盧文聯

盧文聯，男，博士，復旦大學數學科學學院教授、博士生導師。

擔任國際知名期刊Neurocomputing(2009-2016)和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(2013-)的編委。

IEEE高級會員，科技創新2030-“新一代人工智慧”重大項目首席科學家。入選教育部新世紀人才計畫，曾作為瑪麗-居里高級訪問學者在英國合作研究。長期從事人工神經網路、計算神經科學和複雜網路系統智慧型控制等領域的研究,以及人工智慧算法為核心的技術創新、系統開發與產品研發，並與包括上海汽車集團、國網上海電力公司、上海電氣集團等產業界機構有深入合作。發表SCI期刊論文100餘篇，SCI他引超過4000次，專著2部，主持與承擔國家地方縱向與橫向項目30餘項。

基本介紹

• 中文名：盧文聯
• 畢業院校：復旦大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：套用數學、信號處理、計算機科學
• 職務：博士生導師
• 就職院校：復旦大學數學科學學院
• 職稱：教授

人物經歷

2005-2007博士後德國馬克斯普朗克科學數學研究所

2000-2005博士復旦大學數學所

1996-2000學士復旦大學數學系

研究方向

神經網路模型的數學方法及其套用；計算神經科學的模型與方法；複雜系統與複雜網路理論和套用；非線性動力系統。

學術成果

代表性論文

1. W. Lu, T. Chen. “New approach to synchronization analysis of linearly coupled ordinary differential systems”, Physica D-Nonlinear Phenomena, 213 (2006).

2. W. Lu, F. M. Atay, J. Jost. “Synchronization of discrete-time dynamical networks with time-varying couplings”, SIAM Journal on Mathematical Analysis, 39 (2007) .

3. W. Lu, T. Chen. “Almost periodic dynamics of a class of delayed neural networks with discontinuous activations”, Neural Computation, 20 (2008) .

4. W. Lu, E. Rossini, J. Feng. “On a Gaussian Random Field”, NeuroImage, 52 (2010) .

5. W. Lu, L. Wang, T. Chen. “On attracting basins of multiple equilibria of a class of cellular neural networks”. IEEE Transactions on Neural Networks, 22:3 (2011) 。

時滯誘發的同步周期軌道

此研究工作顯示，在多主體網路系統中，由於通訊時滯的存在，一致性協定可能不能收斂到平衡點，而是同步到一個周期軌道，此軌道的周期依賴於時滯的模式。此結果不僅對靜態網路撲成立，對於一般的隨機切換的網路結構也成立。

近期論文

1.Bo Liu, Wenlian Lu, and Tianping Chen. Generalized Halanay Inequalities and Their Applications to Neural Networks with Unbounded Time-Varying Delays. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 22, NO. 9, , 2011.

2. Shouhuai Xu, Wenlian Lu, and Zhenxin Zhan. A Stochastic Model of Multivirus Dynamics. IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, VOL. 9, NO. 1, in press, 2012.

3. Bo Liu, Wenlian Lu. Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks with Unbounded Time-Varying Delays. ISNN 2011, Part I, LNCS 6675, 2011.

4. Liqiong Zhou andWenlian Lu. On Metastability of Cellular Neural Networks with Random Perturbations. ISNN 2011, Part I, LNCS 6675,, 2011.

5. Xiwei Liu, Tianping Chen, Wenlian Lu. Cluster Synchronization in Uncertain Neural Networks Through Adaptive Controllers. Differ Equ Dyn Syst. 19(1,2), 2011

6. Bo Liu, Wenlian Lu, Tianping Chen. Global almost sure self-synchronization of Hopfield neural networks with randomly switching connections. Neural Networks 24 (2011) 305–310.

7. Wenlian Lu, Lili Wang, Tianping Chen. On Attracting Basins of Multiple Equilibria of a Class of Cellular Neural Networks. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 22, NO. 3, 2011.

8. Wenlian Lu, Fatihcan M. Atay, Juregen Jost. CONSENSUS AND SYNCHRONIZATION IN DISCRETE-TIME NETWORKS OF MULTI-AGENTS WITH STOCHASTICALLY SWITCHING TOPOLOGIES AND TIME DELAYS. NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA, Vol.6, No. 2, 2011

9. Bo LOiu, Wenlian Lu. Tianping Chen. CONSENSUS IN NETWORKS OF MULTIAGENTS WITH SWITCHING TOPOLOGIES MODELED AS ADAPTED STOCHASTIC PROCESSES. SIAM J. CONTROL OPTIM. Vol. 49, No. 1, 2011。

研究經歷包含

（1）具有不連續右端的神經網路的穩定性分析。首次證明了一類關於具有非光滑代價函式的神經網路系統的收斂性和關於具有不連續激發函式神經網路概周期解的存在性和穩定性。

（2）.拓撲結構隨時間變化，特別是具有隨機性的複雜網路的協調性行為。我們提出的隨機動力系統橫向穩定性的研究方法，在理論和套用兩層面都有一定的推動。

(3).高斯神經場模型的建立。在傳統神經場模型基礎上，利用計算神經元模型，結合實驗數據，建立能刻畫神經信號隨機性的神經網路模型（矩神經場）。將神經放電序列（SpikeTrain）看作隨機點過程。建立發展方程模型描述其一階（平均激發率）和二階統計量（神經放電時間間隔(ISI)的變差係數(CV)和放電序列的相關係數）時空分布，通過建立輸入輸出脈衝點過程的方差和相關係數，以及平均激發率的映射，從而用高斯隨機場來描述神經脈衝的動力學行為。以此基礎，建立新的前饋神經網路模型和遞歸神經網路模型。

榮譽獎項

全國百篇優秀博士論文（2007）

上海市自然科學二等獎（2008）

亞太神經網路聯合會青年學者獎（2011）

國家自然科學二等獎（2015）

教育部高等學校優秀科研成果二等獎（2015）