書共15章，包括盲源分離基礎、盲源分離的核心算法、盲源分離的前沿算法與套用三大部分內容，書中涉及大量套用實例，並首次對非負矩陣分解和稀疏成分分析進行了系統的介紹。
目錄
序
前言
第1章 導論
1.1 盲源分離概述
1.2 盲源分離的發展歷史
1.3 盲源分離套用
1.4 本書結構與章節安排
參考文獻
第一部分 盲源分離基礎
第2章 盲源分離的數學基礎
2.1 矩陣分析與運算
2.1.1 行列式及其性質
2.1.2 矩陣的相關概念
2.1.3 矩陣運算公式
2.2 機率論基礎——高階統計量
2.3 資訊理論基本概念
2.4 距離測度
2.5 信號盲源分離問題的可解性
參考文獻
第3章 盲源分離的基礎模型及經典算法
3.1 數學模型
3.2 盲源分離算法
參考文獻
第4章 盲源分離的算法評價標準
4.1 目標函式評價標準
4.2 相關性評價標準
4.3 信噪比評價標準
參考文獻
第二部分 盲源分離的楊心算法獨立成分分析算法與套用
第5章 獨立成分分析
5.1 ICA概述
5.2 ICA的原理
5.3 本章小結
參考文獻
第6章 快速獨立成分分析算法與套用
6.1 概述
6.2 FastICA算法
6.3 套用與分析
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 極大似然獨立成分分析算法與套用
7.1 概述
7.2 極大似然ICA算法
7.3 套用與分析
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 過完備獨立成分分析算法與套用
8.1 過完備ICA算法
8.2 套用與分析
8.3 本章小結
參考文獻
第9章 核心獨立成分分析算法與套用
9.1 KICA算法
9.2 套用與分析
9.3 本章小結
參考文獻
第10章 自然梯度Flexible ICA算法與套用
10.1 自然梯度Flexible ICA算法
10.2 套用與分析
10.3 本章小結
參考文獻
第11章 非負獨立成分分析算法與套用
11.1 非負ICA算法
11.2 套用與分析
11.3 本章小結
參考文獻
第12章 約束獨立成分分析算法與套用
12.1 概述
12.2 CICA算法
12.3 套用與分析
12.4 本章小結
參考文獻
第13章 最佳化獨立成分分析算法與套用
13.1 概述
13.2 最佳化ICA算法
13.3 套用與分析
13.4 本章小結
參考文獻
第三部分 盲源分離的前沿算法與套用
第14章 稀疏成分分析算法與套用
14.1 概述
14.2 SCA的基礎算法
14.3 基於線性聚類的稀疏成分分析（LCSCA）
14.4 基於平面聚類的稀疏成分分析（PC-SCA）
14.5 基於平面聚類的過完備稀疏成分分析（PCO-SCA）
14.6 基於小波變換和稀疏成分分析（WL-SCA）的圖像盲分離
14.7 基於SCA的遙感影像分類
14.8 本章小結
參考文獻
第15章 非負矩陣分解算法與套用
15.1 概述
15.2 NMF算法
15.3 套用與分析
本章小結
參考文獻
彩圖
